「物联网是对传感、通信、计算机三大技术整合利用的基础上,基于万物互联的应用创新。
这是历经了一轮又一轮的市场验证中,今天市场对物联网的定义。
从智能硬件时代开始,到创客们「发明万物」,到物联网的概念两次起伏,直到今天,随着5G、AI、边缘计算能技术的成熟,物联网的产业价值才真正若隐若现。
在物联网的赛道中不乏大型的互联网公司,但今天我们要介绍的这家公司却似乎走了一条「非典型」物联网的道路。作为传统通讯厂商,日海通讯2009年就是深交所的上市公司,但其业务与今天的物联网并没有太大关系。
从2017年开始,日海先后收购了模组公司龙尚科技;同年,入股了美国敏捷物联网云平台Ayla Networks;此后还收购了国内通讯模组龙头企业芯讯通,并在2018年正式更名为「日海智能」。与其他物联网公司多年的技术积淀不同,日海智能从一开始就走了一条「买买买」的路。
如今,日海智能是全球最大的通讯模组提供商,占据超过30%的市场。其AI物联网应用,也被应用在交通、物流、安防等多个领域,打通了「云、端、管」。
了解了日海智能的布局,可以对今天国内的物联网生态有更深的认识;而了解了日海智能在行业中的应用,也会对物联网项目选型和应用落地有新的启发。
因此,几天前我们在广州就日海智能关于物联网的思考和进展,与销售事业部总裁王恩玺进行了对话。
以下是对话实录:
物联网发展的三个阶段
CSDN:可以简单介绍一下你的个人经历吗?
王恩玺:好的。我一共在四家公司做过。第一个是诺基亚,负责做通讯软件,第二个是惠普、第三个是华为,现在是我的第四份工作。我的背景覆盖了通信、IT、云计算和大数据。因为我之前的工作经历基本上从2G到4G都经历过,所以对5G的原理,以及5G与物联网结合的价值看的很清楚。
CSDN:物联网并非是一个新概念,早在几年前也「崛起」过一次,你认为这次物联网浪潮的崛起跟上一次最大的区别是什么?
王恩玺:的确,物联网早些年就存在了。2012年前后的时候,我们称之为移动化的时候,就有物联网的雏形,只不过当时是用的2G、3G、Wi-Fi来连接的。为什么这两年物联网又火了?是因为我们有了NB-IoT这种针对海量连接,又低功耗,专门为物联网设计的技术,以及LoRa、ZigBee这种新型的非授权频谱通讯技术,这些技术的出现再次引起了物联网的爆发。而且,这些技术也打破了很多当初2G、3G的限制。
另外,物联网的本质是连接,当你连接成本越来越低的时候,产生的数据就越来越多,这又反向加速了云计算、人工智能的发展。因为连接之后,离不开利用人工智能、云计算、大数据对各个行业痛点的挖掘,以及解决行业的问题。
CSDN:你认为物联网的发展可以分为几个阶段?
王恩玺:第一个阶段是概念阶段,最初我们把这个阶段叫做Mobility(移动性),后来有了物联网的概念,试图去解决人与物、物与物之间的沟通。这个阶段是架设在有了物联网通信技术和云计算技术之上的。
第二个阶段叫示范应用阶段,也是各种项目和声音甚嚣尘上的阶段。有人认为物联网真的可以解决问题。有人则认为有很多伪需求。
第三个阶段是走向行业的规模化应用。
我认为现在我们正处在第二和第三阶段之间,现在最重要的任务就是在行业怎么做规模化落地。
CSDN:行业的规模化落地的难点是什么?
王恩玺:难点还是在于对业务的深度理解。正如上面所说,物联网只是个链接技术。要想实现一个完整的智慧集成解决方案,物联网只是其中之一,还需要AI、大数据、IT信息化等其他技术的配合。而要想做到,就需要你对这个行业有深刻的理解。但做到这一点又是很困难的,因为没有任何一家公司可以同时对多个行业有深厚的理解。所以在规模化中,我们最多只能做1~2个行业,更多的行业只能靠合作。
当 IoT 走近监狱
CSDN:听说你们目前正在跟广东的监狱合作,利用物联网技术做智慧监狱,能分享下这方面你们的实践吗?
