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唯一落地的人工智能,Airdoc通过人工智能在391位体验者中查出111慢性病患者

2018年5月30日 11:04  CCTIME飞象网  

  近日,2018中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会(简称“数博会”)在贵阳开幕,Airdoc受贵州云腾志远科技发展有限公司邀参与本次活动,通过人工智能现场实时进行慢性病检测,在会议期间,Airdoc通过慢性病筛查算法完成391位体检者的检测,筛查出111位慢性病患者。

世界领先的黑科技产品

随着大家生活水平的提高,我国成功解决了温饱问题,也暂时成为世界上慢病患者数量最多的国家,在生活水平大幅度提高的30年里,医生队伍的扩充没有赶上患者增加的速度,医生急需更高效的手段服务好更多患者,医生的好助手Airdoc因此而生。

人工智能可以在供给端位医疗带来变革,在通过和世界上顶级专家沟通过程中,Airdoc发现通过视网膜可以识别众多慢性疾病,并且眼底照相技术已经成熟,可以无痛无创检测,并且在移动性上有着天然的优势,可以走出医院,帮助更多的居民做疾病的早期筛查。

Airdoc先后从国内外顶级医院收集了数百万张医学影像,构建多层卷积神经网络,基于这些数据最终研发出了Airdoc人工智能慢病识别系统,通过Airdoc视网膜识别算法可以识别30多种慢性疾病,包括白内障、青光眼、老年性黄斑变性等常见眼科疾病,以及糖尿病、高血压、动脉硬化、视神经疾病等全身性慢性疾病。

为了保障高质量的学术水平和研发成果,Airdoc的研发合作机构涵盖了国内外最顶尖的医疗机构。每一例样本的数据标注,都要经过多位顶级医院的专家独立标注交叉质控,从而保证了数据“原料“的严谨。

Airdoc依附其医疗规模人工智能帮助说明应用,受邀参加了全球顶尖科技盛会微软Build2017全球开发者大会,成为第一家呈此刻Build大会Keynote上的中国创业企业,同时也是微软从环球 140 多个国度的人工智能企业中层层筛选出的要害案例。

4天查出111位慢性病患者

本次数博会上,各个科技企业纷纷展示出各种最新产品,而最受关注的产品,当属Airdoc的慢性病筛查系统,在展会的开放时间时时都有关注排队体验,并且在短短4天时间内帮助391位患者完成检查,成功发现111位慢性病患者。

检出的疾病前五类分别为动脉硬化、黄斑问题、青光眼疑似(杯盘比偏大)、糖尿病、白内障疑似,并分别建议这些体验者到医院进行复查,为患者在早期发现慢性病提供了巨大的帮助。

在会议现场无论是专业的医生,还是好奇的体验者纷纷对Airdoc的慢性病识别算法表达了认可。

贵州省第二人民医院黎院长表示:Airdoc是整个数博会上,唯一一个结合人工智能和大数据的真正落地的项目,很好的展示了人工智能独立学习的特性。

有医学专家表示:有经验的眼科医师读这样的眼底照片没有任何问题,但社区医院的全科医师没有这方面能力,居民想了解眼底情况必须到二级以上医院眼科就诊才行,而人工智能可以自主读取影像,可以很好的辅助基层医疗机构的医生工作。

在体验了人工智能产品后,一位女士表示:我到现在第一次看到眼底照相机,也从来不知道很多眼病和慢性病可以通过视网膜在早期看出来,我一个亲戚就是因为得了糖尿病,现在看东西都不是很清晰了,我应该叫他也去检查一下眼底,希望这么好的产品可以更快的推广到更多的小城市,这样可以帮助更多潜在患者发现疾病。

Airdoc的大人群筛查

在过去,顶级医院开展义诊,为边远地区居民提供医疗服务,每天能够服务的患者数量有限。中国有数以亿计的慢病患者,悬殊的医患比意味着无数的患者无法享受优质的医疗服务。

视网膜照相技术日趋成熟完善,在移动性上有着巨大的优势——搭配眼底照相机,Airdoc的慢性病识别算法已经走出医院,在职场、社区卫生服务中心、体检机构展开大人群普查,针对大人群做初步筛查,然后将患者转诊到顶级医院进行进一步确诊和治疗,帮助患者早期治疗疾病,大大降低医院和患者家庭的治疗成本,同时给卫生管理部门建立本区域人群的疾病谱。

在过去三年的时间内, Airdoc已经在北京、上海、海南、江苏、河北及安徽等多省市展开大人群慢病筛查,每天都为海量人群提供快速识别建议,并且在2017年通过算法完成超过一百万人次的筛查。


编 辑:项立刚
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