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从SoftCOM到SoftCOM AI:华为将AI引入电信行业 构建“永不故障”的自治网络

2018-04-23 11:15:34  中国信息产业网  

经历过多次变革的电信业从未像今天这样如此焦虑。

网络结构性问题亟待解决,业务增量不增收,利润严重下滑……在传统三大业务:语音、短信和增值业务不断被免费的OTT业务所分流的情况下,运营商也在努力拓展诸如视频、物联网等新业务,然而却收效甚微。究其根本,在于效率和成本。

作为电信业发展的受益者,华为从无到有,再到成为通信设备领域的“领头羊”,其对电信业面临的诸多难题的思考和答案颇值得业界参考学习。在刚刚召开的2018年华为全球分析师大会期间,华为发布了SoftCOM AI解决方案构架,在全云化网络构架基础上引入AI技术,力图打造自动自优自愈“永不故障“的自治网络,掀起新一轮网络变革。

华为SoftCOM AI解决方案部总裁韩雨发

华为SoftCOM AI解决方案部总裁韩雨发在接受中国信息产业网记者采访时表示,电信网络的结构性问题仅仅依靠压缩费用或者提升人员技能已经不能解决,华为将AI引入电信业,就是要用构架性的创新解决结构性的问题。

新思路:用AI解决电信业结构性问题

在过去10年,网络经历了All IP变革,ALL Cloud变革,用户体验提升的同时网络部件分工越来越细化,网络的管理运维也越来越复杂。

韩雨发指出,电信行业一直在不断降低设备成本,但是OPEX已经是CAPEX的3倍以上,仅仅降低采购成本,并不能改变运营商的成本结构。

在OPEX中,有将近25%是运维成本,大量信息的引入把网络变得越来越自动化,越来越灵活,但同时也让网络更加复杂,这就使得网络管理难度超过人的能力,70%的故障是人为因素,仅靠提升人的技能已经无法满足复杂的网络维护要求。

AI的发展给电信业带来新的思路:用AI来解决电信业的结构性问题。

韩雨发以5G举例:“拿5G基站覆盖问题来说,如果仅用原有的人工方法,需要18天才能从万种参数组合中找到较优的来优化网络。在引入AI技术之后,可以实时并准确地从万种参数组合中找到最优结果,将网络流量提升了17.8%,将用户数量提升了18.4%。”

新方案:引入AI 为电信业构建“永不故障”的自治网络

从All IP时期的Single,到ALL Cloud时期的SoftCOM,再到ALL Intelligence时期的SoftCOM AI,华为希望为电信业注入AI元素,构建一个更加智能化的、“永不故障”的自治网络。

韩雨发介绍说,华为SoftCOM AI解决方案构架,是在原有全云化网络构架基础上,引入已经成熟的以机器学习为核心的AI技术,使网络拥有智能。

具体来说,SoftCOM AI解决方案整体构架有两个核心:一个核心是AI训练平台,用以训练数据,输出模型或算法;另一个核心是智能管控中心,收集数据,根据训练平台输出的模型和算法,推理出网络动作指令并执行。整个构架的引入,会使得网络从自动化业务部署和动作执行,走向智能化的故障自愈,网络自我优化,和自我管理,最终实现“永不故障”的自治网络。

同时,韩雨发也坦言,如此复杂的网络实施肯定无法实现一步到位,应逐步将AI应用到运营商全网。“这就需要分步实施,稳步推进。第一阶段是提升现有能力,系统开环,属于工具提升,通过人的操作去实现闭环,实现运维效率提升;第二阶段是架构性改变,系统是闭环的,系统实现全自动的闭环,类似于自动驾驶模式,实现网络的智能控制。”

新价值:成功实现“三个倍增”

虽然SoftCOM AI解决方案架构在电信业部署实施需要一个很长的时期才能达到最终的立项目标,但?/div>

编 辑:章芳
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