今年《政府工作报告》提出“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”，并指出“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”
以大模型技术为代表的通用人工智能时代正在到来，中国应该如何加快推动人工智能技术进步？如何用人工智能助力经济发展，赋能医疗、教育、司法等民生领域？2024年全国两会，第十四届全国人大代表、科大讯飞(52.060, -0.45, -0.86%)董事长刘庆峰带来了8份建议，全面聚焦“人工智能+”，除了提出“聚焦自主可控通用大模型，制定国家《通用人工智能发展规划》”的建议之外，还围绕人工智能助力数字经济与实体经济融合发展以及赋能教育强国、诊后服务、青少年心理健康、司法办案和来华旅游服务等重点，提出深耕多年的思考和见解。这是他第22年为人工智能技术发展和创新应用建言献策。
顶层设计：建议制定国家《通用人工智能发展规划》
当前，在人工智能领域，中美博弈最核心的“主战场”是通用大模型。只有通用大模型能力能够对标国际最先进水平，行业模型才具备持续提升的潜力。
刘庆峰认为，我国在《新一代人工智能规划》指引下，在认知智能领域已经具备了非常扎实的技术储备和成建制的团队，因此中国有望成为智慧涌现的第二极。
目前，我国通用人工智能的短板还有不少。刘庆峰建议“整合各方资源，发挥举国体制优势，顶格推进，加快制定国家《通用人工智能发展规划》。”
他建议在2017年《新一代人工智能发展规划》的基础上，瞄准我国通用人工智能发展中需要重点补上的短板进行设计，围绕自主可控通用大模型研发、源头技术前瞻布局、算力生态构建、高质量数据开放共享、科学的评测标准制定、人才培养、法律制定和伦理人文等维度，系统性制定国家《通用人工智能发展规划》，顶格推进规划的制定和落地。
他从九个方面系统性阐述该建议：
一是聚焦通用大模型“主战场”，整合各方资源，持续加大投入。他建议以专项的形式从算力、数据、算法上在未来5年内持续支持我国通用大模型的研发攻关，并在资金、行业应用等多维度制定配套政策。
二是围绕通用人工智能相关领域，布局战略性、前瞻性基础研究，坚持以源头核心技术突破来推动颠覆式创新的探索；
刘庆峰表示，力争在大模型能力涌现机理、大模型可信训练推理、强化学习技术、自主学习技术等方面形成突破。他还提出要与量子计算等关键研究的协同攻关，形成交叉学科的突破；重视大模型与科学研究的深度融合，打造AI for Science的科研新范式；在生命科学等多个科研领域引入人工智能通识课，培养一批具备专业科研能力以及高水平通用人工智能理解能力的人才。
三是加快形成以国产大模型为核心的自主可控产业生态。国产大模型向开发者开放，支持大模型对工业互联网、软件行业的赋能，也要支持大模型在汽车、家电等领域的应用，以“人工智能+”推动我国自主可控的大模型产业生态蓬勃发展。
四是推动国家级高质量训练数据开放和共享。加大政府和市场协同，合理解决知识产权问题，构建国家级数据资源汇聚平台，支持国家战略科技力量以揭榜挂帅形式优先、低成本使用。
五是出台更加客观、公正、可信的评测方法，加快大模型在行业领域应用的健康发展。联合国家级权威机构和行业龙头企业等组织，共同发布具有公信力的大模型评测标准和应用指南，并定期组织系统全面的科学评测；在行业应用上，也要加快打造标杆示范，在成效验证后向全国规模化推广。
六是加快推广大模型赋能教育教学，覆盖基础教育、职业教育和高等教育全学段，并以全新机制加快探索我国人工智能拔尖创新人才培养；
七是研究通用人工智能时代人才能力素质模型和培养方案，加快对社会各行业应用型人才的培训；
