在DT时代，数据智能俨然已经成为大数据产业新的探索点。近日，舟谱数据CTO慕巍博士在一次专访中，进一步详细地阐述了数据智能。
舟谱数据具有浓厚的技术背景，舟谱数据CEO、CTO均有在美国顶尖互联网公司的工作经历(曾服务于Facebook、谷歌、微软等企业)。作为一家“非典型”数据智能公司，舟谱数据在成立的四年多时间里，花了大量的时间研究一个产业的运营和决策，开发这个产业所需的全套技术解决方案。舟谱数据所做的这一切，只为获得能够产生智能的数据，同时发现更多可以将智能落地的场景。
在谈及数据智能的含义时，慕巍指出，数据智能可以看成是大数据2.0时代。1.0时代，可以粗浅地认为是大数据+人工智能，通过数据模型+梳理+机器学习，数据能够可视化地展现出来。但由于读懂这些数据需要较为专业的技能，能够读懂其中价值的人很少，普通人必须聘请专业的数据分析师，才能看懂图表的真正含义。
而大数据2.0时代的数据智能，能让数据更加平民化。普通人不再囿于专业技能的局限，也能够读懂数据。而且这个时代，给出的不仅只是数据，更是洞见，而洞见能生成决策。换句话说，就是用数据驱动决策。
舟谱数据的使命是“让数据智能成就每一个生意人”。遵循这样的使命，舟谱数据选择了最需要数据智能支撑的一群生意人---快消品经销商作为切入点，让他们具备与大厂同等的技术能力。事实上，传统快消品经销商支撑着中国线下零售数万亿产值，在过去的10年里，他们的业务量翻了十余倍，但作业方式几乎一成不变。他们是最需要数据智能赋能的一群人，也是对数据智能是否有用最敏感的一群人。
舟谱数据要做的，就是先通过这样一群人的考验。在通过考验的过程中，舟谱数据从以下几个方面进行了深入的探索。
01赋能：让经销商具有与大厂同等的技术能力
自2016年新零售的概念提出以来，电商大鳄以及新生渠道力量不断加入线下零售市场，流通领域的竞争愈发激烈，整体商业环境的迅速变化不断挤压着经销商的生存空间。但经销商连接着生产端和零售端，是分销网络的承载者，维持着整个网络的动态平衡，仍然是流通领域不可替代的一环。而且在中国错综复杂的线下市场当中，经销商的职能还具有其独有的价值——交易促成、物流职能、资金垫付、品牌的地区运营。作为品牌商与零售店之间的桥梁，经销商的转型就变得非常重要，而线下流通供应链升级的挑战也就在这里。
这也正是舟谱数据这样的公司存在的核心价值所在——商业实体无论大小对技术的诉求非常相似。这也从一开始就决定了，舟谱数据不同于简单的SaaS软件提供商，它要做的不仅是满足经销商在管理、交易、仓配等方面一体化的技术需求，还在于帮助用户将线下的销售行为、销售数据统一搬到线上，实现线下行为线上化，为他们提供网络的互动和效率的提升。在这个过程中，舟谱数据用数据智能帮助流通产业升级，帮助这些企业成长得更好。
大企业基于自身积累，有能力实现技术蓝图的构建，而中小经销商却有可能受限于财力和人力，没有足够的资本去开发。舟谱数据的存在就是想拉平这样的技术战场。
02 求索：三个要点构建数据智能蓝图
如何为经销商提供拉平技术战场的武器，具体来说，如何打造一个好的BI产品或者说数据运营产品?舟谱数据总结了三个要点：让数据更人性化、建立专家模型、提升用户的三个“力”。
一、让数据更人性化，用数据洞察来驱动行动。数据智能希望实现的是，普罗大众也能看懂数据背后真正的内涵与价值。对于用户来说，用更少的数据去呈现最有价值的内容才是最实用的。因为数据才能产生洞见，进而让用户产生行动，这才是有意义的。