王恩玺:我们现在跟深圳、广东从化、山东三地的监狱已经合作,帮助他们实现安防、数据分析、警务管理、域内侦查、视频智能分析、医疗管理等方案。应用包括智能人脸点名,犯人进出车间和监舍时来识别。
图注:监舍管理系统:GIS地理信息、安防集成、接触警、人脸识别及点名……
高精度人员定位,通过定位手环来识别范围的位置。还有AI智能摄像头,我们在摄像头中加入了边缘计算的能力,可以对8路以上的视频做结构化分析,它能够对犯人的动作进行识别,如果犯人有一些危险的小动作,可以快速做预警。
CSDN:能分享下这些背后的实现原理吗?
王恩玺:智能手环主要是通过无线脉冲向定位基站发送UWB超宽带信号,定位基站架设在需要提供定位服务的区域捕获UWB信号,定位基站之间通过同步控制器链接并同步,同步控制器接入服务器, 由定位引擎解算,同时向上层应用软件输出定位数据, 由上层应用软件实现各种基于高精度定位的应用。例如根据位置信息调用监狱原有视频监控,并在管理软件进行查看与自动播放,实现视频联动。
动作识别则是通过我们的AI智能盒实现的,它是基于NVIDIA Jeston NANO系列,利用我们自研的DSM和ADAS算法来实现的。DSM可以对行为进行分析,除了监狱之外,也可以用在驾驶场景中,对驾驶员的疲劳程度、说话、分神等动作进行识别。
CSDN:你刚才提到我们正处于「示范应用」阶段向「行业大规模落地」阶段过渡的时期,这期间会有很多落地场景是伪需求,你怎么看?
王恩玺:从另一个角度看,伪需求的存在也是有合理性。因为大家都在看物联网到底可以怎么使用,到底可以给我带来什么样的价值,这中间的确会有一些需求被证明并不适合物联网。
但换个角度,经过这一轮的探索,大家对物联网的理解会更深,找出更适合的需求点。举个例子,我们去年跟中国电信做牛联网方案,就是给100多万头牛的脖子上放一个检测设备来探测它有没有发情。但是落地的时候发现牧民对这个并不认可,原因在于它的精准度不高、成本却偏高。所以这就被看成是个伪需求。但是我们现在换个思路,不测发情,而是测定位,牧民可以知道牛在什么地方,这个场景的接受度就提高了。
所以一个应用不是一落地就很完善,需要一个过程,也是这个阶段的必经之路。
5G给IoT带来的新挑战
CSDN:日海智能已成为头部模组制造商,在5G背景下,模组与之前有哪些不同?
王恩玺:主要不同在于,与前几代技术制式的模组相比,5G模组的挑战在于射频更复杂、功耗要求更高、软件复杂度更高,而且5G应用更丰富。
CSDN:在你看来,5G的出现会给物联网带来哪些改变?又会催生出哪些新的应用场景?
王恩玺:在5G之后,移动通信不只局限于人类娱乐,物与物之间的相连才是未来发展之路。如果说智能手机终端是打开人与人、人与物互相连接的窗口。那么模组应该就是物与物相连的基础。5G的大容量则能够最大限度的承载信息,保证信息的真实度传输和还原。
这意味着我们将从平面视频音像升级为立体音像的时代。AR/VR、4K、8K等高清视频的传输质量和速度将大幅度的提升。这一改变将会使得远程医疗,实时安防监控、工业4.0、工业级无人机地质勘查、电力巡查、云办公,乃至未来正真的无人驾驶成为现实。
5G 将实现传统垂直行业数字化的转型。
