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大模型发展客户端应“不做单选题”

2024年12月9日 08:20  证券日报  作 者:袁传玺

近年来,随着技术的不断成熟和应用场景的日益丰富,大模型在B端(企业服务市场)和C端(消费者市场)的应用均取得了显著进展,而由于两者的发展路径和面临的挑战截然不同,导致部分大模型企业在“To C or To B”的选择中犹豫不决。

事实上,B端与C端是相辅相成的,B端市场积累的行业数据和经验可以为C端产品的开发提供有力支持,使产品更加贴近用户需求。同时,C端市场的用户反馈和数据积累也可以促进B端服务的优化升级,形成良性循环。因此,大模型企业不应该做选择题,而是采取两手抓的策略。具体来看,有以下几个方面:

其一,同时深耕细作B端与C端。在B端市场,大模型企业应深入研究不同行业的需求痛点,开发针对性解决方案,通过提供高效、精准的AI服务帮助企业提升运营效率、降低成本或增强竞争力。同时,企业还应积极构建开放合作的生态系统,与行业软件开发商、云服务提供商、数据服务商等建立紧密合作关系,拓宽服务范围,实现共赢。而在C端市场,大模型企业需要寻求突破,打造具有吸引力的杀手级应用,提升消费者的付费意愿和使用体验。这要求企业不仅要关注技术的创新,还要注重产品的易用性和用户体验。通过优化产品设计、提供个性化服务、加强用户教育等方式,降低消费者的使用门槛,提高产品的市场接受度。

其二,大模型企业还应探索更多元化的盈利途径。在B端市场,企业可以通过提供定制化模型训练服务、开发AI赋能的SaaS产品等方式实现盈利;在C端市场,则可以考虑基于模型输出的价值分成、提供增值服务等方式来拓展收入来源。

其三,大模型企业应建立生态实现共赢。企业可通过构建开放平台、吸引开发者和企业共同参与生态建设,从而在B端和C端市场之间形成多方受益的生态系统。这不仅可以降低定制化服务的成本,还能促进AI技术的普及和创新。

综上,大模型的发展需要B端和C端两手抓,既要稳健前行,在B端市场取得更大的商业成功,也要寻求突破,在C端市场挖掘新的增长潜力。通过深化应用场景探索、构建生态系统、注重数据安全、探索多元化盈利模式以及持续技术创新,大模型企业不仅能够在激烈的市场竞争中脱颖而出,还能推动AI技术的广泛应用和产业升级。

编 辑:路金娣
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