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浪潮王恩东:未来五年聚集智慧计算 实现全球第一

2018年4月26日 16:11  CCTIME飞象网  

飞象网讯(六月/文)4月26日消息,在今天的“2018浪潮云数据中心合作伙伴大会”上,中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东表示,我们在快速的进入智慧时代,云计算、物联网、大数据、人工智能、工业互联网等都是智慧时代的发展趋势,也为浪潮提供了新机遇。从这些机遇中不难看出,未来对计算的巨大需求,毫不夸张的说,智慧时代一切皆计算,目前,浪潮已提前三年完成了服务器领域全球前三的目标,未来五年浪潮的新目标是聚集智慧计算,实现全球第一。

智慧计算的三要素:融合、开放、敏捷

计算的需求是指数级增长的,这对于现有的技术和产品来讲,面临着非常多的挑战,需要我们去思考计算发展的未来。那么,到底什么样的计算形式能够满足未来海量的计算需求?计算未来的形态到底是什么?对此,王恩东坦言,浪潮的观点是智慧计算。

他讲到,浪潮在2016年就提出并一直在践行智慧计算。智慧计算的构成有三要素,云计算作为计算存储为智慧计算提供算力的承载,大数据和大数据技术作为知识共享价值挖掘的认知方法,以交互学习、协同进化、自主决策与关键特征的深度学习作为智慧计算提供不断的自我优化的工具。云计算、大数据、深度学习共同构成了智慧时代智慧计算的CBD。

“在深入分析智慧计算的核心三要素的基础上,我们发现智慧时代对IT基础设施提出了更高的要求,IT基础设施的发展呈现出了融合、开放、敏捷三个趋势。与此同时这些趋势也围绕着IT基础设施的生态系统带来了新的挑战、新的变化。” 王恩东进一步讲到。

融合方面,在智慧计算的情况下, IT里面的计算、存储网络在融合,计算虚拟化、软件定义存储、软件定义网络、推动着传统IT厂商的升级和转型。Super7在全部的基础设施里应用了融合架构的计算设备。同时国内外前十的电信运营商也在通过计算加NFV、SDN推动ICT基础设施的融合。随着工业互联网的迅猛发展,IT和OT的深入融合也是大势所趋,管信息的IT系统和管生产运营的OT系统将进一步关联,互联互通,协同工作,大幅提升智慧时代工业的生产力。

IT和OT的融合,以浪潮为例,浪潮为了满足客户的需求,通过自身的智能工厂,以数据为核心,打通了需求研发生产服务,实现了IT数据和OT的融合,将客制订单和智能制造结合起来,实现了客制化产品的研发、大规模订单的快速交付、全生产流程的严苛的品质控制,整机良品率达到业内第一。

据了解,2017年浪潮的智能工厂入选了Gartner中国制造2025最新报告,与浪潮一起入选的有西门子、ABB等企业。

开放方面,开源持续在推动着信息技术的发展,已经转化为当今社会一个巨大的生产力。从开源的历史可以看到操作系统之上的基础软件开源趋势越来越快,越来越猛烈,以Openstack、Docker为代表的云基础软件开头极大推动了云计算的发展。相关开源社区的影响力也非常大,例如,Openstack开源社区已超过60多个企业成员,有8万多名代码贡献者参与进来,成为了仅次于Linux的第二大开源社区。浪潮也在积极的拥抱Openstack,是Openstack的金牌会员。

此外,国外Facebook发起的OCP项目,国内的天蝎计划ODCC计划,这些开放项目使世界上所有数据中心都有机会用到世界一流数据中心的最佳实践经验,极大提升了服务器的交互速度和运维效率,浪潮单日ODCC标准服务器的交付数量能达到1万个节点。“浪潮作为三大开放计算标准组织的会员正在积极的将中国CSP的领先标准推广到国外,我们也将国际领先的标准带到中国,来推进开放计算的生态,为下一代数据中心的应用和发展提供动力。” 王恩东表示。

敏捷方面,整个世界是一个加速变化的时代,信息领域更是这样,前端的高速变化的业务需求为后端基础设施提出了更高的要求,我们需要以更敏捷的方式来创造计算力,为前端应用提供原动力。在王恩东看来,敏捷分为三个层面。第一个层面是软件开发的敏捷。随着互联网的发展,各个行业都感受到了来自于互联网的威胁,他们需要快速提升自身的软件开发和部署效率,引入软件敏捷开发的方式。按照分析机构的调查,81%的大众企业都有业务敏捷开发的需求,这不仅是一个业务流程的支持,更是需要整个基础设施尤其是IT基础设施的支持。

