以“创新发展，数说未来”为年度主题的2019中国国际大数据产业博览会成功落下帷幕。2019数博会较之以往规格更高、规模更大、亮点更多、专业论坛更精彩。总书记发来贺信，强调中国高度重视大数据产业发展，愿同各国共享数字经济发展机遇，通过探索新技术、新业态、新模式，共同探寻新的增长动能和发展路径，为我国的大数据产业发展提供了纲领。
“数治交易·数创未来”，广联达用“大数据”助力公共资源交易
在2019数博会期间，以“数治交易·数创未来”为主题的2019公共资源交易大数据论坛成功举办。论坛在国家发展改革委政策法规司、国家信息中心、贵州省人民政府办公厅的支持下，由2019中国国际大数据产业博览会组委会主办，贵州省公共资源交易中心、广联达科技股份有限公司(以下简称“广联达”)共同承办。论坛围绕公共资源交易大数据领域改革创新经验，交流分享最新实践成果，探索未来发展趋势，为推进公共资源交易大数据应用的快速发展提供价值观点与创新思路，引领更深层次的研究和应用，以大数据推进公共资源交易领域治理的现代化。
广联达科技股份有限公司董事、高级副总裁刘谦以“新趋势、新方略、新动能-公共资源交易大数据生态建设探索与实践”为主题，深入分析了大数据的资源属性。他表示：“公共资源交易中心的数据目前面临很难获得外部数据资源、数据标准化不够导致很难自动化处理等问题，实际数据要通过政务模式、商业模式等场景的联动，形成‘线化连接’，大数据池子里的数据才能够生生不息。大数据的应用发展，要先回归场景，提升价值;然后开放融合，汇集多方数据;在此基础上统筹组合创新算法和工具，通过系统创新，从点状应用走到系统的应用，这是大数据价值的新增长点。”
在论坛高端对话环节，广联达科技股份有限公司董事、高级副总裁王爱华表示：“广联达致力于用技术创新推动公共资源交易业务的放管服改革，如何用技术推动这个业务的放管服改革，那就是两个“升级”，即技术升级与需求升级。不管是政府、专家还是企业，都需要用新的技术满足新的需求升级。技术升级就是通过大数据、人工智能和区块链等技术的升级，让流程高效运转起来;需求升级表现在交易中心的各方需求都在升级：例如如何实现智慧监管，如何自动发现围标、串标等监管问题，如何自动的通过大数据、人工智能等技术发现问题，这些都是属于政府方面的需求升级。”
科技成就“智慧交易”，广联达让公共资源交易向全面数字化迈进
大数据可以提高监管精准度、降低监管成本、优化监管方式、跟踪监管成效，从而构建“事前预判、事中监控、事后分析”的新型智慧监管体系。
广联达作为深度参与公共资源交易平台构建、模式创新的科技公司，聚焦‘互联网+公共资源交易’、“大数据+公共资源交易”、“智能+”新理念，致力于通过BIM、云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等数字技术，结合丰富的行业经验及专业能力，开发行业专业应用和解决方案，逐次开展产业大数据和新金融服务、数融模型、联出智慧，让公共资源交易向全面数字化迈进。
在推动行业数字化转型方面，广联达具体落实层面的做法包括五个方面：一是大数据+公共资源交易，依托于全行业交易数据的纵向打通和横向汇聚，实现数据应用与交易业务的深度融合，助力交易各参与方从大量交易数据中揭示非凡的洞察，助力研判市场态势，洞察交易规律，勘破市场异常，让每个项目提升交易效率，降低交易风险，净化交易环境;二是BIM+电子招投标，将BIM技术引入招投标过程，基于三维模型于成本、进度相结合，以全新的五维视角，集成大数据研究成果，并与空间地理信息平台对接，打造基于BIM+大数据+GIS的专业招标投标模式，实现建设工程招标投标向智能化、可视化跨越式变革;三是人工智能+专家辅助评标，现阶段在整个评标过程中，确实存在由于人为干预导致最终一些评标走向不够公平、公正的现象。假如说未来真正实现AI评标，把人为干预降到最低、甚至为零的话，最终公平、公正是可以完全实现的;四是物联网+智能场地，将物联网设备和智能化场地解决方案结合，打造软硬件高度整合的信息化系统，从而实现全面感知、可靠传输和智能计算，为交易环境赋能，让服务无所不在，监管无所不知。五是区块链、信用和金融，这也是广联达电子政务战略布局中非常重要的一块，因为在数字化进程中，诚信将成为越来越重要的资产。区块链技术融入公共资源交易，让虚假信息从此烟消云散，保障公共资源交易信用信息的公信力，助力打造公共资源交易综合诚信管理体系，为后续的金融服务提供良好的支撑，优化营商环境。
广联达科技股份有限公司助理总裁、电子政务事业部总经理李忠宝表示：“让每一宗交易遇到‘对’的人，这是公共资源交易的‘第一性原理’。广联达在大数据方面的尝试，让交易的全过程可以更透彻地洞察，交易数据可以更全面地互联互通，所有的流程、环节、运行方式可以更深入地智慧化。广联达助力公共资源交易中心建立起了大数据背景下的应用平台支撑，实现数据的集聚融通，一方面促进了政务服务透明化，实现数据便民;另一方面也通过对数据的分析，帮助政府实现用数据决策、智慧监管。”
