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百度高级副总裁王劲:一朵花的大数据之旅
2014年9月15日 10:29  21世纪经济报道  

百度正在传统的搜索技术之外,利用“大数据+云计算”打造另一个驱动公司发展的新引擎——百度高级副总裁王劲接受21世纪经济报道记者采访时如是说。

百度大脑是“云计算+大数据”的载体:其由硬件和软件两部分组成,硬件部分是由云计算中心和服务器组成,软件部分是由大数据和人工智能算法组成。无论百度推荐引擎、BaiduEye,还是百度面对商家的直达号,均依赖百度大脑作为技术基础,是一切前端应用的backoffice。

王劲认为,百度的核心竞争力在于人工智能和大数据的结合。可能的场景是:用手机拍一朵花的照片,上传给百度,百度大脑把它转化成“0101”的数字流,然后输入到深度神经网络里,经过层层的分析、复杂的学习算法和大数据比对,最后还原并识别出它是一朵花,并告诉用户这朵花的名字,随后在百度百科里找到花的属性。

如何获得大数据?在百度看来,与第三方伙伴合作是较快获取大规模数据的方式之一。此前百度曾和中科院花卉研究所对接,获得花卉种类等近二十万条的数据。在电商领域,国内京东、当当、蘑菇街等电商平台伙伴向百度提供消费数据,同时获得百度入口的流量。当然,目前百度尚没有阿里巴巴(滚动资讯)系统的数据。

《大数据时代》作者舍恩伯格的判断是,目前正处在大数据时代的早期。对于百度来说,其通过搜索引擎积累了大量的数据“金矿”,人工智能则给予百度“挖矿”的能力。

百度做大数据,更是通过搜索引擎在为人工智能铺路。但并非所有的数据金矿都在百度手中,微信、微博等社交数据是一个例子,阿里巴巴手中的电商数据是另一个例子。

“百度在革自己的命”

《21世纪》:百度大脑研究现在进展如何?目前人工智能的研究方面在国际上处于什么位置?

王劲:人工智能一直到2010年都没有什么突破,当它的准确率不高的时候,它就无法应用。一直到这两年有了深度学习的新算法,这个新算法才被用到人工智能上,突破了以前很多瓶颈。在这个方面,百度是做得最早的,百度在全球都是在这方面进行投入的最早公司之一,我们跟国际最领先的公司在同一个起跑线上。

《21世纪》:人工智能从70年代、80年代末初就开始做了,为什么一直就没做起来?

王劲:在那个时候确实面临技术的瓶颈。人工智能在我读书的时候是规则制定阶段,人工智能要制定很多规则。深度学习以及机器学习的好处是,只要把模型建起来以后,就可让计算机自主学习、拼命去迭代。

百度现在拥有10亿规模的连接,人最多只能用几百个参数,我们没办法做人工的判断。百度就把大数据,把规则制定好,数学模型和算法做好,得出结果,人不需要知道为什么是这个结果。人工智能好就好在不需要程序员是每行每业的专家。这是为什么人工智能在这两年有一个飞速的发展。

另一个原因则是语音识别技术的飞速发展,过去两年,语音识别率从70%提高到了95%。今天两个自然人在讲话,其识别准确率差不多是98%。去年百度才刚刚到90%,现在就可以达到95%以上,接近自然人对话。

《21世纪》:推荐引擎的功能,现在的搜索引擎是不是也能做到?

王劲:搜索引擎也可以看成是一种推荐引擎,过去的搜索引擎给用户提供很多的结果。那时候搜索引擎都认为,搜得的结果越多越好。推荐引擎跟它做的正相反,最好只给用户一个最相关的结果。推荐引擎需要在人工智能再上一个台阶以后才可以做到。只有对用户有了更多了解,如时间、地点、人物的更多数据,才可以真正实现个性化推荐,成为真正的推荐引擎。

你可以看到这是新一代的技术,也可以看到百度是在革自己的命。

越开放会越强

编 辑:马秋月
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关键字搜索:百度  王劲  大数据  
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