八是研究通用人工智能技术与应用相关领域法律法规制定；
九是设立软课题，进行通用人工智能相关的伦理人文研究。
发展基石：建议建立国家级数据开放平台
数据是人工智能发展的基石。当前，我国仍然面临数据资源开放不足、行业数据集质量不高、数据共享机制不健全等制约人工智能发展的问题。他建议：
第一，建立国家级数据开放平台，整合政府、公共机构以及企业的数据资源，为通用人工智能研究和应用提供丰富的数据支持；
第二，制定公共数据开放计划，有序、安全、合规地开放国家图书馆、档案馆、科研机构等公共机构的数据资源，明确公共数据的开放范围、标准和流程，确保个人隐私安全、数据安全和国家安全；
第三，鼓励发展和开放行业数据集，建设安全、合规、可信的数据基础设施，加强数据的统筹和利用，助力行业大模型的研发和规模化应用；
第四，鼓励企业通过合法途径开放自有数据资源，出台税收优惠、资金支持等激励政策，建立健全企业数据开放的标准和规范，激励企业安全、合规、放心地共享商业数据。
赋能教育强国：建议加快构建教育专属大模型
人工智能的发展还要落到民生领域，助力解决社会刚需命题。在教育领域，刘庆峰带来了两条建议，其中之一是《关于加快大模型赋能教育强国进程的相关建议》。
刘庆峰表示，认知大模型掀起通用人工智能的全新热潮，改变了知识生产、知识传播方式，将对教育领域产生深远影响。目前，基于国产大模型的相关应用在教育领域已取得诸多实践成果，具备广阔应用空间。
他建议：一是加快构建基于国产底座的教育专属大模型，并在自主可控的算力平台上持续进化，让孩子站在人工智能的肩膀上面向未来，成为更有竞争力、想象力、创造力的新人类；二是充分利用通用大模型对现有的教学方式和工具进行升级，建设多学科智能教师助手，优先从数学、科学、信息科技、语言、心理等学科入手，赋能因材施教，助力五育并举，推动教育优质均衡与高质量发展。
守护成长：搭建青少年心理动态追踪管理平台
孩子身心健康全面发展是教育高质量发展的重点之一。国家统计局发布的2022年《中国儿童发展纲要（2021—2030年）》统计监测报告显示，小学、中学配备专职心理健康教育教师的学校比例分别为33.2%和58.6%，仍有很大缺口，并存在城市与乡村配比不均、生师比过高的问题。根据全国70余所学校调研发现，青少年心理筛查准确率普遍不足60%，心理辅导覆盖率不足5%。如今，利用大模型的医学人工智能能力、多模态交互和虚拟人技术对学生进行心理筛查和辅导，已经取得良好试点成效。试点成果表明：AI心理筛查准确率比传统心理量表高约26%，学生心理辅导覆盖率从不足5%提升到了74%。
一直以来都很关注青少年心理健康的刘庆峰，建议“以大模型技术提升青少年心理健康筛查与干预水平”，呵护青少年身心健康发展。
他建议：一是要设立专项攻关项目，加强认知大模型技术在青少年心理问题筛查和干预领域的科学研究，并制定相关标准；二是要搭建医教互联的青少年心理问题预防、预警、干预的动态追踪管理平台，提升筛查覆盖率、预警准确率、心理辅导覆盖率和干预闭环率；三是要利用认知大模型辅助提升中小学心理老师的工作能力，提升工作覆盖面和有效性。
呵护健康：拓展诊后服务，降低出院后不良事件
连续多年关注基层医疗卫生体系建设的刘庆峰，建议“以人工智能技术拓展医院诊后服务能力”。
中国卫生统计年鉴（2022版）显示，我国每年出院患者数高达2.47亿。患者出院后若没有持续服务，出现突发情况得不到及时指导和救治将会造成重大生命健康问题和社会卫生资源浪费。
人工智能赋能的诊后患者服务模式已在医院取得成功试点，在不额外增加医护人员的前提下，可以实现对全部出院患者的个性化跟踪与服务，有效保障规范化诊疗，大幅降低患者出院后不良事件的发生。
