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垂类大模型加速落地 应用场景不断拓展

2024年12月2日 08:27  中国证券报-中证网  作 者:康曦

近日,山东省工业和信息化厅发布关于征集工业领域大模型(MaaS)服务平台暨“产业大脑”解决方案的通知,推动大模型技术在工业领域深化推广。当前,大模型正在重塑千行百业,应用场景不断拓展。

中国电子信息行业联合会数字经济专委会理事长刘九如在接受中国证券报记者采访时表示:“近年来,大模型技术越来越成熟,应用不断落地。从行业发展趋势看,更多的垂类大模型将涌现,深度赋能各行各业。”

市场前景广阔

垂类大模型的训练依赖于专业数据,可以为政务、医疗、金融、教育等应用场景提供高效的解决方案。

目前,多地大力发展垂类大模型。山东省工业和信息化厅网站消息,为加快人工智能大模型技术赋能产业转型发展,推动“产业大脑”建设,山东将面向省内外优秀数字化服务商和有关单位征集一批工业领域大模型(MaaS)服务平台暨“产业大脑”解决方案,遴选主要针对行业类(综合型)和场景类(业务型)两个方向。

广州正在打造“新一代人工智能垂类模型之都”,聚焦垂直领域发展行业大模型,赋能“千行百业”,推动产业变革。

为加快推进大模型等人工智能新技术、新产品、新模式应用,打造人工智能世界级产业集群,上海市计划遴选和打造一批技术创新优、应用效果好、复制推广性强的人工智能大模型垂直领域开放场景项目。

百度AI技术生态华南区域运营负责人曾旭东表示,垂类大模型通过自动化处理复杂的专业任务,可以提高工作效率,降低人力成本。垂类大模型应用价值和商业化潜力较大。

上市公司争相布局

众多A股公司看好垂类大模型的市场前景,并基于所处行业积累的数据,争相涉足垂类大模型领域。

竞业达(31.040, 0.54, 1.77%)深耕智慧教育领域近三十年,已积累数千万小时多模态课堂教学数据,为行业大模型的开发和训练提供了支撑。公司自研星空教育大模型,支撑AIGC+教学应用,包括课堂教学的知识图谱、智能助教、智能导师、智能问答以及考试评测等,助力高质量人才培养。

云鼎科技(11.000, 1.00, 10.00%)与合作伙伴共同构建矿山行业大模型,覆盖煤炭、化工、新能源等场景,推动人工智能技术应用。

芒果超媒(28.820, 0.18, 0.63%)自研的“芒果”大模型在剧本生产、高清制播、后期制作等场景落地60余项应用。“芒果”大模型计划在视频生成方向实现进一步突破,尽快应用于微短剧生产与C端内容互动。

航天信息(9.970, 0.12, 1.22%)打造“1+1+N”财税产业大模型产品体系,通过自主研发的智能财税MaaS平台为业务提供支撑。

三六零(13.400, 0.69, 5.43%)基于“360智脑”底层能力推出了税务大模型、安全大模型、医疗大模型、保险行业知识大模型、政务大模型。其中,360安全大模型可以高效便捷完成安全问题咨询、态势指标分析、安全事件处理、攻击威胁溯源等工作。

加快算力基础设施建设

当前,我国大模型产业发展面临一些挑战。

“大模型训练需要的中文语料相对较少,需要图书馆、出版机构等共同努力,提供更多中文语料供大模型训练使用;垂类大模型的训练,需要深入理解产业运行逻辑。在关键算法和有效算力方面,我们存在短板。国内企业在关键算法上整体处于跟随态势,原创能力不强。在算力设施建设方面,要避免重复建设,做好顶层设计和布局规划。”刘九如说。

近年来,我国算力规模稳步增长。截至2023年底,我国算力总规模达到230EFLOPS,其中智能算力规模达到70EFLOPS。工业和信息化部表示,下一步将在算力布局、智算供给、效率提升、服务保障等方面持续发力。

随着大模型产业加快发展,算力需求将持续增长。在此背景下,多地加快算力基础设施建设。

《四川省算力基础设施高质量发展行动方案(2024-2027年)》明确,到2027年,布局合理、算网融合、算电协同、算用相长的全省算力一体化协同发展格局初步构建,以通用算力、智能算力、超级算力为核心的多元算力供给体系进一步完善,存算网一体化加速发展,算力绿色低碳、自主可控水平大幅提升,推动算力与实体经济深度融合,助推新质生产力发展取得显著成效。算力总规模达到40EFLOPS。其中,智能算力占比不低于60%,大规模智能计算中心达到15个,数据中心平均PUE降低到1.3以下。

《上海市智能算力基础设施高质量发展“算力浦江”智算行动实施方案(2024-2025年)》提出,到2025年底,上海将努力实现智算设施高效协同,智能算力规模超过30EFLOPS,占比达到总算力的50%以上;智算要素自主可控,智算应用融合泛在,具备大规模应用赋能价值的智算中心数量达到10家,智能算力典型应用场景超过50个。

根据规划,贵州力争到2025年底基本建成全国最大的国产化算力集群,部署智算芯片60万张以上,智算规模达180EFLOPS以上,体系完备的算力新型基础设施、数据新型基础设施基本建成,支撑能力显著增强。

业内人士认为,要完善全国算力网络一体化规划,适度超前统筹建设智算中心和超算中心,推动建设布局合理、资源多样、覆盖全面的先进算力供给体系。针对长三角等算力需求旺盛的重点区域,加大政策支持力度,支持开展智算技术研发重大工程。

编 辑:路金娣
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