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永利宝张玉丰出席2017金融科技与大数据应用发展高峰论坛
2017年1月10日 10:05  CCTIME飞象网  

2017年1月8日,由大黄蜂征信、零壹财经联合主办的“金融创新信用未来”2017金融科技与大数据应用发展高峰论坛在上海浦西洲际酒店举办。永利宝张玉丰受邀出席,与会的还有来自政府、银行、征信公司、金融媒体等行业的代表。会议围绕互联网金融的发展趋势、金融服务的创新及风控效率提升等话题进行了深度的探讨和交流。

永利宝张玉丰

  会上,张玉丰就“大数据金融的实践与趋势”进行发言。他谈到,自己曾在百度切身经历大数据的发展过程,深耕用户画像和数据模型;但三年前进入互联网金融时,大数据的应用还得不到推广,人工方式显得更准确、更个性化地解决资质审核、坏账率、逾期率等问题。而随着信用体系的发展,数据的采集不断丰富和完善,大数据的优势逐步显现,有效减少人力成本和人为失误,大数据将发挥越来越大的价值。

圆桌会谈(右二:永利宝张玉丰)

  张总认为,在大数据概念还未提出之前,这项技术的应用场景主要是银行分析,比如信用卡数据以及相关的模型等。现在大数据技术结合了互联网金融,这个“大”字更多展现在维度上面,原来银行拿到的征信就是你的房产信息、贷款信息、出生信息和你跟银行产生关系的部分。而现在随着维度的增加,包括你经常的出入点、购物点、快递收发处、日常消费品、消费能力等都丰富了个人的数据库。

永利宝张玉丰发表致辞(右三)

  除了以上观点,对于大数据金融在未来的发展趋势,张玉丰也分享了自己所关注的几点。

  第一是信息孤岛问题,数据有量的大小也有其完整性,这里要分两个维度。在广度上,比如一个人有买车信息和买房信息等;在时间维度上,中国近两年信贷的发展使得社会对大数据的要求提高,大家真的认为数据是有价值的。但在这之前,很多人的数据都有断层,满足完整性的个人数据还是需要有一个持续性的数据补充。

  第二是反欺诈。中国人很聪明,有这样一个案例,一个人研究了各家的风控模型之后,专门在QQ上开群教如何闪电贷款20万,这个人光靠培训收费就已月入百万。所以反欺诈一直是我们国内创业值得重视的问题,只要是有补充或者是涉及到金钱和商品的地方,都需要去做的工作。

  第三是数据清洗。随着数据量的增加,有些数据肯定会有冲突冲撞,我们如何对这些数据进行清洗?实际上数据清洗工作在机器学习和数据挖掘领域是最基础也是最重要的工作之一,但是不同的模型,对于一个人不同的数据产生的结果是不一样的,如何去做数据清洗工作?我觉得这个问题在未来也是一个很大的考验。

  大数据金融是这个时代的产物,永利宝将在大数据金融的蓝海中,不断创新,为普惠金融贡献一己之力。

 

编 辑:王洪艳
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