他建议：鼓励医院与人工智能企业深度合作，加快人工智能在诊后患者服务的应用，出台相关建设标准，明确评价指标，加速推广试点应用，高质量推进诊后患者服务的规模化落地，守护百姓健康。
助力公平：建议为百姓提供24小时在线法律咨询
司法也是刘庆峰一直以来重点关注的领域之一。随着人工智能技术在司法行业的深入实践，以无纸化、庭审语音识别和刑事案件辅助审判系统为代表的智慧化场景正不断实现。刘庆峰带来了《关于运用人工智能技术助力司法办案效率提升的建议》。他说，坚持以人民为中心，夯实人工智能司法应用，是适应新时代社会治理方式转变、推动司法审判模式和工作机制自我革命的持续性命题。
他建议：一是要加快人工智能技术在全国范围内赋能庭审记录改革，实现庭审笔录自动生成，助力法院审判资源优化配置；二是在法院、检察院系统内，加快法律大模型在案情整理、证据审查、文书生成等场景的应用研究，推广全流程人机协同办案模式，提高案件办理质效；三是弘扬“枫桥经验”，加快运用人工智能技术助力基层矛盾化解，为老百姓(29.280, -0.58, -1.94%)提供公平可及、24小时在线的法律咨询服务，助力基层治理人员调解质效提升。
赋能行业：助力提质增效，关键领域要安全可控
大模型在各行各业显现出强大的赋能价值。刘庆峰表示，目前行业头部企业都在积极推进大模型等技术在行业的深度应用。如：国家能源集团近期正式发布上线的智能无人评审系统，智能评审准确率达97%，实现了采购评审从靠人到少人，从少人到无人的突破；基于科大讯飞星火认知大模型的代码能力发布的代码编程助手iFlyCode产品，已经在京东云、交通银行(6.320, -0.08, -1.25%)等100多家行业头部企业应用。
大模型相关的技术底座将成为各行各业的核心基础设施。工业是国民经济的主导，应加快大模型在工业领域的应用；在重要民生领域和关键战略领域更要保证大模型的自主可控。
为此，他提出“加快大模型赋能工业领域，确保关键领域自主可控，推动数字经济与实体经济深度融合”。
一是在工业领域加快推动大模型赋能提质增效，同时在金融、能源、通信等关键领域确保使用自主可控的国产硬件和国产大模型；在保障核心基础设施自主可控的同时，加快打造国产大模型应用生态；
二是在央国企加快推动自主可控的大模型底座建设，并与人工智能企业分工协作，发挥各自优势，联合创新、协同发展；
三是在软件行业领域加快推动代码大模型的深度应用，助力工业领域数字化转型，推动数字经济和实体经济深度融合。
助力文旅发展：建议打造语言交流无障碍城市
旅游业已经成为中国经济发展的重要支柱产业之一。2024年，文旅经济强劲复苏，出入境旅游也有序恢复。
但刘庆峰注意到，国外入境旅游人次较国内出境旅游人次存在较大差距，经过调研发现，国际第三方支付困难、语音交流障碍等都是重要“堵点”。为此，他带来了一份《关于通过支付手段完善及语言交流能力提升，打通国际旅客来华旅游堵点的建议》。
他建议：一是要完善国际第三方支付手段，加强与其他国家和地区的合作交流，共同推动全球支付结算体系的建设；二是以重点旅游目的地城市为试点，打造全球语言交流无障碍城市，利用翻译机等智能硬件提供的语言翻译功能，推动国际旅客来华无障碍交流；三是依托大模型技术能力，构建国家文旅大模型，推动文旅产业智能化高质量发展。
刘庆峰表示：“以大模型为代表的人工智能技术，将会深刻地改变当前以人力和时长为主要商业模式的产业形态，根本上重塑产业的全球竞争力。”科大讯飞将从底座大模型能力、大模型行业应用能力以及生态体系的搭建上，构建具有全球影响力和竞争力的人工智能产业高地，让“人工智能+”深度赋能千行百业，并大力提升科技创新的基础能力和水平。
