国际计算机视觉大会(International Conference on Computer Vision，ICCV)近日论文收录名单揭晓，爱奇艺有关无标签的人脸识别技术论文《半监督损失函数：利用无标签数据优化人脸识别模型》(Unknown Identity Rejection Loss: Utilizing Unlabeled Data for Face Recognition)入选，爱奇艺人脸识别技术再次突破获得全球顶级学术会议认可。
ICCV由美国电气和电子工程师学会IEEE主办，与计算机视觉模式识别会议CVPR和欧洲计算机视觉会议ECCV被学术界并称计算机视觉方向的三大顶级会议，其论文集被公认体现计算机视觉领域前沿方向与研究成果。随着深度学习技术的发展，人脸识别已经得到了广泛的研究，但在实际应用中，由于姿态、表情、遮挡、角色化妆等非受限场景下的人脸识别仍然面临巨大挑战，这是因为训练符合实际业务需求的人脸识别模型需要海量人工标注的人脸数据，数据获取困难与海量数据人工标注的低效率影响了精准度的提升。此次爱奇艺入选的论文中，爱奇艺技术团队提出了创新解决方案，用无标签数据进行模型的优化，可在短时间内扩大人脸的数据量，有利于高效提升非受限实际场景下人物识别技术精准度。在今年的ICCV大会中，帝国理工学院联合爱奇艺、格林深瞳、深见网络科技举办了轻量级人脸识别竞赛，爱奇艺在竞赛中推出了包含1万个明星艺人，630万张图片，数十万影视视频片段解帧图片组成的全新数据集iQIYI-VID-FACE(数据集详细情况参见网站：http://challenge.ai.iqiyi.com/data-cluster)，进一步推动非受限场景下的人脸识别技术的研究以及提升相关学术成果的转化效果。
(ICCV轻量级人脸识别竞赛参赛选手展示，使用爱奇艺全新数据集iQIYI-VID-FACE带来的人脸识别算法优化效果)
爱奇艺持续加强投入，与学术、工业界共同进行人工智能相关基础技术探索。近年来在计算机视觉识别领域成果频出：2016年，爱奇艺在ICMI国际大会举办的EmotiW2016表情识别竞赛中拿下第一名，并发表了视频情绪识别的论文《基于CNN-RNN和C3D混合网络训练的视频表情识别》(Video-based emotion recognition using CNN-RNN and C3D hybrid networks)，该论文至今被引用达150次。今年，爱奇艺联合全球多媒体领域顶尖会议ACM MM举办了多模态人物识别AI大赛，携手卡内基梅隆大学、伦敦大学学院、埃克塞特大学、清华大学、北京大学等国内外顶尖高校，以及百度、中兴、京东、美图、英伟达等知名企业参赛队伍，将多模态人物识别精准度提升至91.14%，有效推动了多模态人物识别算法的发展，相关成果与论文在近期法国尼斯举办的ACM MM大会上进行了展示，爱奇艺高级总监刘俊晖现场表示，多模态人物识别算法已经成为了人工智能领域研究的热点趋势，也是爱奇艺科研人员重点攻关的方向，爱奇艺将不断通过基础技术突破为娱乐场景应用带来更多想象空间。
(爱奇艺高级总监刘俊晖在ACM MM大会上发表主题演讲，介绍爱奇艺多模态人脸识别技术领域的突破)
人物识别技术不断提升将为用户带来更优的视频消费体验，进一步提升娱乐系统的效率，例如，爱奇艺已经将相关技术应用于短视频、UGC内容中模糊、侧面、距离远等复杂场景中的人物，更好地为用户精准推荐内容，加强爱奇艺个性化内容分发能力;在目前的家庭娱乐场景中，通过 AI雷达，对视频人物、场景的精准识别，让用户享受到更为个性化的互动体验等。未来，爱奇艺将不断将人工智能前沿探索不断转化为生产力，促进娱乐生态多元化商业价值的释放。
