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Gartner纵论商业智能:更智能、更深入是大势所趋

2017年8月11日 15:19  CCTIME飞象网  

飞象网讯 (计育青/文)上世纪九十年代前后,世界各国先后掀起了信息化浪潮,原本需要人工完成的大量工作,逐渐被信息系统承担起来。在随后的二十多年间,商业智能,即Business Intelligence(BI)系统由于可以将企业数据进行整合、提供报表并提出决策依据,并为企业的经营决策提供支持,迅速发展成熟起来。

近日,Gartner研究总监简儁芬在接受飞象网记者采访时表示,为了应对不断加快的市场节奏和日益膨胀的数据规模,商业智能正在逐渐走向新的阶段,同时相应的商业智能系统也在不断结合新技术和新思路,帮助企业获得更智能、更深入的数据分析能力。

BI的三个阶段

早期的商业智能系统,主要是帮助企业完成基本的数据整理和分析,并给出可视化的分析、展示工具,从而将繁杂的数据用简单、直观的图形展示出来。简儁芬表示,这就是商业智能的第一阶段“Enabling IT”,即“赋能IT”,由IT来主导、驱动乃至授权。

此后商业智能开始转向第二阶段“Enabling the Data Super Hero”,即赋能数据超级英雄,让各个不同部门的人都能整理数据、分析数据,成为一个个的数据超级英雄。简儁芬解释说,这个阶段有两个非常重要的特点:一是商业智能借助先进的技术手段,将很多非常复杂的数据工作变得更加自动化、更简单;二是参与的人更多了。过去只有IT部门才能做复杂的数据工作、制作报表供企业主管决策使用,现在业务层面的员工也能参与数据的准备和分析工作,分析结果也可以为企业内部更多的部门分享。

“当然,Enabling the Data Super Hero也不是商业智能的终点,目前我们正在进入新的阶段。”简儁芬说。

简儁芬所说的新阶段是指“Augmented intelligence”,即扩展、扩大化的智能,让每一个人都被赋予开展数据工作的能力。“从赋能IT、赋能数据超级英雄到赋能每个人,对BI的要求是更高的智能化。”简儁芬说。

比如,数据分析是非常耗时耗力的,仅前期的数据准备可能就需要花几个月的时间,采用新的智能化技术就可以让这部分工作更快、更简单地达到所要的效果。另外,赋能每个人还要有两个层面的准备,一是要让一般员工都可以轻松参与到数据分析工作中来,二是分析出来的成果,即Data Insight(数据洞察)能够普及到各个层面的员工,乃至客户、合作伙伴、供应商等企业外部的人员。简儁芬告诉记者,此类技术更靠近业务本身,更关注数据背后所代表的商业意义,对于具体的业务操作极具价值。

BI系统的三代递进

相对于BI发展的三个阶段,市场上的BI系统也推出了三代产品,不断满足企业的新需求。

第一代是“Semantic Layer-Based Platforms”,即语义层面的一些平台,市场上的代表产品有IBM Cognos、SAP的BusinessObjects等。在简儁芬看来,这些产品在所处的时代都是非常优秀的,可以帮企业和IT部门创建一些比较简单的数据模型。这些数据模型并不触及底层的复杂技术问题,可以很方便地用于研究、分析日常业务运行所产生的交易数据,生成报表、指示板等。

早期BI产品在当时是非常先进的,能够大大提高企业数据分析工作的效率,缺点是无法应对业务部门复杂多变的业务需求。简儁芬举例说,当企业增加新产品或新的业务部门,需要在报表中添加新的业务条目,或者拉长、缩短时间间隔,那么IT部门可能需要几个月时间才能完成数据模型的修改,可是几个月后业务部门有可能又提出新的要求。“所以说,早期BI产品远远无法适应市场波动下企业业务变化频繁等情景。”简儁芬说。

第二代BI产品是“Visual-Based Data Discovery Platforms”,即以可视化为基础的数据分析平台。这时人们可以看到分析结果以各种不同的图形展示出来,而不是死板的Excel报表,让不具备专业知识的人也能迅速看明白。第二代BI产品的使用对象也大大增加了,由于操作更友好、门槛更低,即使是不会写代码、不具备数据库知识的人也可以用非常简单的方式,对数据模型做自动化的修改。简儁芬认为,第二代BI产品中的佼佼者是Tableau、Qlik、Microsoft Power BI、TIBCO等。

相对于第一代产品,第二代BI产品门槛更低、操作更简易,不过仍然需要IT人员协助获得数据并进行清洗、匹配,然后再进行分析,这就为新一代的BI产品指明了发展方向。

第三代BI产品是“Smart Data Discovery Platforms”,即更加智能化的数据挖掘平台。简儁芬特别强调了其中的“Smart”概念,即系统可以分析出人们原本意想不到的结果。这是因为业务人员做分析时可能会出现个人理解和认识上的偏差,这会导致分析结果也出现偏差。智能化的第三代BI产品则可以自动对数据进行挖掘,自动发现一些模型和规律,比如Salesforce(BeyondCore)、ClearStory Data、SparkBeyond等企业的产品。这些企业在BI产品中加入了人工智能技术,采用了机器学习等各种先进算法,可以在第二代BI的基础上给出更多数据分析手段和工具。

简儁芬告诉记者,第三代BI产品的优势是全面的。据统计,BI项目前期数据准备阶段花的时间最多、最长,大约要占到85%的时间。第三代BI产品提供高度自动化的数据整理工具,可以大大减少数据准备的时间和人力占用。根据Gartner的研究,2020年之前,有90%的BI产品会引入自然语言生成或者AI技术。

“未来3-5年时间里第三代BI产品会越来越成熟,逐渐占据市场主流,成为基本配备。”简儁芬最后说。

编 辑:霏雯
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