二、建立专家模型。所有的经销商都希望拥有自己的高效能运营工具。要真正让这些工具发挥实效，只有在真正理解了其商业运作原理的基础上，建立符合其需求的专家模型，并将这些要素真正融合到产品逻辑里，才能产生效果。
在最初推广产品的时候，舟谱数据成立了一支“客户成功团队”，其主要职责就是深入扎根客户，和专家组一起陪同客户探索运营的各种玩法，包括开通、促活、拉新、运营红包等等，帮助他们迅速成长。但不可能每个经销商都配有这样的一支队伍，舟谱数据希望在产品设计里就能实现这样的一系列功能，经销商使用舟谱数据的产品，就相当于雇佣了一支专家团队。
三、帮助经销商老板打造掌控力、决断力、谋划力。打造一个优秀的数据运营产品，除了让数据洞察发挥其价值，让专家模型更契合用户需求，另一关键是要提升经销商老板的掌控力、决断力和谋划力。作为一个公司的掌舵者，这三个“力”往往决定了经销商发展的潜力和上限。
03 舟谱数据的抉择：大数据2.0时代的步步为营
在产品研发过程中会面临千千万万的需求，怎样能梳理出需求的共性，并以最小的代价、最快的速度来迭代这些需求，是舟谱数据在大数据2.0时代面临的挑战。慕巍坦言：“当你做的越多，越会发现经销商运营模型的千差万别。从广州到山东，从江西到内蒙，无论从发展程度还是思维方式上经销商们都存在鲜明的差异。因此技术上，我们在构建框架时需要尽可能灵活，同时对开发的迭代能力也提出了挑战，要迭代快且多才能符合需求。”
在刚刚过去的一年里，舟谱数据的主打产品是舟谱店管家，主要是在次终端(即经销商)和零售终端之间搭建连接通道。“智能推单”是其中较为核心的一个功能，不同于传统的客户发起采购模式，门店老板无需耗费大量时间在平台上选购商品，而是通过系统后台自动生成该门店的采购订单，由经销商的业务员一键推送，门店只需3秒即可完成全部采购。
慕巍介绍，对于快消品行业来说，复购频率很高，其客群、销量都是相对稳定的，因此订单的重复性很高，其可预测性要远远比预测一个C端的消费者容易。从狭义上来说，智能推单可以预测你的库存，提出补货建议。广义上说，智能推单还涉及运营推广，比如是否有需要订的其他促销商品、是否有应该订的新爆款商品、是否有可以考虑订的新产品等，这类运营策略相关的功能也涵盖在智能推单里面。此外，对业务员来说，平常跑店的工作量较大，“智能推单”功能可以帮助他们将活动等一一下达到每个潜在客户，做一波预热，业务员跑店时就能更加有的放矢，工作效率也就更高。因此，智能推单在快消品行业中的应用场景非常广泛。
未来，舟谱数据依然会将数据分析作为中长期的持续发力点，但不同阶段其意义会有所区分。“我们从来不把自己定位成一个SaaS软件提供方, 我们经销商提供的能力是不断进化的，从最开始提供了移动办公能力，接着打造了全链条的技术赋能能力，包括数据运营、仓储物流等，再往前一步，当我们逐步拉平技术战场后，就要开始着手去做跨层次的数据连接、动态组网，也就是货和店的匹配问题。”
慕巍认为，经销商的业内整合是必然，将来经销商的数量可能不会像现在这么多。舟谱数据提供的工具并不是无差别的适用于每个经销商，更多的是契合那些拥有一定地区掌控力或运营意识特别超前的群体，而舟谱数据能让更多优质的经销商浮现出来，并帮助他们更上一层楼。
一直以来，技术的发展是不可逆的，任何企业都无法回避技术对商业的影响。未来，舟谱数据将继续在数据智能的道路上拓深拓强，让数据智能成就每一个生意人!目前，舟谱数据已融资过亿，资本股东包括峰瑞资本、昆仑万维、丹华资本等知名投资机构。
