今年8月底，陕西多地遭遇特大暴雨。为保障受灾地区通信畅通，陕西移动紧急盘点物资需求，24小时值班协调仓库资源和供应商，第一时间集结防汛物资——光缆3525皮长公里、光缆接头盒600个、小型化PTN设备40台，并将物资及时送往灾区。这一紧急任务的迅速高效完成，陕西移动的智慧供应链系统起到了重要作用。
为进一步落实中国移动“创建智慧供应链”要求，陕西移动深入挖掘大数据价值，把采购方案、采购文件、应答文件、评审过程、评审结果五大模块结构化，招标代理、采购专家两大重点角色管理可视化，逐步实现了采购全流程的结构化。
智慧供应链推动效率提升
传统采购链条长、协同差、成本高、效率低，已不能满足企业发展需要。陕西移动的智慧供应链系统将采购全流程各个环节标准化、结构化和数字化，能够推动采购效益大大提升。
比如，十四运会重点采购项目清单包括微站RRU930套、分布式皮RRU3275套、BBU307个、传输设备106套、扩容单板118块以及媒介资源77项……在传统采购模式下，想要完成其中一项，前前后后都要花费一个多月的时间，更别说还要考虑疫情防控、芯片紧缺等不利因素。而此次陕西移动采购部门从项目立项开始，就依靠智慧供应链系统，紧密跟踪项目需求变化情况，通过采购数字化、在线化和上下游生态协同等手段，仅用两个月时间就完成了100项重要采购任务，极大压缩了整个项目采购进程。
AI画像
实现关键校色可视化表达
在供应链全流程管理过程中，会涉及众多岗位和角色，其中采购经理、招标代理机构、招标代理机构项目经理、评审专家和合作供应商5类角色在采购寻源、物资供应上起着重要的作用。
AI画像能够利用大数据画像技术，通过对知识水平、专业能力、优势劣势、项目实操能力等各方面的数据进行挖掘和分析，实现对专业角色能力和行为特征的数字化与可视化表达。
陕西移动在供应链管理中，结合现有信息化系统的海量基础数据和智能化AI技术，对关键角色按照侧重构架评价模型进行实时画像，有针对性地完善奖惩和激励机制，加强对物资采购过程中关键角色的精细化管理，从而促进供应链运营和管理水平的整体提升。
例如，陕西移动利用AI画像系统根据自定义多维评价指标，从1100多名专家里评选出Top50的优秀评审专家、Top20的不合格评审专家等，让评审专家的专业水平多维度呈现出来，有助于企业对评审专家进行提升培训、评优或末位淘汰，从而保障评审结果准确、高效。
全流程协作
让数据贯穿起来
对于采购数据的采集而言，传统的模式是将采购经理编写的采购方案、招投标文件以及采购评价体系的数据等进行统一整理，而这需要大量的协调工作，且成本高昂、进度缓慢。
为方便统一管理，陕西移动将采购与需求协同，通过场景化标准化应用，把大量不同来源、不同格式的数据规范化，保证了全流程数据的准确性，为后期的采购全流程监控提供了高效、准确、完整的数据来源。
使用智慧供应链后，陕西移动的采购方案和文件编制时间由平均11天缩短至6天，采购流程缩短5~10天，节约人工成本上百万元，代理招标项目完成时间由平均60天缩短至53天，采购需求响应速度、供应商标书编制效率、正确性和投标积极性大幅提升，有力地支撑了企业经营发展。
以中国移动打造“协同共享、需求驱动、数字创新、可持续发展的现代智慧供应链体系”的要求为目标，陕西移动将进一步提升供应链信息化智慧化水平，不断增强供应链系统的智慧运营能力。
