中国北京,2019年4月15日——SAS近日宣布,Gartner针对SAS在愿景的执行能力和完成度上的优异表现,将SAS评为数据质量工具魔力象限2019年度领导者。这是SAS连续第13次被Gartner评为魔力象限该领域的领导者。
Gartner在报告中表示:“现在许多数据质量工具都已经具备了包括自动化、机器学习、以业务为中心的工作流程和云部署模型等在内的创新功能,因此数据质量工具对业务数字化转型有着至关重要的驱动作用。”
“成功实施数字化转型和人工智能技术应用的前提是高质量的数据。因此,企业首先需要确保数据的可靠性,能够为随后的分析奠定坚实的基础。然后实施数据治理策略,从而更快地挖掘数据并获取更高的商业价值。”SAS数据管理高级产品营销经理Todd Wright表示:“SAS在数据分析解决方案的各个方面都重视数据质量,帮助企业组织能够轻松地做出更佳、更明智的业务决策。”
SAS的数据质量产品包括SAS®数据管理、SA®数据质量和SAS®数据准备:
· SAS®数据管理:建立在强大的数据质量平台之上,帮助企业组织改善、整合和管理数据。不论数据存储在传统的系统还是Hadoop中,SAS®数据管理都能帮助企业组织访问所需要的数据并创建数据管理规则。SAS®数据管理为企业组织提供了一个标准的、可复制的方法,用以改善和整合数据,不需要额外的成本投入。
· SAS®数据质量:支持传统类型和新型数据源(例如Hadoop、Impala、Amazon Redshift等)的整个数据生命周期管理,以便提供可靠的数据。通过提升数据质量,SAS可提供更快速、更安全的数据访问。数据不断地流入和流出,SAS帮助企业建立可重用的流程,使其可以构造和维护高质量的数据。
· SAS®数据准备:利用SASViya®的快速处理能力,支持创建者、数据科学家和数据分析师混合、整理和清洗数据以做好分析准备,识别错误并按需提供数据,以便组织可以更快地制定决策。SAS使用户能够定义和识别问题,预览数据并建立可重用的流程,以保持高水平的数据质量。
“SAS在持续巩固建造我们在数据质量和数据治理方面的领导地位,使我们的客户可以从他们的数据中获取所需的洞察和价值。”ToddWright补充道。
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