随着人工智能和多模态大模型的迅猛发展，算力已然成为支撑经济社会发展的关键生产力，全球主要经济体都在加快算力战略布局，致力于抢占算力竞争制高点。2023年以来，国家及地方政府也积极推动智算中心和国产算力基础设施建设，全面深入部署和普及算力间的融合应用，进而赢得未来发展主动权。
在我国在人工智能和算力建设上，大模型需落地在具体场景里，而不同地区的产业结构具有较大差异，算力需求有所不同。对于算力基础设施较薄弱的地区，需思考如何建设出符合当地实际情况、满足企业需求的智算中心；针对已有一定算力基础的地区，则需将已建设的算力中心落到实用中来，消纳已有算力。
对于“有算力难消纳的焦虑”产生原因, 其背后核心卡点在于人工智能产业场景没有充分打开。地方尚未找到真实、有效的大模型可应用场景和实际痛点；或痛点清晰，但人工智能产业供给侧仍存在算力烟囱、模型烟囱和数据烟囱等问题，限制了大模型在各行各业的落地和算力消纳。
北电数智星火·智算通过不同产品逐个解决大模型的发展难题，破局国产算力发展瓶颈，品牌服务内容主要包含AI全栈基础设施（算力、算法和数据）、商业化创新赋能（如智算中心建设与运营）以及AI产业生态资源链接等。从产品维度上看，前进·AI异构计算平台帮助实现智算资源的统一纳管和算力调度；宝塔·模型适配平台则通过模型量化加速、模型超参数调优、稀疏化推理等模型优化能力，以及算子融合加速、计算图优化、硬件访存优化等编译优化方式提升算力性能。在前进与宝塔的相互配合下，混元异构算力以更优方式支撑各类AI大模型应用场景落地。红湖·可信数据空间可提供跨领域数据，吸引模型预训练方、数据处理方等上下游，为数据的安全流通提供稳定保障。
目前，由北京市统筹布局、北电数智规划设计并建设运营的E级智算中心——“北京数字经济算力中心”正在投入建设中，这也是“星火·智算”品牌打造的一个AI工厂落地实践标杆案例。项目达产后将实现1000PFLOPS以上算力供给，并以精细化运维的方式提供算力服务，加速人工智能的各行各业落地。
算力在人工智能中扮演着核心驱动力和关键支撑的角色，而因地制宜的建设、运营适配当地产业的智算中心则是塑造人工智能产业发展的切实路径。未来北电数智星火·智算将基于先进技术实力，通过不同产品间的组合搭配与落地互通以及生态产业的资源链接为算力供需双方提供多层次解决方案，助力各产业智能化发展实践落地。
