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IBM高管:人工智能恐惧被“严重夸大”
2016年5月16日 10:18  网易科技  

据财富杂志报道,有关人工智能的争论,已经令硅谷天才们分为两派。其中,谷歌、微软、亚马逊等科技巨头力挺人工智能,希望将其整合到各自的核心产品中。谷歌母公司Alphabet首席执行官拉里·佩奇(Larry Page)曾称,人工智能可能带来巨大经济效益。他说:“当我们可以使用计算机从事越来越多的工作时,那将改变我们对工作的思考方式。”

但是其他科技大亨警告称,人工智能可能失控。特斯拉电动汽车公司、美国太空技术探索公司SpaceX首席执行官伊隆·马斯克(Elon Musk)将人工智能视为人类“最大生存威胁”。微软联合创始人、慈善家比尔·盖茨(Bill Gates)说,他很担心超级智能机器的发展。

IBM高管:人工智能恐惧被“严重夸大”

然而,人工智能技术依然在继续快速取得进展。4月份,谷歌机器人AlphaGo成为首个击败人类围棋冠军的计算机系统。对于人工智能来说,围棋向来以难以挑战著称。许多专家认为,人工智能距离达到这个“里程碑”还需要10年时间。苹果智能个人助理Siri创始人道格·吉特劳斯(Dag Kittlaus)不久前演示了更加先进的人工智能助理Viv。

IBM研究科学家、高管默里·坎贝尔(Murray Campbell)认为,至少近期我们没有理由担心人工智能失控。坎贝尔1989年开始帮助研发IBM超级计算机“深蓝”,其主要致力于击败前世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)。自从那以来,他已经研究人工智能数十年。坎贝尔目前在IBM下属认知运算部,负责检验人工智能的推理、策划以及做出决策能力,他经常与超级电脑沃特森团队合作。

沃特森以2011年赢得智力竞赛《Jeopardy!》闻名。今天,IBM希望第三方开发人员能够利用沃特森的认知系统分析图片、理解对话以及分析大量数据。坎贝尔表示,为此计算机需要学习如何真正参与到对话中来,而非只负责回答问题。《时代》杂志对坎贝尔进行了专访,以了解人与计算机之间真正对话是什么样子的,是否我们应该担心机器人接管人类工作等。专访摘要如下:

《时代》:人与计算机进行真正对话是什么样的?

坎贝尔:当有人走近你的办公室,提出非常明确的问题,即里面包含各种具体信息,你需要给出完全形式的明确答案吗?在现实世界中,这种情况几乎不可能发生,因为对话中肯定存在信息交换情况。有很多东西都是不明确的,人们会提出问题尝试明确它们。如果你必须为计算机制定此类对话脚本,肯定会发现那种对话在现实世界中非常怪异。为此,你真正要具备的就是学习方法,系统会随着时间推移进行自主学习,这也就是我们正在做的。当你在对话中提及某些东西时,计算机将开始了解它们代表的意义。如果它不理解你的意思,它会提问,而非盲目地遵从。正如我们所想,将来计算机与人类的配合将越来越紧密,我绝对相信:自然对话的互动方式即将诞生。

《时代》:计算机如何理解和回答问题?

坎贝尔:当你提问时,有很多自然语言处理技术和机器学习技术被用于将问题解析,然后开始通过检索庞大的语料库给出假设答案。这些语料库可能是维基百科,也可能是《纽约时报》档案等任何东西。随着这些假设答案开始形成,有更多证据将被发现。有些支持这个答案,有些倾向于那个答案,有些可能显示特定答案很糟糕。因此,当所有这些证据累积和组合起来后,将再次利用机器学习技术决定哪些资源最值得信任,即证据最有说服力,然后以最终答案方式显示出来。

《时代》:对于人工智能来说,谷歌机器人获得围棋之战的胜利有何重大意义?

坎贝尔:我认为这具有里程碑式意义,围棋是最后一个还未被计算机征服的传统棋牌游戏。我认为,在某种意义上说,这意味着一个时代的结束,以后再也没有必要对棋牌游戏进行更多研究了。我认为更重要的是,计算机需要解决那些含有不确定因素的问题。在围棋或国际象棋中,各种信息就摆在你的眼前。但在现实世界中,有很多信息是你无法看到的,但你依然需要做出决定。或许有些信息你能看到,但却不可信,你必须知道对其信任程度。在现实世界中,你也必须应对类似的语言问题。

《时代》:你能举例说说,人工智能将在现实世界中征服哪些领域吗?

坎贝尔:我认为最有可能的就是视频游戏,它为人类探索未来人工智能技术提供了最好的测试床。视频游戏需要感知,因为有视觉输入。它们经常需要某种语言,同时有太多可能采取的行动步骤。因此,这代表着人工智能向现实世界迈进的方向。但现实世界可能并非是真实世界,因此你可以想象医生可以会见病人的医疗应用,然后尝试决定采取什么行动。在这个世界上,有太多信息与这个特定病人有关,但谁有时间细看呢?为此,如果你有认知助理帮助检索这些信息,将病人与其他病人进行对比,看他们接受过哪些治疗,那么就可以向医生提供信息,医生才是最终决策者,他们可以据此做出更好决定。

《时代》:目前有许多科技界大亨都对人工智能发展表示出担忧,比如马斯克和史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)等,我们真的需要害怕人工智能吗?抑或是这种担忧被夸大?

坎贝尔:我个人认为,这是恐惧被严重夸大的结果。我认为围绕人工智能与伦理、人工智能与安全等研究课题值得思考,但我认为至少几十年内这些问题不重要,正如一位IBM高级副总裁所说,现在最大的危险不是追随这些技术,因为其带来的好处是巨大的,如果我们不使用人工智能技术,我们可能在医疗、无人驾驶汽车以及教育等领域失去更多有益影响。

《时代》:人们也对将来人工智能接管人类工作感到担忧。IBM的目标是利用沃特森帮助工作更轻松,而非取代它们。但很难让人相信,人工智能不会起到相反作用。如果机器人能帮助在酒店大厅中回答问题,或许酒店只会保留更少员工。

坎贝尔:毫无疑问,人工智能将对就业市场造成影响。如果每个认知助理都能让我们变得更高效,那么我们可以去做更多事情,我们不再需要更多人去做特定工作。但是每次我们开发这些认知助理时,我们都在创造新的机遇。这与过去的理念相符:新的技术导致某些工作失去意义,但又会创造新的机会。但我认为,这些人工智能系统将令失去工作与创造工作之间出现更大差距,包括在知识层面上。填补这些差距的最好方法就是机器与人类合作。

编 辑:王洪艳
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