导读
AI不仅仅是一种产业，而是一种新的生产力要素，与资本、劳动力拥有同等重要地位，将成为拉动中国经济增长的新动力。过去也有AI，但算法和数据都没有能让AI成为生产力要素的程度，从这个角度来说，现在到了国家将其提升到国家战略高度的时候了。
“不加上AI，就不好意思出去融资。”在北京的一个大数据论坛上，某投资人笑称。AI在中国资本市场的热度显而易见。
从中央到地方AI产业政策叠加发布，寒武纪、科大讯飞等AI企业在北京密集高调召开发布会，展示AI实力。
其中引发资本最大关注的产业政策，莫过于11月15日科技部公布了首批国家人工智能开放创新平台名单，分别依托百度建设自动驾驶、阿里云建设城市大脑、腾讯建设医疗影像、科大讯飞建设智能语音等国家新一代人工智能开放创新平台。这四家平台被称为“人工智能国家队”。
21世纪经济报道记者采访BAT以及科大讯飞相关负责人，解读AI战略以及国家队将要做什么。阿里和腾讯此前均公开表示搭建AI平台，吸引中小企业参与AI领域的创新。
今年7月份，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，部署构筑中国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。
规划明确人工智能成为经济发展的新引擎。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎为我国经济发展注入新动能。并提出“2020年人工智能核心产业规模超过1500亿元”这一目标。
为什么是这四家？
BAT+科大讯飞领衔的四大人工智能平台名单发布后，业界似乎并不意外。
同时国家宣布成立新一代人工智能战略咨询委员会，为规划和重大科技项目实施，以及国家人工智能发展的相关重大部署提供咨询，其专家成员除了地平线公司的负责人余凯，其他四位企业人士均为四大平台相关负责人。
百度一位AI专家告诉21世纪经济报道记者，百度在自动驾驶方面，大手笔重金挖人，在人才储备等方面确实是国内做得最靠前的；而科大讯飞的语音识别技术也是首屈一指，这家公司在AI领域积淀已久。
而AI的医疗领域应用为什么是腾讯？据腾讯方面人士介绍，腾讯投资了很多医疗领域的公司，包括微医（挂号网）、好大夫在线、丁香园等诸多移动互联网医疗公司。
雕龙数据的负责人罗斌不感到意外，最近他刚从美国参加克利夫兰诊所高峰论坛回国。他告诉21世纪经济报道记者，他在美国看了一些AI医疗类公司，也参观了腾讯的展台，看到AI病理、影像方面的展示，发现腾讯在这方面的研发已经很专业了。
早在2017年初全国两会上，马化腾接受包括21世纪经济报道记者在内的媒体采访时提到，所有“互联网 ”领域，最难啃的就是医疗和教育，每个角度的玩法都不一样，链条很多、很复杂。
“互联网和信息技术可以做很多这方面的事情，包括医疗设备怎么跟物联网结合，我个人很有兴趣。”马化腾说，他鼓励医疗信息化相关产业有更多的投入。
8月3日，腾讯正式发布了AI医学影像产品——腾讯觅影，包含6个人工智能系统，涉及疾病包含食管癌、肺癌、糖网病、宫颈癌和乳腺癌。
腾讯官方发布消息称，此次入选，是腾讯产业政策部牵头，互联网 合作部、腾讯云、AI Lab（腾讯人工智能实验室）、研发管理部的共同努力结果。
一家平台公司人士透露，能成为四大平台之一，主要是因为公司有AI的落地应用，已经踩出了一条路，有成功的实践，公司并没有刻意的申报，相关部委领导比较敏锐将其纳入。
“国家队”如何带动AI
对于四大平台，业界解读不一。其中一家平台中层负责人向21世纪经济报道记者分析，进入国家队对于公司来说，是一种行业水平的认可。
四大平台之一的科大讯飞，11月22日市值突破千亿达1038亿元，一年股价翻一倍有多。11月23日，腾讯和雄安签战略合作协议，腾讯还宣布与河北省卫计委、药物管理局、河北医科大学达成全面的互联网医疗合作，合作的焦点是腾讯首款AI医疗产品腾讯觅影。
阿里云首席科学家闵万里告诉21世纪经济报道记者，城市大脑本身也是一个开放的平台，需要淡化阿里的身份，让相关有想法的AI应用类企业一起来参与，享受大企业开辟的道路。
腾讯AI Lab主任张潼11月份在成都接受21世纪经济报道记者采访时也回应了平台、垄断和生态的关系。
