首页|滚动|国内|国际|运营|制造|监管|原创|业务|技术|报告|测试|博客|特约记者
手机|互联网|IT|5G|光通信|LTE|云计算|芯片|电源|虚拟运营商|移动互联网|会展
首页 >> IT >> 正文

中了!京东两篇技术论文被AI顶会收录

2020年5月12日 12:16  CCTIME飞象网  

近日,京东两篇技术论文分别被业界顶会IJCAI2020和SIGIR2020收录(As Full Paper)。众所周知,IJCAI(International Joint Conference on Artificial Intelligence)是人工智能领域创办最早的旗舰会议,2020年的录用率更是创新低仅为12.6%。而作为信息检索与数据挖掘领域的世界权威学术会议SIGIR(Special Interest Group on Information Retrieval),其收录的论文代表了信息检索与数据挖掘领域的创新技术与重大成果,是该领域学术研究与行业发展的风向标。可以说能在这两大业界顶会有所斩获,京东强大的技术实力可见一斑。

谈及此次论文入围顶会京东集团副总裁、商业提升事业部总裁颜伟鹏博士介绍说:AI技术是京东持续高速发展的核心驱动力之一,未来AI技术必将会在更多领域发挥巨大的作用,带动全行业、全社会效率的提升。

据了解,此次被收录的两篇论文,均出自京东商业提升事业部,商业提升事业部隶属京东零售集团,该事业部通过AI、大数据分析能力和全网资源整合能力,为京东商家、供应商以及其他商业合作伙伴提供智能营销服务。几年来商业提升事业部持续聚焦技术赋能的打造,特别是在AI领域,取得了突出成果,数十篇技术论文被业界顶会收录,并涌现了一批AI领域的技术专家。下面就让我们简单了解一下此次被收录的两篇技术论文。

分层强化学习的推荐多目标优化:MaHRL: Multi-goals Abstraction based Deep Hierarchical Reinforcement Learning for Recommendations(SIGIR2020收录)

基于分层强化学习的多目标优化框架

由于深层转化数据的稀疏及跟踪困难等多种原因,业界推荐系统的商品召回排序主要以点击为主。但在电商场景下,为保障用户和平台双重利益,除点击外我们还更需关注商品转化。基于此,在电商推荐领域我们首次提出了基于分层强化学习的多目标优化框架(MAHRL),实现了兼顾点击和转化的多目标优化的商品排序方案。

在MaHRL框架中,我们采用分层强化学习思想,利用底层智能体(Low-level Recommendation Agent,LRA)主要学习用户的短期兴趣(曝光/点击信息)进行商品排序,利用高层智能体 (High-level Recommendation Agent,HRA)去捕获长期兴趣(点击/转化稀疏信息),并把高层信号作为特征及reward反馈至底层智能体,引导底层智能体在转化方向进一步优化,最终使底层智能体对商品排序的结果达到兼顾点击和转化的多目标优化的目的。

实际业务场景中,MaHRL已经在广告系统的触发排序中得到线上真实场景的实验验证,在广告收入/cvr等指标都带来了显著提升。为维护用户/媒体等多方生态打造了良好基础。

pCVR预估:An Attention-based Model for Conversion Rate Prediction with Delayed Feedback via Post-click Calibration(IJCAI2020收录)

智能出价(target CPA / enhanced CPC等)已是业界公认的广告投放模式,在京东也支持着日均千万级的广告收入,它的竞价模式(例如target CPA,eCPM = BID * pCTR * pCVR)使得转化率预估(pCVR)的地位越来越重要。

目前CVR预测面临着两大挑战:一是用户历史数据非常稀疏且复杂非线性,二是点击和转化(下单)之间的时间延迟可能非常大,例如,从几秒到几周不等。在本文中,我们提出了一个更加高效的双层结构的深度学习框架来解决上述两个挑战,首先,我们利用展示/点击信息挖掘商品属性(item embedding),同时利用Attention机制捕获用户购买兴趣,完成对<用户,item>的转化建模(conversion model)。此外,为解决建模过程中因点击/转化时延长带来的样本误用问题,我们利用用户历史行为数据,学习时延模型(time delay model),并且通过转换模型与时延模型联合训练,最终提升了CVR的预估准确性。

实际业务中,CVR模型采用上述训练框架的优化后,智能出价广告的pCVR预估准确性和广告效果正向率均取得了大幅提升。

“每一次技术革命都对会给广告营销带来颠覆性的改变”,京东集团副总裁、商业提升事业部总裁颜伟鹏总结道,“而AI技术的高速发展无疑颠覆了我们的想象,目前AI技术的应用已经贯穿于京东广告营销的整个商业流程,未来商业提升部将继续推进京东数据价值的挖掘,探索AI技术在广告领域的应用,打造技术和大数据驱动的京东营销生态。“

编 辑:王鹏
免责声明:刊载本文目的在于传播更多行业信息,不代表本站对读者构成任何其它建议,请读者仅作参考,更不能作为投资使用依据,请自行核实相关内容。
相关新闻              
 
人物
闻库:5G按下快进键 开始走近大家的生活
精彩专题
专题报道丨2020年世界电信和信息社会日
专题报道丨山至高处人为峰,中国5G信号覆盖珠穆朗玛
专题报道丨助力武汉"战疫",共铸坚强后盾
2019年信息通信产业盘点暨颁奖礼
CCTIME推荐
关于我们 | 广告报价 | 联系我们 | 隐私声明 | 本站地图
CCTIME飞象网 CopyRight © 2007-2017 By CCTIME.COM
京ICP备08004280号  电信与信息服务业务经营许可证080234号 京公网安备110105000771号
公司名称: 北京飞象互动文化传媒有限公司
未经书面许可,禁止转载、摘编、复制、镜像