飞象网讯（魏德龄/文）在企业层面开启AI全民化，让中型企业也能够相对轻松的通过AI来赋能自身的业务。
让数据科学家与IT人员合二为一Manuvir Das在发布过英伟达AI Enterprise上市，在企业层面开启AI全民化
AI在企业中的应用案例越来越多，但由于其部署门槛的问题，实际上还有着数十万的公司等待着AI可以带来的赋能。随着英伟达AI Enterprise在全球的上市，将可为各个行业带来触手可及的AI能力，在企业层面率先开启AI全民化。
每家企业都需要AI
不可否认，AI已经可以应用于多种商业领域，例如在会议交流中可以进行实时记录与翻译，市场营销中可以进行精准推荐，还能为顾客提供虚拟客服，工业领域中实现智能制造，医疗领域中加快研究进度、加速病症的分析辨别。
当下，已经有成千上万家公司正在使用人工智能，但更有数十万家公司对其有些可望而不可及。原因就在于要想获得AI能力，就需要解决一个整体性的问题，最好的硬件、合适的软件、不同的加速程序、相关的应用开发人员等缺一不可。
同时，还需要考虑如何获取数据、存储数据、处理数据，只有拥有端到端的能力，才能最终具备AI能力。
“第一波AI浪潮由专门的基础设施所推动，使得只有行业先驱者才有机会使用AI。”英伟达企业计算负责人Manuvir Das表示。
巧合的是，长期在AI领域不断突破的英伟达也正是世界上唯一家能够将AI全部的解决方案整合在一起的公司。这家公司也准备通过AI Enterprise的上市，在企业层面开启AI全民化，让中型企业也能够相对轻松的通过AI来赋能自身的业务。
让数据科学家与IT人员合二为一
Manuvir Das在发布过程中还表示：“如今，NVIDIA软件为全球在VMware上使用主流数据中心服务器运行工作负载的企业带来了触手可及的变革力量，由此开启了AI时代的新篇章。”
本次上市的AI Enterprise，是一套综合全面的AI工具和框架软件，能够帮助成千上万的运行VMware vSphere的公司在NVIDIA认证系统上实现AI工作负载的虚拟化。据悉，英伟达AI Enterprise可让使用VMware vSphere来运行传统企业应用的IT专业人士能够轻松、经济高效地支持AI工作负载，同时使用原有工具来管理大型数据中心和混合云。
实际上，在以往将AI能力落地的过程中，有两个重要的角色不可或缺，其一是数据科学家，是开发AI的研究人员，其二是IT管理员，来确保只有经过验证和测试的、可靠的软件才能部署到企业数据中心中。
AI Enterprise真正实现了将这两个角色合二为一，让IT管理者可以提供基础平台来供数据科学家使用，同时保证整个周期的安全性。优化了数据科学家到IT管理员之间的联系，最终让公司可以主导数据，让数据科学家的工作可以由将要部署和生产的IT管理团队接手，从而来验证投入生产后的实际表现。
目前，英伟达AI Enterprise的早期使用者包括全球数十家汽车、教育、金融、医疗、制造和技术公司。许多中型企业现在能够使用在全球最广为应用的服务器来开发种类丰富的应用，以此部署和扩展数据科学、对话式AI、计算机视觉、推荐系统等。例如，一家面向汽车和移动出行市场的领先对话式AI的公司Cerence，正在运用AI Enterprise开发智能车载助手和数字副驾系统。
同时，为了帮助数据科学家团队最高效地运行其AI工作负载，Domino Data Lab也宣布正在使用AI Enterprise验证其Domino Enterprise MLOps平台，该平台可在主流英伟达认证系统上运行。
易部署操作的端到端AI-Ready企业平台
VMware高级副总裁兼云平台业务部总经理Krish Prasad就表示：“随着AI应用变得日益关键，客户希望能够在其企业基础设施上运行这些应用以实现可控性、可扩展性、安全性和管理。通过在VMware vSphere上运行英伟达AI Enterprise，企业能够获得一个经过认证、易于部署和操作的端到端AI-Ready企业平台。”
售价方面，AI Enterprise采用了订阅许可的方式来提供，基于每个 CPU socket的订阅许可的年费为2000美元，并且包含企业标准支持服务（每周5天，每天9小时）。永久许可费用为3595美元并且需要另行购买支持服务。
同时，源讯、戴尔科技、技嘉科技、惠普、浪潮、联想和超微也提供了适用于英伟达AI Enterprise 的认证系统内置A100、A30、A40、A10和T4等各种英伟达GPU。这些系统通过英伟达 AI Enterprise专门针对VMware vSphere上的AI工作负载进行了优化。企业可根据自身需求来选择不同品牌的加速系统，可以在vSphere上实现与裸机服务器几乎无异的横向扩展、多节点AI应用性能。
显然，随着英伟达AI Enterprise的上市，将迅速释放中型企业的AI需求潜力，让AI能力从成千上万家公司扩展至数十万家公司，在企业层面开启AI全民化。