“小公司肯定是有很多机会，AI创业为什么那么热，因为AI会覆盖各个行业。”张潼说。他还表示，大公司，特别是互联网巨头，现在可能是最领先的，从垄断的角度来讲，是不大可能的，因为各个行业有非常细分的问题，而大公司是不可能去逐一解决的。
21世纪经济报道记者梳理发现，事实上，各大平台均在搭建各自的AI生态圈。10月24日，科大讯飞启动10.24亿的生态扶持基金，同时推出AI生态计划、教引计划和公益计划，发起生态攻势。10月19日，百度发布“燎原计划”扶植AI开发者，拟在2018年为百度招揽500多家生态合作伙伴，遴选60多家创业公司进入AI加速器。
按照科技部的说法，要强化企业主体和市场主导，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用。按照科技部的布局，各家企业的研究方向各有侧重。
国家战略如何助推AI
将人工智能上升到国家战略，按照科技部长万钢的说法，要强化重点任务部署，打造我国人工智能先发优势，形成新一代人工智能技术体系的前瞻布局。要大规模推进人工智能创新应用，促进人工智能与实体经济深度融合，引领带动智能经济和智能社会发展。
在硅谷工作多年的某公司首席科学家告诉21世纪经济报道记者，在美国这种由企业和国家合作搭建开放平台的产业政策很少见，一方面美国的高校研发实力很强，另外其国家实验室也在国家重点布局的科技研发中发挥重要作用。
在他看来，政府选择跟企业合作搭建AI领域的国家队，企业也有绝对优势，大数据对于AI很重要，这四家平台都积累了数据，这是高校和国家实验室所无法企及的；另外，AI不仅仅是一种产业，而是一种新的生产力要素，与资本、劳动力拥有同等重要地位，将成为拉动中国经济增长的新动力。过去也有AI，但算法和数据都没有能让AI成为生产力要素的程度，从这个角度来说，现在到了国家将其提升到国家战略高度的时候了。
事实上，包括美国、日本、英国等国家均将AI布局提升到了国家战略层面。中国的AI产业发展已经站上“快车道”。
7月份的《经济学人》杂志撰文称，多重因素促使中国成为全球AI中心，其中包括多个行业希望利用AI完成数字化转型，拥有人才和数据优势，创业公司和BAT的大举投入，以及政府的大力支持。
近期北京中关村、上海等地均出台了AI产业系列政策。在北京、上海和武汉发布的AI产业政策中，提出的2020年产业规划总产值，已经超过国家层面提到的“2020年人工智能核心产业规模超过1500亿元”这一目标。
张潼还表示，前沿研究在美国的企业比较多，对于国内的企业来说，还相对比较新。AI技术有一个特点，就是它和产业结合是相对比较近的，一些研究成果可以直接转化成产业，在产业里利用行业大数据。
科大讯飞大数据研究院副院长谭昶近日在北京接受21世纪经济报道记者采访时提到，中国在资本投入、应用落地方面并不差，真正差的是在原创性上，美国、英国的企业在原创性上做得更好一些。而中国是新技术转化周期非常快，可以很快落到实处。
至于具体的数据对比，他列举了腾讯研究院最新发布的报告。报告显示，从企业历史统计来看，美国人工智能企业的发展早于中国5年。美国最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳。中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期，在2015年达到峰值后进入平稳期。
从创业投资领域角度来看，美国面向全产业投资，投资领域遍及基础层、技术层和应用层，而中国接受融资的企业主要集中在应用层；美国AI产业布局全面领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。
在研究领域，近年来中国在人工智能领域的论文和专利数量保持高速增长，已进入第一梯队。相较而言，中国的人工智能需要在研发费用和研发人员规模上的持续投入，加大基础学科的人才培养，尤其是算法和算力领域。
万钢在11月15日的发布会上提到，把发展人工智能作为当前乃至未来一项战略性任务来抓，汇聚高端人才、金融资本、财政资金、政策法规等各类资源，全面推进人工智能的技术突破、产业发展以及经济社会深度应用，把握好人工智能发展的机会窗口，为建设社会主义现代化强国提供强大支撑，为世界人工智能发展做出中国贡献。
