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报告 | 2017年8月大数据投融资分析报告——国产工业机器人崛起,AI加速智能制造业发展

2017年9月18日 17:39  CCTIME飞象网  

根据不完全统计,2017年8月,大数据领域共发生77起企业投融资事件,其中已披露具体金额的有74起,涉及金额超111亿元,与上个月环比增长4.4%。其中包括50家中国企业、18家美国企业,以及来自包括澳大利亚、德国、荷兰、新加坡、以色列、印度等在内的多个国家的企业,涵盖人工智能、金融、医疗/健康、互娱、汽车等多个细分领域。回顾过去十个月的大数据领域投融资情况,8月份的融资事件数量及总金额创造了新高,但相较于7月份的融资热度,8月的增速明显放缓。
 

图表1:大数据领域投融资情况
(2017年8月1日—8月31日)
数据来源:创投罗盘(http://www.datayuan.cn/touzi_index.htm)

从已披露的融资轮次来看,获A轮前融资的企业共18家,进入A轮的为28家,14家进入B轮,6家进入C轮。整体来看,获得B轮前融资企业总数占比达59.8%,其中进入A轮的企业占比明显高于种子、天使轮,初创型企业融资态势依旧良好。另外,获得C轮后融资的企业总数超过15家,新三板上市1家,大数据产业发展成熟度日益增加。
 

图表2:2017年8月大数据企业融资轮次分布
(2017年8月1日—8月31日)
数据来源:创投罗盘(http://www.datayuan.cn/touzi_index.htm)

从投资金额分布来看,单笔融资额过亿元的企业数量达24家,占比近三成,其中5亿元以上的有6家,如Auris D轮融资达到2.8亿美元,九次方大数据 C轮融资超过12亿元。此外,融资额在1000万元以下的企业有9家,其中有7家为中国企业。
 

图表3:2017年8月大数据企业融资金额分布
(2017年8月1日—8月31日)
数据来源:创投罗盘(http://www.datayuan.cn/touzi_index.htm)

从获投企业所属的产业分布来看,数据分析方面融资事件最多,行业应用及数据应用紧随其后,且数量持平,工具层则仅为3家。从金额分布来看,数据分析方面获投金额为54.93亿元,行业应用方面获投金额为34.37亿元,比数据应用多出近一倍。
 

图表4:2017年8月大数据企业融资产业分布
(2017年8月1日—8月31日)
数据来源:创投罗盘(http://www.datayuan.cn/touzi_index.htm)

从行业分布来看,人工智能、金融、医疗/健康三个细分领域的获投企业相对较多,总数达39家,占8月融资事件总数的51%,其中人工智能行业融资金额最多,为48.81亿元,面向政府的行业融资额为12亿元,超过金融和医疗/健康两个行业的总和。
 

图表5:2017年8月大数据企业融资行业分布
(2017年8月1日—8月31日)
数据来源:创投罗盘(http://www.datayuan.cn/touzi_index.htm)

纵观77家获投企业,中国企业数量占比高达65%,涉及金额达51.72亿元,接近8月融资总额的半数,中国市场融资热度明显高于其他国家。在50家获投的中国企业中,细分领域获投数量最多的为人工智能行业,其二级子行业中有5家专注于机器人的企业。值得关注的是,这些企业多为致力于工业自动化的方向,且都处于Pre-A轮及A轮融资阶段。在人工智能市场融资火爆的背后,服务于制造业的机器人企业成为资本关注的新增长点。

国产工业机器人崛起AI加速智能制造业发展

近年来,随着智能制造业的蓬勃发展,汽车及3C电子等行业对自动化产线的需求与日俱增,轻型协作机器人的市场需求也随之水涨船高。在智能制造业中,协作型机器人凭借着极高的灵敏度、灵活度、精确度及安全性等特点,可协助工作人员实现生产制造过程的“信息化、网络化、智能化、自动化”,未来的工业机器人发展也将围绕着这些特征点进行技术升级。

除了协作型机器人外,混合并联机器人、AGV、特种机器人等产品也是智能制造业中的重点产品,对于机器人生产商来说,不仅可以根据客户需求量身定制设计产品和周边产线,还可以为其提供完整的自动化方案。

从制造行业细分领域来看,机器人在3C智能制造业的应用较为广泛。中国作为世界工厂,承接了全球70%的电子产品制造,其中90%的生产过程属于原始的手工作业方式。随着人工成本的不断上升,企业运营压力增加,而智能制造机器人的出现极大地降低了用工成本,同时生产效率可普遍提高2倍,增加了企业的投资回报率。
目前处在行业头部阵营的3C机器人厂商,可以提供柔性自动化生产线、机器人及机器视觉应用调试服务,比如手机自动装配线、手机自动化测试线等。为手机和EMS(电子专业制造服务)厂商或者代工厂提供一整套智能制造技术解决方案,包括产品设计、产品管理和产品维护。

但机器人技术的瓶颈也是显而易见的,如人类通过双目视觉判断3D物体的能力,机器人受景深视角的局限无法达到,但是通过AI和双目技术相结合,机器通过大数据持续学习则有可能实现3D判断。如果AI+双目技术能够得到突破,并在行业中落地,预计可降低10倍以上传统3D技术的成本。

数据显示,中国2013年起就成为工业机器人最大的需求国,市场增速超过30%。随着工业4.0和十三五规划推进,预计五年内产值就会超过1000亿元。2017年7月,国务院正式印发新一代人工智能战略规划。规划提出,到2020年人工智能技术与世界先进水平同步;到2030年,中国成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。
未来,随着国产工业机器人技术的不断迭代更新,这一行业将释放巨大市场潜力,加速中国智能制造业发展进程。

注:2017年8月大数据领域投融资列表

数据说明:本报告中涉及的大数据领域投融资信息数据,均来自于创投罗盘(http://www.datayuan.cn/touzi_index.htm)

编 辑:孙秀杰
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