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九天聚力、网智兴起 | 2020中国移动创客马拉松大赛AI巡回赛复杂网络建模专题赛圆满收官

2020年9月21日 09:34  5G联创中心  

飞象网讯 9月11日,2020中国移动创客马拉松大赛AI巡回赛复杂网络建模专题赛暨ITU AI/ML in 5G挑战赛中国赛区中国移动赛站暨AIIA杯人工智能复杂网络建模创新大赛圆满落下帷幕。

本次大赛由中国移动与国际电信联盟、中国人工智能产业发展联盟合作主办,中国移动研究院、中国移动设计院承办,华为技术有限公司、英特尔(中国)有限公司、和鲸科技支持。

大赛依托中国移动九天人工智能平台,以发掘通信复杂网络中的人工智能科学问题及关键算法与技术为宗旨,提升人工智能算法在网络运维及优化领域的应用成效,推动5G与网络智能化产业的蓬勃发展和生态构建。大赛设置网络拓扑优化和基站退服告警预测两个命题,提供经过脱敏的真实网络场景数据,从技术创新、应用价值等多维度考验选手水平。

自4月30日启动报名以来,大赛陆续吸引超过250支来自高校和企业的参赛团队,产生了算法学术创新、算法模型优化等各具特色的成果。决赛现场,中国科学院管晓宏院士、ITU AI/ML in 5G挑战赛独立研究顾问Vishnu Ram OV先生、中国人工智能产业发展联盟总体组孙明俊组长、中国移动技术部王晓云总经理、中国移动研究院杨志强副院长、中国移动设计院高鹏副院长,以及来自华为、英特尔、和鲸科技的专家带来精彩分享,与会评委共同评选出本次大赛一、二、三等奖。

上述大赛获奖团队在算法性能上取得了10%以上的大幅提升,其中针对复杂网络中负载不均衡的问题,各参赛团队利用多种深度学习、深度及广度优先搜索等关键技术,推动了算法设计的难点突破;针对网络运维场景下的故障预测问题,采用多种特征工程方法深度挖掘告警直接的关系,利用LightGBM、XGBoost、LSTM等算法提升训练速度和效率、减少算法使用内存,并通过交叉验证、网格搜索、特征筛选等方法进行模型优化,提升拟合能力。针对算法工程化所涉及的实时性与检测准确性的权衡问题,参赛团队通过数据分割、分布式计算等方法缩短AI推理的时间;利用算法框架与优化目标解耦、以业务理解为主导进行特征选取等方法,提高了算法的可扩展性和通用性,使算法可以灵活匹配多种场景,为真实网络拓扑优化和故障预测场景的AI落地打下了基础。

作为中国移动“5G+AI”战略落地的重要引擎,九天人工智能平台在本次专题赛上被广泛应用。九天平台可提供从基础设施到核心能力的开放AIaaS服务,对内融智,在网络、服务、市场、安全和管理五大领域,实现多个AI应用的规模化落地;对外赋能,助力各行各业智能化转型升级。

中国移动积极响应国家人工智能和网络强国战略,顺应科技发展浪潮,于2015年就开始布局人工智能技术创新,打造了九天人工智能平台,积极与行业组织、龙头企业合作,逐步打造AI竞赛生态,助力产业难题攻克,推动AI人才培养。未来,中国移动将继续秉持开放共赢的理念,与合作伙伴一道,全力推进5G+AI融合发展,赋能千行百业转型升级,加速国家新基建战略落地。

编 辑:章芳
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