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西部数据之都与它的工业大数据未来

2018年7月13日 15:46  CCTIME飞象网  

  “中国制造”早已经遍布世界,而“中国智造”正在路上。

  “中国制造2025”,国务院总理李克强在政府工作报告中提出了这个概念,中国工业和信息化部部长苗圩说,这是推动中国制造业从大国向强国转变的第一步。要完成这次转变,我们一共有3个10年的路要走,于是,”这意味着中国有望在2045年左右成为工业化强国。”

  而去年年末,关于工业强国与大数据人工智能的国家动作开始频频出现。

  2017年尾声,中共中央总书记习近平提到工业互联网是实施制造强国的途径,要把数字经济和实体经济结合起来。同一时间段,国家工业和信息化部宣布在接下来的2018至2020年内,国家要重点推动人工智能和实体经济的深度融合,推进人工智能技术的产业化、继承应用,其中重点应用领域有智能网联汽车、服务机器人、AI医疗影像等八大类人工智能产品。

  这就意味着,大数据与人工智能结合各个产业的发展时机已经渐渐成熟。

  就在刚刚过去的7月10日至11日,成都这座“西部数据之都”迎来了一场关于大数据如何赋能数字中国的巅峰对话。在政策与技术都日趋成熟的2018年,中国(成都)电子信息博览会暨中国大数据应用大会上,工业互联网、区块链、智慧医疗、新一代大数据平台等等最为重要的大数据应用和技术都成为了这里的关注焦点。

  “四川是中国电子长期重点布局发展的区域,中国电子在四川拥有中电锦江,兰州电子、成都中电熊猫等十多家企业,四川布局了多个重大的企业,今年2月11号习近平总书记视察成都液晶面板生产线,勉励我们要抓住机遇,推动中国产品向中国品牌转变。”中国电子信息产业集团有限公司副总经理陈旭在大会致辞中说。

  在北上广深之外,成都一步步崛起,成为“西部数据之都”。2017年,《成都市大数据产业发展规划(2017~2025年)》发布,将以创建国家大数据综合试验区为抓手,到2025年,大数据产业产值达到3000亿元,带动软件和信息服务业收入一万亿元。

  这场坐标西部的大数据盛会的嘉宾阵容同样极其隆重,汇聚了政府、学界、业界的各方高手,其中既有工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇、成都市副市长范毅等政府要员,中国大数据专家委员会副主任委员刘汝林、下一代互联网互联设备国家工程实验室主任张宏科等专家学者,也有百度搜索首席架构师兼区块链实验室主任谭待、京东基础架构部副总裁刘海锋、小米大数据产品总监赵辉华等引领业界大数据方向的国内互联网巨头嘉宾。而且,在这次大会上,那位在24年前成功预言当今互联网的大预言家,美国《连线》(Wired)杂志创始主编凯文•凯利,回答了一个极其重要的问题——未来的大数据平台会是怎样。

  那么,这些业界大牛们都说了些什么?

  【小标题1】李杰:大数据助力“中国制造”弯道超车

  李杰的新书《工业大数据》即将出版,他在现场分享的也是大数据如何帮助“中国制造”弯道超车的话题。

  李杰认为,未来制造业的数据量将远大于金融和医疗行业。要充分利用这些数据为制造业企业转型服务,就需要集成“ABCDE“五种要素:”A代表什么?A就是人工智能AI,B是big data(大数据), C是cloud cyber technology,D是专业知识与经验,E是事实与真相。“他说,海尔和西门子等企业同样在寻求转型,在这五个要素中ABC三者硅谷最强,而最难得的是E。

  在工业领域,一个新产业或者新工艺也许需要成功一百万次才能算是真的成功。利用大数据和人工智能一个最为直接的优势就是,企业在发现问题时,可以通过几步,将问题的解决成本大幅降低:首先,从已知问题里检验症结,形成逻辑;然后,再通过分析发现一些隐性问题;第三步,对这个问题进行深度挖掘,如何在设计端和材料端进行改造,由此将直接解决问题的根源,提高生产效率。

  富士康也在经历自己的工业智慧转型,其中也有李杰的身影。

  【小标题2】陈永正:富士康是个“六流”公司

  今年6月8日,富士康在上交所上市,首日股价涨停,近4000亿元的市值,让它超过美的、海康威视、万科,成为A股市值第14名的公司。

  “我们到现在为止三千多亿人民币,去年的营业额是3500万人民币,相信工业互联网可以持续降低我们的成本,增加我们的效率。“富士康工业互联网股份有限公司董事长陈永正在大会演讲中说。

  说到工业互联网如此庞大的话题,它的核心在哪里?陈永正说,第一是数据的采集,第二是用于控制数据的智能网关,第三是传感器,第四是网络连接,第五是云处理,第六是用于数据分析的大数据平台,第七则是一个工业app。

  要实现数据的高效运用,首先需要一个过硬的传输网络。在工业场景中,光是车辆跑太快,数据传输就是断开。为了解决这个问题,富士康正在开展自己的5G网络,用工厂自有网络保证数据传输。

  “富士康我们叫自己是一个六流的公司。“陈永正说到这个”六流“值得是信息流、技术流、资金流、人员流、过程流、物料流。要实现了这六点,才能进行数据分析,在这之中,又有极多人工智能和大数据技能的应用场景。

  上市之后,富士康希望自己不是一家独大的工业智造企业,在陈永正的构想里,他们希望和各个工业平台连接形成一个生态系统,其中也包括BAT等互联网公司。“因为这个行业太大了,中国有几百万家,中小微企业有上千万家,怎么把这些企业转型,这是一家能够做的,而是一个生态能做的。“

  【小标题3】小米:我们是家大数据公司

  除了富士康,大会中还有一家“新鲜上市“的人气公司——小米。而这家刚刚在港交所敲钟的公司又是如何积累数据和应用数据的呢?

