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百度奖学金:清华出身,制霸伯克利的优雅学神张雨辰
2015年6月28日 18:06  CCTIME飞象网  

    毕业于清华大学的张雨辰,绝对算的上是学神级别的人物。本科期间,他在计算机科学与技术系的GPA平均分能够达到91.6分;毕业之后出国前往加州大学伯克利分校攻读博士,目前GPA数据仍然是华丽的3.96。伯克利大学的机器学习大牛MichaelI.Jordan是张雨辰的指导老师,他曾经评价如此评价他的学生:“Yuchenis one of the strongest students we have had in machine learning at Berkeley in several years.(雨辰是这几年来我们伯克利大学在机器学习专业中所拥有的最厉害的学生之一)”

    学神是如何炼成的

    在本科的时候,雨辰就展现出非凡的天赋——与清华的老师共同证明了一个数学定理,并就此发表了一篇很有影响力的文章。事实上,他在本科期间总共发表了8篇文章,KDD(由ACM的知识发现及数据挖掘专委会主办的数据挖掘研究领域的顶级年会)等顶级的学术会议和其他知名的国际期刊都曾刊载过他的文章。

    “我的研究兴趣是机器学习理论和算法、统计学理论、优化理论、数据挖掘、搜索引擎、推荐系统等等”,在向百度奖学金评委会答辩的时候,张雨辰这样介绍自己。他所做的工作主要包括基础统计学理论、针对搜索引擎日至的数据挖掘和学习、在大规模系数数据构建推荐系统等等,而到目前为止,这些研究成果已经发表在十四篇国际期刊和会议上,并且被世界知名多家学术机构和企业引用。并且,张雨辰针对搜索引擎提出的算法,目前已经应用在微软多端引擎的B算法当中。可以说他不仅在理论上颇有建树,而且在实际应用上也有很多创获。

    “我出生在一个父亲是大学教授的家庭,这塑造了我的学术品味。”在谈到自己经历时,张雨辰这样说道。他表示父亲对自己的影响很大,所以他对基础理论的学习相当重视。“大学期间,作为计算机专业的学生,我选修和自修了大量数学、理论物理专业的课程。基础科学的深刻很大程度上影响了我。”

    在拥有扎实的理论基础之后,张雨辰对于研究也有自己的独特认识:“我认为好的研究应该是试图解释本质的、简洁优美的,它的研究过程应该是大量失败混合着零星的成功。”雨辰也表示,在学术已经相当流水线化的当下,他依然选择坚持这个信念,并且认为这是目前取得如此成就的很重要原因。

    百度实习经验颇丰

    “作为一个技术人员,我具有优秀的技术敏感性和执行效率”,张雨辰这样评价自己,“我曾经在未接触过IOS开发的前提下,在两天内理解团队成员编写的若干个无法运行的IOS模块和服务器模块,然后通过编写代码来合并它们、完成调试,初步实现了一个可演示的应用”。不过张雨辰也认识到了自己在产品开发经验和产品设计经验上的不足,所以他选择在获得百度奖学金之后,来到了百度实习。他当时进入的部门是百度复合搜索部的所搜时效性组,负责让用户能在短时间内搜索到最新的突发词或者突发新闻。

    谈到在百度实习的经历,张雨辰表示,他感受到百度技术很牛,而且员工素质很高,也因此很多项目推进速度都特别快。他甚至觉得百度对人才的培养比很多高校都要靠谱。同时,他也很感谢他的企业导师——ACM的首位华人主席、百度首席科学家王海峰老师。他说王老师给了他很多帮助,让他能够完成自己想做的项目。

    “研究没有国界,大家都是在世界级的平台上进行竞争。”张雨辰如此说道,他也表示自己会继续努力,坚持信念,做出更多的成就。

编 辑:初夏
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