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数据仓库DWS与数据库RDS、MapReduce的区别

2020年6月29日 11:31  CCTIME飞象网  

华为云618年中云钜惠,大数据+AI专场热销中,精选10+大数据、AI产品,有很多朋友对于数据仓库DWS、数据库RDS、MapReduce这3个服务“傻傻”分不清楚,下面就图文结合介绍三个产品之间的区别,如何根据业务场景选择适合的产品。

  一、DWS与RDS的核心区别

RDS是OLTP数据库。RDS用于支撑日常的业务活动,市场上典型产品是Mysql、Oracle,侧重于高并发、数据频繁增删改,RDS不擅长做数据分析。但由于使用习惯的原因,存在不少客户还使用Mysql、Oracle进行数据分析,但其架构限制,对海量数据加载、快速查询分析性能较差,是DWS替换的重要目标场景之一。

DWS是OLAP数据库,主要是数据仓库和数据集市,主打海量存储、数据分析统计,侧重决策支持。市场上典型产品是Teradata,Greenplum,Gbase 8a、阿里ADB等。

 二、与大数据MapReduce(Hadoop)的区别,以及融合协作的价值

DWS与MapReduce是两类产品、两个生态、使用复杂度不一样。

DWS是数据库生态,使用标准SQL;更适合海量关系型数据分析,性能极高,适合多维度数据自助分析、交互式查询分析、数据集市,毫秒级~分钟级响应;

MapReduce是Hadoop生态,在处理非结构化和半结构化数据上具备优势,尤其适合海量数据立项批处理场景,非结构化数据分析(日志分析、文本分析)等,一般适用于小时级~天级离线分析。

DWS + MapReduce可混搭使用形成解决方案。用DWS处理TB~PB级别的、高质量的结构化数据,同时为应用提供丰富的SQL和事务支持能力;用MapReduce实现半结构化、非结构化数据处理。这样可以同时满足结构化、半结构化和非结构化数据的高效处理需求。华为云DWS加上MapReduce形成的数据湖解决方案已经行业得到广泛验证。

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编 辑:王鹏
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