应用背景
高校已经开展了多年的教学评价，包括同行、专家、学生，但是评估结果可信度不高，支持度不高;同时教师科研情况没有做进一步分析和利用。
本应用方案面向：
1) 高校教师发展中心 ：教师发展中心的职责是以教学、科研发展为核心，建立完善的教师发展培养体系，期望准确了解每个教师的科研情况，教学情况以达到合理配置，合理利用，奖惩有尺;
2) 学校分管副校长 ：期望合理利用教师资源，配置教师资源，优化教师资源。
解决方案
1) 建设校级分析、院系分析、专业分析、主题画像分析、分析报告等主题分析应用;
2) 对重点指标做来源分析、过滤分析、关联分析，建立可视化数据分析与解读视图;
3) 通过决策树、贝叶斯、聚类等数据挖掘算法挖掘数据深层次蕴含的业务本质，实现对教学业务实时监测、动态优化、预警预测;
4) 从教师结构组成、教师教学、教师成长、综合评教4个方面为主题，刻画教师的群体画像和个体画像。
应用特色
1) 使用多种数据挖掘及行为分析技术，包括画像、决策树、贝叶斯、指数、最优化求解、拐点、标签，离异点，聚类，单因素等 ;
2) 使用数据拟合技术，派生出衍生指标，解决原有数据不足的问题;
3) 整个应用既有整体的全景视图，也有落地的个体分析。既有高度，同时也能落地执行。
