在企业数字化转型的浪潮中，对于AI等新技术的应用，先进与落后的企业之间，会有多大的差异?
或许可以站在两个层面来回答：一是在开发层面，好的深度学习平台大大降低了企业和个人开发者构建AI应用难度;一个是在业务层面，利用AI创新应用的企业，尤其是在传统领域，它们最终的目的是通过新技术颠覆现有的商业模式。
即利用互联网、云技术实现企业业务在线，利用数据处理技术为企业构建数据中台，以及利用机器学习、深度学习等AI手段，深入挖掘数据的价值。从技术到业务再到人才的赋能，这很好地形成了一个闭环。
12月6日，由量子位主办的MEET2020智能未来大会在北京召开。此次旷视斩获2019年人工智能年度榜单双奖，正是源自其不断在人工智能商业化落地方面深耕，探索出了值得行业借鉴的可行落地模式。旷视就凭借在人工智能技术以及软硬件集成等能力，针对不同垂直领域的需求，打造了全栈式人工智能解决方案，推动AI真正实现落地，赋能行业创造价值，成为了“商业落地”的领航企业。
在演讲最后，唐文斌称，通过创新旷视还将为更多不同的场景带来不同的价值。唐文斌在演讲中指出，AI与行业深度融合的关键是低成本、大规模地产生算法，而旷视的解决之道则是人工智能算法平台Brain++。自2014年起，旷视就开始研发人工智能算法平台Brain++，可以通过高效的深度学习的平台，更有效且低成本地产生算法，包括感知上的算法、决策上的优化算法以及控制层面的控制算法，帮助推进AI的快速落地。
在个人物联网，旷视通过赋能手机，让个人设备更为智能化，提升使用体验与便捷性;在城市物联网，旷视通过分析相机中的数据，让城市更加便捷和安全，目前方案已经应用在中国100多座城市，服务430个国内客户;在供应链物联网，旷视以河图(HETU)、机器人、自动化设备等在内的全栈式智能物流解决方案等帮助企业实现降本增效。
随着5G带来连接方式革命、AI技术取得突破性进展以及硬件产业链日趋成熟，AIoT已经成为重塑实体经济的新趋势。
2019年11月26日，北京——全球领先的人工智能平台公司商汤科技SenseTime宣布推出SenseEngine AI视觉模组系列产品。它创新地将摄像头与商汤科技行业领先的原创AI算法进行软硬件高度集成，可通过USB连接为上位机提供先进的AI视觉解决方案，拥有即插即用、高性价比、离线识别、强算法扩展性等一系列特性，广泛适用于对活体识别要求较高的行业，灵活集成于各类需要人脸识别的终端设备，既可预装到新开发的设备中，也可对原有设备实现升级改造。
SenseEngine AI视觉模组包含M10和M20两款产品，在商汤原创深度学习技术的加持下，可提供灵敏、精准、安全的人脸识别功能。两款产品均支持1:1、1:N等多种比对方式，分别拥有1万和2万人脸库离线识别能力，仅需0.3秒即可完成极速身份验证，识别准确率高达99.99%。它还支持多种活体检测，能够有效防范电子照片、翻拍影像等各类伪造人脸攻击手段。
针对开发和部署，SenseEngine AI视觉模组不仅导入便捷，且性价比高。用户通过标准API接口，即可快速调用模组的各项功能，同时模组在进行AI任务计算时无需占用上位机资源，极大降低了开发门槛、缩短交付周期。不仅如此，用户还可将搭载SenseEngine AI视觉模组的设备，通过商汤科技SenseLink智能物联平台快速接入云端实现统一管理，并获得持续的算法迭代和功能扩展支持，满足各类定制化需求。
在SenseEngine AI视觉模组多项技术、功能和集成优势的助力下，物流、零售、金融、安防、医疗、商业及工业等众多行业不仅能使其各场景下的设备终端加持人脸识别等AI能力，提高经济效益，更能快速地进行定制化开发，打造拥有商汤先进AI技术加持的全新产品，灵活满足各类场景需求。
以计算机AI视觉为代表的微美全息,微美的计算机视觉全息云服务其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域,已经布局到智慧城市的相对应领域。
微美全息以“眼界即视界”为使命,公司建立了全球顶级、自主研发的深度学习平台和超算中心,并且研发了一系列AI技术,包括:人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。全息3D人脸识别软件的开发基于微美的全息成像特征成像检测和识别技术、模板匹配全息成像检测技术,以及基于深度学习和训练的视频处理和识别技术。传统的2D面部识别技术是一种基于面部特征的识别技术,它从面部图像或面部视频流中捕获信息,并自动检测和跟踪目标面部;微美的全息3D面部识别技术是全息成像捕捉和3D肖像的结合的识别技术。
全息面部变化技术基于全息3D图层替换技术，包括基于AI的图像识别和动态融合处理技术，实时跟踪图像以及用其他面部替换面部。该技术取代视频帧中的人脸，合成视频并添加原始音频。微美已经在全息AR插件广告应用中验证了这些技术模块，并将继续开发和升级这些技术模块。微美相信这项技术将为名人广告，电影发行和直播视频流等应用带来新的业务增长。
微美领先的全息AR内容制作功能围绕图像采集、对象识别、自动图像处理和计算机视觉技术而构建。微美的软件工程团队和可视化设计团队紧密合作，不断推进这些可视化相关技术，并利用它们设计和生产创新的全息AR内容。通过提供精确姿态估计的实时计算机视觉算法，能够在几秒钟内执行场景识别和跟踪。这种尖端算法还允许微美以像素为基础执行照片级真实高分辨率渲染的可视化。Frost&Sullivan表示，虽然大多数同行公司可能会识别并捕获特定空间单位内的40到50块图像数据，微美可以收集的数据块数量达到500到550;微美的图像处理速度比行业平均水平提高了80%，从而提高了运营效率。在场景重建过程中，微美的自动图像处理工具可以对最初拍摄的图像进行噪声清除和特征增强，从而能够创建具有业界领先模拟度的同类最佳全息AR设计。
当下，国家陆续出台人工智能战略规划，在战略层面进行整体推进，为人工智能技术研发和产业发展提供了广阔空间。
积累核心技术、重视知识产权，不仅仅是国内科技企业面对的重要命题，更是提升国家科技竞争实力的必由之路。作为全球领先的人工智能视觉领域平台型公司，在AI核心技术领域的不断深入探索，不仅将推动壮大中国的科技自主创新实力，同时也在持续将技术势能转化为产业势能，推动产业智能化加速发展。
技术驱动的全球化竞争愈演愈烈，人工智能领域专利的蓬勃趋势展现了各领域对技术创新的倾力投入，更重视核心技术，更尊重知识产权，并收获越来越多国际业界的认可。人工智能领域的发展还需要更多的代表企业机构，深入探索核心技术，不断推动产业智能化升级。
