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首创AI值守无人小店,浙江移动视觉大模型加速落地

2024年6月21日 16:20  CCTIME飞象网  

在城市里开设一家24小时便利店有多难?创业者常常面临着熬夜看店、全年无休的困境,而选择增加雇佣员工看店又会面临着成本高昂、利润微薄的问题。

日前在温州,一家AI无人值守便利店引起了广泛的关注。这家由浙江移动携手某便利店试点探索的部署了首例AI值守系统以及5G无人零售应用的无人便利小店,基于中国移动自主研发的视觉大模型技术,有效解决了中小微门店人工贵、招人难、守店累的痛点问题,可以更智能地处理无人值守中遇到的复杂销售场景问题,为消费者创造了更轻松便捷的购物体验,被业界普遍看好。

AI创新模式解决无人小店瓶颈问题

“这家无人值守小店可真是帮了我的大忙!前两天,小朋友半夜突然发烧,家里的退烧贴用完了还没来得及补上,没想到凌晨3点这家便利店还开着。人生第一次去无人便利店买东西,店里全程都有语音引导,从进门到买完退烧贴出门的操作都很简单,根本不用担心”,在温州某小区的王女士激动地介绍自己在AI无人小店的购物体验。

众所周知,无人小店在前几年火过一把,无人便利店、无人咖啡店不断兴起,却在一段时间又归为沉寂。其主要原因是在无人值守的情况下,店内一些支付结算以及货物清算等复杂场景下问题,因为缺乏人员服务的有效支撑而成为了瓶颈。

与前两年火爆的“无人便利店”不同,温州这家加持了中国移动AI人工智能技术的便利小店,采用了“人工、无人随时切换”的值守模式,在白天以人工值守为主,在夜间开启无人值守,顾客们可以在店内自由选择商品,并到柜台自动结算支付,更神奇的是,你在店里的一举一动仿佛都能被自动感应。通过视觉大模型技术,摄像头对于小店内各位顾客的动作、状态,都能作出智能分析与判断,顾客拿了什么货,退回了什么货,是否结算支付,结算货物与货架上取物是否一致,这些情况都能通过视频进行智能分析,顾客有什么问题,可以得到智能客服系统的随时支撑,也可自动转接云端值守的人工系统,从而更有效地解决问题。比较有意思的是,智能系统还能对当晚零售的情况进行汇总分析并提交智能报告。

“AI无人云值守系统,帮了我不少忙的,之前像端午、中秋这种要走亲访友的节假日,我基本上需要在这里看店,但是现在只需要一键开启无人模式,AI值守无人小店就能帮你智能看店,感觉轻松多了”,无人小店的老板介绍道:“而且像之前店里有两个员工,差不多两点钟就关店了,现在用了这个无人系统之后,相当于请了一个成本很低的员工,实现24小时营业,日营业额大大提升了。”

AI系统缘何解决复杂场景下的问题,赋能无人小店?温州移动政企“AI+”党员责任区负责人表示:“我们利用边缘端视频数据给云端大模型做训练,不断沉淀智能看店算法,节约了50%云端客服人员数量,并提升50%的盗损发现率,还通过AI智能盒子实时进行人脸识别、异常行为识别、漏付商品识别等,实现智能防盗和可疑交易预警,实现门店效益最大化。”

据统计,AI值守无人小店系统运营以来,增收效果显著。这不仅验证了该产品的商业价值,也展示了其在零售行业中的巨大潜力。

视觉大模型赋能,AI+应用加速落地

随着ChatGPT在全球范围迅速火爆,人工智能大模型备受关注。近年来,浙江移动加强在人工智能领域不断探索,尤其是加大对AI应用开发和部署,优化视觉大模型的创新应用,上线超过100种视觉场景能力,通过算法赋能5万+融合视频监控目。

由中国移动(浙江)创新研究院自主研发的视觉大模型目前正加速落地,已在温州市数据局、宁波小微商超、金华智慧监所等地上线应用,为城市治理、行业监管发挥着切实作用。用户通过简单的文字检索,在远程监控中能够精准地找到房间里的一个人、一只猫甚至一支笔在哪里。机器视觉的应用从最初的安防监控,扩展至如今消费电子、制药、食品包装等多个领域实现广泛应用。

“我们自主研发了视觉大模型产品,针对当前中小企业AI转型时面临的算法迭代快信创适配难、硬件采购周期长运维难、原生调度资源利用率低三大痛点逐点攻关,打造新型智算基础设施,推动中小企业低成本高效利用算力资源。”浙江移动工作人员介绍道。

中国移动(浙江)创新研究院自主研发视觉大模型

在宁波,中国移动AI+视觉大模型为三江购物超市门店装上了“智慧之眼”,通过智能化统计经营日报功能,高效呈现超市前一天的消防、卫生、客流、货架、员工状态等重要经营信息,大幅提升三江购物200余家超市的经营效率;在金华野马电池工厂,基于先进传感技术、图像处理算法及智能决策技术,AI+视觉大模型应用实现对电池缺陷的自动识别和分类,检测准确率超98%。在邮政公司,浙江移动助力构建了接入全省4.9万个邮政网点的邮政视频监管平台,实现包裹监管、自动巡检,AI分析,助力邮政行业的智能化升级。

据了解,浙江移动自主研发的视觉大模型训练收敛速度提升2.5倍,实现小时级训练交付能力,模型mAP精度明显优于业内优秀开源方案,其方案也已成功应用于镇街、商超、治理等多场景需求。

编 辑:T01
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