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技术永不孤独:中国为什么一定要成为世界AI的参与者?

2018-03-21 16:01:45  CCTIME飞象网  

这一次AI的浪潮,或许是中国第一次和整个世界站在了同一个起跑线上,而且这一次我们毫无疑问跑进了第一梯队。此前我们介绍过由O'Reilly和Intel主办的AI Conference,这场集结了全球顶尖AI产业力量的会议选择了四个城市——北京、纽约、旧金山、伦敦。

我们介绍过很多中国的AI产业,也介绍过很多海外的AI产业。但是在这场全球共同的事业中,我们似乎未曾了解过海外AI产业是如何看待中国AI的。他们会把我们看做一个可敬的对手?还是一个莫大的威胁?亦或是最佳的合作伙伴?

外国AI从业者这样看待中国:硅谷之外的世界中心

想弄明白这个问题,AI Conference显然是个很好的研究对象。这场全球巡礼的大会不仅把第三站设定在了北京,还邀请了百度研究院院长王海峰等众多AI从业者。

带着这个问题,我们采访了O'Reilly的首席数据科学家Ben Lorica,想知道他眼中的中国AI是什么样的。

Ben Lorica认为,中国之所以能成为硅谷之外第二个世界AI中心,原因可以总结为两部分,一部分是“物”,另一部则是“人”。

“物”的部分来自于中国过去五年间移动终端的快速下沉,数字化进程加速让中国拥有了体量巨大的大数据,以及完善的数据清洗、标注配套设施。加上越来越强大的计算能力,已经形成了“挖掘数据-训练模型-解决问题”这一条有迹可循的AI应用逻辑。

而“人”的部分则来自于中国企业、资本和政府对于AI的热情参与。这一点或许来自于我们的“风口”文化,但与以往每次风口不同的是,AI已经逐渐积淀成了根基。大企业、资本和政府支持只是通路,AI路过其中,流向整个社会的建设之中。

而这场走过全球四个城市的大会,最大的目的就是沟通。走过不同国家的AI主场,看看彼此正在成就的事业,在交流和了解中寻找可能适用于自己的解决方案。

AI需要的,视野之外的平行宇宙

这次与Ben Lorica的交流给了我们一个有趣的提示,从O'Reilly的角度看来,中美以及其他国家在AI产业交集中,互相了解的优先级远远高于互相竞争。

这带给了我们一个问题,在AI的发展中,知道视野之外的人在做什么究竟有多重要?

从历史的发展的进程来看,每一次文化、经济的突进发展几乎都来自于“知道视野之外的人在做什么”。最典型的就是,当出现战争、侵略之后,往往也会打开某一方的眼界,原因就来自于两种文明深刻、残忍碰撞所带来大范围沟通交流。

AI产业的特殊之处就在于,它足够底层、足够基础,在广泛的应用可能之下,会因地制宜诞生各种不同的解决方案。而我们的社会永远处于动态发展之中,今天适用于自己的解决方案,在五年之后不一定是最好的解决方案。适用于北京的解决方案,也不一定是适用于全国所有城市的解决方案。

这时,尽早了解视野之外的国家如何应用AI,就变得格外重要。

举个例子,都说中国的优势是数据量,可在中国一些经济发达的地区,很多行业还没有开始信息化进程,可供利用的数据较少。这时阿尔法元曾经实现的在少量数据、甚至无数据的情况下进行强化学习,从而达到目标的逻辑,或许就可以利用。或者是印度目前正在经历和中国一样的移动终端下沉,在印度依靠大数据发展AI时,中国是否可以向印度输送经验、算力和人才?

AI的发展从来都不是孤立的,此时此刻在世界上任何一个角落的AI,都是平行宇宙中的AI,会在某一时刻,某一地点为今天的我们所用。

蝴蝶效应:交流之后,中国AI会如何和世界一同生长?

对AI产业有所了解的人,应该不会对O'Reilly这家传媒公司感到陌生,他们出版的《机器学习:实用案例解析》、《利用Python进行数据分析》几乎是机器学习从业者的必备书目。传媒组织的职能之一,就是加强不同地区、不同行业之间的相互了解。AI Conference作为由O'Reilly参与主办的会议,也很好的贯彻了这一点。

编 辑:马秋月
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