界面新闻作为中国具有影响力的原创财经新媒体,旗下创投领域短视频采访节目《面谈》一直专注于与大众分享创投领域代表人物的故事。往期受邀嘉宾包括李开复、王石等行业领袖,节目自开播以来便获得投资界和创业者的广泛关注。近日,码隆科技联合创始人兼 CEO 黄鼎隆博士受邀做客界面《面谈》,与广大观众分享了以人工智能商品识别技术赋能实体经济的创业历程和思考。
码隆科技联合创始人兼 CEO 黄鼎隆博士接受《面谈》采访
作为中国首家提出“商品识别”概念的人工智能创新企业,码隆科技打造的人工智能商品识别技术已应用于零售、时尚、电商、家居家具等多个垂直领域。如下是本期《面谈》节目的访谈实录:
《面谈》:什么是 ProductAI 人工智能商品识别平台?它都能实现哪些功能?
黄鼎隆:顾名思义,ProductAI 就是“AI for Product”。基于码隆科技自主研发的“弱监督式学习”算法,ProductAI 平台可以让计算机像行业专家一样去“看懂”商品及商品背后的各种属性。ProductAI 平台面向的主要是企业端客户,客户的平台可以通过接入这一技术来更准确地完成商品识别相关的任务。这一技术可以推动整个供应链条更高效地运行,以赋能实体经济,大幅提升行业效率。
比如在时尚领域,ProductAI 平台便通过 AI 技术把原来的定性分析变成了实时、定量的大数据定量分析。就拿时装周分析来说,以前需要时尚专家去到现场观看并总结出某种流行趋势。这样的分析不仅涉及到主观感受,也耗时耗力。而 ProductAI 通过分析时装周的海量图片,即可很快地得到一个量化分析结果,通过这一结果就可以得出相关的流行趋势。比如,某种红色从去年的 8% 提升到了今年的 13%。然后在零售领域,ProductAI 平台可以让普通货柜在安装上摄像头之后,能够读取顾客购买的商品种类、数量和价格,然后自动计算商品总额并扣费,这样简洁的购物过程可以大大改善顾客的购物体验,并降低企业的运营成本。
《面谈》:AI 商品识别技术都能解决什么问题?又有哪些落地场景?
黄鼎隆:去年,我去德国参加了 G20 青年企业家峰会。周末的时候我想去市中心购物,却发现周围的商店都关门了。因为德国为了保护劳动者休息的权益,商家们在周末都会停业。经过这件事后,我开始思考消费者购物的权益和商家休息的权利为什么不能得到协调呢?这个时候如果商店能够使用 AI 来进行购买商品的识别和自动结算的话,两者的权益就都能得到保障了,不正是两全其美吗?
以及在今年 6 月份,我们参加了在德国汉诺威举办的 CeBIT 大会。期间,码隆科技和华为签署了合作协议,我们双方将合作共同打造无人零售解决方案,并将这套方案推向欧洲等国际市场。其中智能货柜纯视觉商品识别解决方案、超市无人结算解决方案等都受到欧洲市场的强烈关注。
《面谈》:在零售领域,码隆科技会做哪些布局?
黄鼎隆:零售也是码隆一直关注的领域。码隆科技的角色是一个赋能者,主要是帮助零售等行业用 AI 去解决问题,比如自动识别顾客属性、帮助售货员提高商品盘货效率等等。现实中,零售行业整个产业链上本就涉及到大量的商品识别工作。
《面谈》:人工智能会替代人类的工作吗?
黄鼎隆:我不认为人工智能和人类是一种替代关系。我们回看历史可以发现,每一次技术的进步,其实都是人类和技术之间再次进行角色的重新划分。比如工业时代,机器帮助人类摆脱了重体力、重复性的机械劳动,使得人类可以有更多的精力来进行其他劳动。同时,历史上许多发明的诞生也催生出了更多新的工作。随着人工智能的进步,机器的应用范围也变得更广泛了,人类与机器之间的劳动分工也就面临着重新划分。人工智能在其中扮演的角色是帮助人类的工作,人类在其中是必不可少的。所以说他们之间并不是替代的关系,而是一种相互增强的关系。
《面谈》:埃森哲的战略投资对码隆科技有哪些帮助?
黄鼎隆:码隆科技是埃森哲创新投资在中国完成的第一个投资项目,我们两家的愿景非常契合。埃森哲是全球最大的咨询公司,它本身就是在用最新的技术帮助各个行业的企业解决问题,实现效率的提升、利润的增加、成本的降低。
《面谈》:未来十年,您认为 AI 技术将带来哪些可能性?
黄鼎隆:我认为,在未来的十年,一种新的交互平台会出现,并取代手机等小屏幕操作的交互平台。这个平台会是以视觉作为主要交互方式,在这个交互平台上,整个供应链环节都可以实时获取所有商品属性,大幅提升中间的效率。
关于码隆科技
码隆科技(Malong Technologies)成立于 2014 年,是一家为企业提供前沿计算机视觉技术服务的人工智能公司。公司致力于向开发人员和企业提供业界最精确的视觉商品识别产品和解决方案。码隆科技的使命是:以 AI 技术赋能企业,帮助从零售到医疗的各类企业提升效率和品质。码隆科技的总部位于深圳,在北京、上海、日本东京、美国本顿维尔均开设了办公室。