第二个层面是硬件的敏捷。随着大规模数据中心的发展,单一的应用规模越来越大,越来越多的Top客户有根据业务的需求、业务的变化来定制服务器的要求,这就是对硬件敏捷制造的需求。敏捷制造本身就是以客户为导向来组织生产,以技术领先为背景来组织产品开发,以制造经营需求为基础进行人力资源的优化配置,使之适应新的变化的生产经营环境。以浪潮为例,通过与用户共同设计满足大规模应用的定制需求,研发周期缩短50%,成本降低15%,通过柔性生产产品供货周期、产品交付速度提升30%。

第三个层面是供应链的敏捷。供应链的敏捷就是让信息在整个供应链上流动起来,实现供应链的即时采购、即时生产和即时交付。

以创新赢未来:坚持五大创新战略

尽管融合、开放、敏捷,是一种需求,也是一种趋势,但同时对于传统生态也产生了巨大的冲击。在传统生态当中硬件、操作系统、数据库、中间件和应用要层层堆叠组成一个完整的解决方案,但是在这样一种新的需求变化下,传统生态的挑战是很多的,融合要求模块间更紧密的合作,而传统生态存在着不同层级间的技术隔离、信息不对称;开源开放降低了进入的门槛,也引发了开源技术还不成熟的时候就落地应用;敏捷强调速度和效率,但传统的生态的生态方式太过笨重,为解决这些问题我们迫切需要构建一种新的智慧的生态。

为了应对以上问题,顺利完成全球第一的目标,浪潮制定了迈向新征程的战略计划和主要任务,归纳起来就是以创新赢得未来,落到具体的行动上就是坚持技术创新、产品创新、业务模式创新和生态创新,同时将更大的资源投入到全球化的征程当中。

在技术创新方面,浪潮在2014年大会上发布了融合架构,四年来浪潮的服务器平台从1.0走到了2.0,今年将开始进入到3.0阶段,为客户提供更智能化自动化和优秀性能的整体架构。观察浪潮融合架构的迭代过程,不难发现,1.0时代,浪潮的融合架构实现了管理供电和散热的整合,提升了系统的易管理性和能效比,代表产品是SR整机柜产品。2.0阶段,浪潮将时代计算存储网络重构,提供了分布式网络的新特性,通过软件定义将整体的服务器资源变得更为应用,代表产品是InCloud Rack,率先在整机柜上实现两路、四路、八路计算资源的堆叠。存储资源和异构计算资源的弹性组合能够提供企业级的管理特性和高的Ras特性,同时,整机柜内首次整体采用统一网络引擎构建分布式网络,实现了面向云架构的400GB的高速的Scale-out。

今年浪潮将从2.0进入到融合架构3.0阶段,通过连接池化和重构的技术将CPU和各种携处理器GPU、FPGA更紧密的结合起来,增加不同计算资源的协同能力,通过软件定义来实现业务的自动感知和资源的自动重构,使计算的性能和效率实现一个更大幅度的提升。

在产品创新方面,浪潮服务器面向云计算的需求有着非常充分的产品布局,是全球唯一具备四大开放标准服务器产品的厂商。面向深度学习领域,浪潮有全球性能最强、密度最高的AI服务器,并具备业界最全的AI产品家族,结合AI Station,浪潮可以提供深度学习集群的完整的解决方案。尤其值得一提的是,浪潮新一代AI服务器,将深度学习集群的应用和易管理特性充分发挥出来,实现大规模部署深度学习集群,实现多应用、裸金属、弹性易管理的架构,充分发挥AI训练的性能。

模式创新方面,浪潮作为全球Top10 CSP的主要供应商和紧密的合作伙伴,探索出了一条适应满足互联网客户的业务发展模式,从而形成了在互联网行业的领先优势,同时,在非互联网行业也得到了很快的认可和普及。

王恩东称:“从互联网行业凝练出来的业务方法论也是快速发展的通信、金融、交通、公安等行业的需求。尤其是在工业互联网这个大的趋势下,我们会积极研究企业客户的需求,以互联网的经验赋能传统行业,推动传统行业转型升级,这就是浪潮未来可见的非常大的增长空间。”

在生态创新方面,浪潮高举Partner first,和合作伙伴一起共同建设智慧新生态,从简单的产品升级到平台级的整合,从松耦合的合作升级到紧耦合的方案合作,从上游厂商赋能升级到合作伙伴间的双向使能,分校业务生态圈、智慧计算生态圈,促进传统行业的智慧化转型。未来融合、开放、敏捷将成为浪潮和合作伙伴之间的一个新常态。

“浪潮已经踏上了全球化的新征程,全球第一的目标需要全球市场的谋划、全球资源的使用。预计到2022年全球服务器市场容量中中国占30%左右,欧美亚太非洲占70%左右,浪潮保持在中国第一的基础上进一步加快全球的布局,建立全球化的研发体系、制造体系、交付供应体系、服务体系。通过2018年的建设在全球要形成8个研发中心、6个制造基地,实现覆盖113个国家和地区的交付与服务能力,为实现我们全球第一的目标奠定坚实的基础。” 王恩东最后讲到。

编 辑:霏雯
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