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AI时代如何正确写代码?百度与北大合作松果计划让编程更智能

2017年6月12日 17:29  CCTIME飞象网  

在人工智能和深度学习发展正如火如荼之际,有不少专家呼吁,“现在最需要的就是企业和大学的合作。”今年5月举办的第二届“信息检索的前沿发展与未来”论坛上,来自中科院、北大的专家学者也相继表达了在前沿技术研发领域达成校企合作的迫切渴望。而作为致力于校企合作的典范,百度“松果计划”可谓深耕已久。

近日,百度“松果计划”与北京大学展开合作,双方以“基于深度学习的程序代码错误预测方法研究”为命题进行深入研究,并以利用神经网络对程序代码学习和分析的技术作为重点研究方向。本次合作项目的技术产出的成果将被整合进百度现有的工具链“百度效率云”中,为百度的开发人员服务,提升编码效率和代码质量,从而降低缺陷修复和维护成本。

秉承着“让最聪明的头脑挑战最有价值的互联网技术问题”的理念,百度“松果计划”此次与北京大学的合作可谓是一次强强联合、互利共赢。北京大学作为国内顶尖学府坐拥世界领先的科研能力和扎实的人才储备,但相较于企业而言却缺少海量真实数据的支持及实际落地的应用场景,而这恰好是百度所擅长的。通过在人工智能领域的辛勤耕耘,百度在语音识别、图像识别、深度学习及无人驾驶等AI技术领域均达到了全球领先水平,将这些成果应用于与北大的研发,无疑可以使校企双方的合作向更高层次转变,使研究更为高效,让技术完美落地。

在与产学研的深度结合方面,百度“松果计划”可以说是一个典型范例。该计划面向学术界发布企业在实际工作中有价值的技术问题和真实的技术挑战,提供真实的数据资源、计算资源、围绕技术课题接收来自学术界的解决方案。此外,百度对优秀的研究方案给予一定资金支持,邀请优秀研究生团队派遣研究生到百度进行访问研究。至今,“松果计划”已与全国35个知名院校建立科研项目合作,已完成91个研究项目,其中51个研究项目由C9院校承担,占比56%;近50个项目技术成果被应用到了百度的产品或业务中。

“基于深度学习的程序代码错误预测方法研究”项目北京大学方面负责人表示:“以百度松果计划为代表的校企合作,实现了校企间的资源共享、优势互补,技术优势和理论依据的结合,使双方实现了共赢。”近年来,百度“松果计划”为高校带来了丰富的资源,例如更具实际意义的研究课题、大数据资源,为顶尖技术人才提供更多的实习和实践机会等; 另一方面,高校也可以从市场的实际需求出发,培养有针对性、适应行业发展的人才。此外,企业在这一过程中,也获得了专业的研究成果和稀缺的专业人员。

百度与高校间的合作已不仅限于人才的培养,而是将企业的技术优势和高校的学术积累充分结合,实现高校科研成果为企业发展“造血”、企业的发展壮大“反哺”高校发展的双赢模式。此次百度“松果计划”和北大的研究合作,双方也将充分发挥各自的优势,实现以行业需求和发展为导向,推动深度学习研究和人工智能的发展。

编 辑:王洪艳
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