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华为云全球首发企业级AI应用开发套件ModelArts Pro,加速行业AI落地

2020年3月28日 17:50  CCTIME飞象网  

在华为开发者大会2020(Cloud)期间,华为云正式发布全球首款企业级AI应用开发专业套件ModelArts Pro,全面提升行业AI开发效率和行业落地效果,带来全新的行业AI落地方式。

华为云通用AI服务总经理袁晶发布企业级AI应用开发专业套件ModelArts Pro

随着行业AI落地逐步加速,也暴露出诸多痛点。对于行业企业来说,行业业务复杂度高,AI应用开发需要丰富的行业经验支持;定制代码工作量大,耗时长,无法快速业务上线;购买定制AI模型后,又难以实现自我迭代。对行业开发者来说,通用AI具有局限性,不支持行业特定业务流程;业务繁忙,无暇深度研究算法;相似的项目难以简单复用,存在大量重复工作。

华为云Modelarts Pro定位为企业AI生产力工具,提供了一种全新的行业AI落地方式,将算法专家的积累和行业专家的知识沉淀在相应的套件和“行业工作流”(workflow)中,真正实现赋能行业AI应用开发者,全面提升行业AI开发效率和落地效果。用户可以使用ModelArts Pro套件中特定行业场景的预置行业工作流,满足快速定制的需求,也可以运用Modelarts Pro提供的原子组件(Atom)灵活编排新的行业工作流。基于AI市场,用户还可以相互分享不同行业场景的行业AI工作流。ModelArts Pro以“授人以渔”的方式助力企业构建AI能力,赋能不同行业的AI应用开发者,让AI变得触手可及。

华为云Modelarts Pro具备以下特点:

高效的行业算法:领先人工智能技术结合行业专家经验,构建出优质高效的行业预置算法,行业AI应用开发者仅需少量标注数据,就能获得高精度的AI应用;

领先的AI开发平台:底层依托一站式AI开发管理平台ModelArts提供的领先算法技术,保证AI应用开发的高效和推理结果的准确,同时减少人力投入。

简单的流程式开发:用户可借助预置的行业工作流,轻松完成AI应用项目开发以及持续迭代;

灵活的工作流编排:针对特定的行业、场景,开发者可根据自身需求对行业工作流进行灵活编排,实现AI应用开发;

丰富的开放生态:基于华为云开放生态,用户可以在AI市场中分享及获取、购买所需行业AI工作流,高速高效实现AI行业落地。

面向物流、石油、零售、金融、医疗、交通等行业场景,华为云基于领先算法及行业知识,首批推出了ModelArts Pro文字识别、视觉、自然语言处理、知识图谱等开发套件及端云协同多模态AI应用开发套件HiLens,快速响应不同行业、不同场景的定制需求,让AI变得触手可及。

•     中国石油借助华为云ModelArts Pro知识图谱开发套件,快速构建石油测井领域的专业化模型,实现了油气水层的智能识别,评价时间缩短70%以上,识别准确率达到了测井解释专家水平。在AI的加持下,沉睡的测井数据、零散的地层资料,被迅速激活、调动,快速获取有价值的地质油藏信息。测井实现了行业知识和专家经验的传承,石油行业的智能化升级触手可及。

•    盈智科技应用华为云ModelArts Pro文字识别开发套件,实施各类国际物流单证识别接口的开发,快速实现单证信息自动化、结构化输出。在同等人力投入情况下,单据信息录入效率提升50倍,提升工作效率的同时,单证流程节省60%的人力成本,信息处理效率大幅提升,为国际物流行业创新操作流程和服务模式奠定了坚实的基础。

传统OCR的识别开发需要7天,使用ModelArts Pro完成新版式票证结构化提取接口开发仅需3分钟。

•     米旗蛋糕应用ModelArts Pro视觉开发套件实现零代码AI模型开发,无需专业的AI基础,全流程界面操作,店员上传蛋糕图片即可在线完成图片标注、模型训练、服务更新。AI方案可以实现超过99%的识别准确率,秒级识别整盘商品,快速完成商品结算,提供更好顾客体验。

在华为全联接大会2018上,与华为AI战略一起,作为全栈全场景解决方案的首批组件,华为云对外发布了一站式AI开发平台ModelArts;在华为全联接大会2019上,ModelArts新增十余项重要特性全面升级为ModelArts2.0。自发布以来,ModelArts获得广泛应用,覆盖园区、工业、城市、交通、家庭、水务、环保等领域。随着Modelarts Pro的推出,华为云将进一步助力AI落地,让AI无所不及。

华为开发者大会2020(Cloud)期间,华为云还推出普惠AI计划,涵盖文字识别、语音交互、自然语言处理、内容审核五大类热门AI产品,1元领取百万API。

点击链接,申请试用华为云Modelarts Pro:

https://www.huaweicloud.com/product/modelarts/pro.html

编 辑:霏雯
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