各行各业的企业正超越AI的实验阶段，加速迈入AI智能体时代——在新阶段里，智能体不仅能响应用户需求，更能进行推理、协作，并采取行动来交付真实的业务价值。
在今年的IBM TechXchange大会期间，IBM正式发布了基于watsonx Orchestrate的全新功能，有望将AI智能体的企业级应用提升到新的高度：
· 智能体工作流（Agentic Workflows）帮助开发人员构建标准化、可复用的流程，持续可靠地编排多个智能体和工具，而无需依赖不稳定的脚本，避免在扩展时失效。
· Langflow 与 watsonx Orchestrate 的集成使开发人员能够使用拖放式的可视化构建器来构建智能体和流程。
· 智能体治理与可观测性功能将智能体评估转变为从部署前到生产环境的完整可观测性体验。
· 除了现有的人力资源、采购和销售等预构建的业务域智能体，IBM还将发布财务和供应链等新的预构建智能体，协助企业更高效、更专业地应对常见业务挑战。
· 预构建的客户服务智能体可通过电话、聊天或短信等交互方式，帮助客户快速准确地解决问题。
以上技术创新将共同打造一个灵活、负责任的智能体生态，让企业更有信心地拥抱新的AI时代。
更可信、更高性能的智能体编排
watsonx Orchestrate 可兼容各种开发工具、且适用于任何环境，从而实现AI智能体的可扩展部署和治理。传统的性能监测工具在追踪AI 智能体时往往力不从心，因为智能体需要的不仅仅是监测，更需要一个反馈循环来持续学习和改进。今天AI 系统的分布式特性让这一工作更加复杂，分布式系统的性能追踪变得至关重要。
watsonx Orchestrate 中全新的 AgentOps功能包含一个内置的可观测性和治理层，可实现智能体应用的全生命周期透明度。通过实时监控和基于策略的控制，AgentOps 有望让智能体的表现更加可靠、安全。
· 智能体可观测性：帮助智能体构建者全面了解智能体的运行环境，可以轻松地从统一的仪表板监控使用情况、成功率和延迟。
· watsonx Orchestrate 中的智能体治理功能为部署前评估提供了强大的治理框架；开发人员可使用智能体开发工具包（ADK）或无代码智能体构建器，从旅程完成度、答案相关性和工具调用准确性等多个维度进行评估。
· watsonx Orchestrate 还将支持AI 智能体的生产环境监控，确保自动执行预定义的防护栏和策略，防止即时注入攻击和未经授权的数据访问等问题。
智能体控制实现更智能的工作流
AI 智能体的运行关键在于其行动自主性。随着准确性、合规性和可重复性愈发重要，自主性需要结构化的工作流。watsonx Orchestrate的智能体工作流通过与 Langflow 的集成，帮助用户实现复杂流程的设计、可视化和管理，包括：
· 预定义工具链：确保以正确的顺序使用正确的系统。
· 条件逻辑：通过分支、重试和检查点来引导智能体。
· 数据处理透明度：控制输入和输出在每一步的流转。
其结果是：工作流变得可预测、可审计且可复用，确保每个关键流程的正确运行。从财务审批和合规性检查，到供应链异常处理，再到客户案例传递（customer case routing），这些结构化的工作流将帮助AI 智能体实现企业级的业务可靠性。
业务域智能体：为业务量身定制的 AI
除了工作流，我们还推出了全新的业务域智能体，并集成到IBM的预构建智能体系统中，助力复杂和高价值的职能业务，包括：
· 财务智能体：由 IBM Planning Analytics 软件赋能，可加速规划、预测和情景分析，并完成预算分配、对账和风险评估等重复性工作的自动化。首席财务官们能更快地获得洞察，加速规划周期，从而获得更多时间专注于战略。
· 供应链智能体：旨在提高企业供应链的敏捷性和韧性，加速对中断事件的响应、优化库存和简化订单管理。通过与 IBM Sterling、SAP、Oracle、Coupa 等工具的内置集成，这些智能体将实现可衡量的降本增效。
· 客服智能体：客户服务部门现在可以部署 AI智能体来缩短案例解决时间、改善客户体验并扩展支持规模，而无需增加额外的成本。这些智能体可以处理常规查询，为人工客服团队提供必需的知识，并实现后端工作流的自动化，让员工专注于更高价值的客户交互。
AI智能体对业务为何重要？
· 对于财务负责人：79% 的首席财务官表示正在加速 AI 转型，但可靠性和治理仍是障碍[i]。watsonx Orchestrate 将为财务工作带来负责任、透明的自动化。
· 对于供应链负责人：62% 的供应链高管表示AI智能体加快了其行动速度，76% 的受访者认为流程效率得到了提高[ii]。watsonx Orchestrate 可实现规模化的供应链韧性和敏捷性。
· 对于客户服务负责人：在客户期望值空前高涨的今天，AI 驱动的客服智能体将带来更快速、更个性化的服务，同时降低运营成本。
下一步计划
上述发布的背后，是IBM 对于企业级AI规模应用、解锁生产力的愿景，即将推理、编排和执行集中在一个统一的平台。随着智能体工作流和业务域智能体的加入，企业可借助watsonx Orchestrate：
· 充分使用预构建的智能体和工作流，更快地实现AI规模应用。
· 使用无代码和专业代码工具，根据自身业务量身定制AI智能体。
· 实现企业级的透明度和安全，以及AI智能体的全生命周期治理。
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作者：吴敏达，IBM科技事业部数据与人工智能资深技术专家
作者简介：吴敏达是 The Open Group 卓越级技术专家（Distinguished Technical Specialist），同时拥有计算机技术与软件专业系统架构设计师技术资格。他现在是 IBM 科技事业部数据与人工智能资深技术专家，拥有 20 多年数据分析软件相关技术经验，是 IBM 认证的大数据架构师和 Watson 开发者，专长是大数据、人工智能等领域。他是 IBM Developer 的大师级作者，已经发表了 40 余篇技术文章和教程。现从事大数据、人工智能相关技术支持和架构设计工作。
参考资料
[i] 《财务领域的 AI 优势对标报告》，IBM 商业价值研究院，2025年 http://www.ibm.com/downloads/documents/us-en/12fc84a1f2595421
[ii] 《赋能供应链韧性：AI 智能体重塑智能生态》，IBM 商业价值研究院，2025年 https://www.ibm.com/account/reg/signup?formid=urx-53619