  小米大数据产品总监赵辉华在演讲中说,“我们是一个智能设备的公司,我们也是一个新零售公司,它归结到最后我们是一家数据公司。“

  简单地说,小米是通过它的三亿用户来实现数据积累,这些用户又与21个日活超过千万的小米应用和77家被并入小米生态链的公司发生交叉。多样化的数据也就意味着丰富的应用场景。

  应用场景之一就是如今火热的新零售。在产品渠道方面的一个共通痛点是销售渠道的串货,这也是价格攻防战中最令人头疼的问题,赵辉华说,“小米刚刚进入的线下市场里边我们面对的挑战也是这个方面,所以大数据我们会支持公司里边在对渠道管理,对渠道的串货,乱价,刷机都做一些应对。除了这个之外我们还对用户群进行深度的运营,对我们的品牌和售后体系的搭建来做支持。“

  通过分析用户的行为模式数据,在缺乏银行和支付数据的情况下,小米同样找到了用户数据在征信业务上的发展方向。对于小米来说,他们大数据的任务就是把那些低价值的底层数据挖掘出来应用于金融业务,对海量行为数据进行分析,记录用户的行为模式,通过机器学习,从中寻找它与一个人的逾期风险,以及还款风险相关的特征。

  富士康工业互联网股份有限公司董事长陈永正

  【小标题4】谭待:百度的超级链

  如果说2018年科技圈什么最火,那么区块链一定是当仁不让的第一名。虽然“分布式账本”在最近才走进公众视野,但百度首席架构师兼区块链实验室主任谭待说,其实区块链思想自古就有。

  他举了个例子,过去男女结婚时,都会习惯办上几十桌酒席,让全村的人给他们做个见证,“大家仔细想想这个就是最原始的分布式帐本,那么在现在很多习惯上都是要办过酒才证明真正的结婚,可以说明这个办法的行之有效。“

  如今,百度将这个古老而又新潮的思想和技术汇聚成了一个自行研发的系统——超级链。它的核心设计宗旨是希望推动区块链的广泛应用,更好地平衡区块链的性能问题和安全问题。这个名字酷炫的系统也已经找到了不少落地场景。

  今年5月,百度基于超级链推出了一个图腾项目,用于照片和图片版权的保护。基于超级链技术,形成一个版权供应链,通过它就可以取得图片的分发追踪溯源的过程,从而分分钟完成版权确认流程。

  此外,超级链还被用在了百度百科上。百度希望通过这一技术提升百科的真实性和权威性,依托于区块链的不可篡改性,百科信息将变得更加透明真实。

  【小标题5】凯文·凯利:新一代大数据平台

  如果说以上所有嘉宾的分享都还处于当下,那么美国《连线》(Wired)杂志创始主编凯文•凯利可以说是给大家带来了一段“未来之旅“。

  第一代操作系统是文档的网络化与数字化,第二代操作系统则是由人行程的网络,也就是社交网络,这两代系统的代表公司分别是谷歌百度和Facebook微信。创造出这样的体系,这些公司也自然成了行业巨头。

  那么,第三代操作系统会是什么样?

  《连线》(Wired)杂志创始主编Kevin Kelly

  凯文•凯利说,我们已经实现了信息的网络化,社交的网络化,接下来 ,就是一个宏大的项目——连接人、物、地,他称之为Mesh。在Mesh里,我们所处的房间将被数字化,房间里的物品和其他房间的物品连接起来,甚至和其他城市的物品连接起来,一切都变得可以被机器所识别。我们能清晰判断椅子的位置,灯是开着还是关了等等。

  在这样的系统里,凯文·凯利认为,某一件物品的数字孪生镜像可以存在于其他地方,与他人共享,可以被触摸被感知。而这样的镜像不仅限于物品,甚至可能是真人。这个操作系统的出现,将改变人们的行为方式。当然,它也会需要一个全新的用户界面,它不再是一块屏幕,不再是通过手指触屏滑动,甚至我们会需要一套新词汇来处理这个完全虚拟现实的世界。

  对比第一和第二代操作系统,新一代基于大数据的操作系统还没有被成熟开发出来,我们并不知道这样的时代会被什么公司所主导。凯文·凯利认为,那几家还没走进公众视野甚至还没问世的公司,将拥有世界上最重要的数据,成为世界上最大的独角兽公司。

  五年前,当我们谈起人工智能和大数据,它们还是两个略显陌生的概念。而如今各项技术的成熟、应用场景的出现、政府的大力扶植都在告诉我们,依托于大数据的各种产业转型已经等到了它们的“东风“。

编 辑:T01
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