近日，第二届高速公路改扩建技术研讨会暨梨东高速智能绿色建造现场会在江西上饶举行。中国交通产业的相关领域专家、学者、企业代表共聚一堂，总结近年来中国高速公路数字化转型和品质工程建设的成功经验，分享形成可复制、可借鉴、可推广的典型案例，以及广泛应用数智技术、绿色技术，为推动交通运输新质生产力贡献智慧和力量。
华为副总裁、交通智慧化军团CEO马悦受邀出席大会，并在开幕式发表主题演讲，他就交通智能化转型升级与产业创新，分享华为最新思考与行业观点。
以下为演讲精华
当前，新一轮科技革命与产业变革加速演进。数据成为关键的生产要素，人工智能正在大幅提升人类认识世界和改造世界的能力。数字化、智能化技术的融合应用，正深度推动交通基础设施数字化转型升级，这将是一场深层次系统性的生产力变革。
第一，数字化转型升级，应当以战略为驱动，坚持目标导向，从场景创新逐步走向规模应用。
数字化转型，不是简单的技术驱动，而是以战略愿景为驱动。数字化变革，就是用数字化的手段、思维和认知，推动各领域的制度重构、流程再造、系统重塑。
因此，需要以战略愿景为驱动，将合适的数字技术与具体的业务需求有效融合起来。只有将数字化的手段、思维和认知，贯穿到规划、建设、管理、运营、服务等全业务流程，才能确保对技术和数据架构的投资，与企业的战略目标保持一致，从而推动创新应用场景从快速孵化验证走向规模推广应用。
第二，数据成为新型生产要素，应当构筑坚实的数字底座，持续开展数字化运营，加速释放数据价值。
数字化浪潮下，传统的物理基础设施，将逐步转型为“数实融合”的新型基础设施。数据已经成为企业的战略性资产。
融合云计算、大数据、数据治理等技术，建设多级协同、分层解耦、自主创新、全栈安全的数字底座，实现信息资源的统一承载与数据资源的融合汇聚，是关键支撑。持续开展体系化的数据治理与数据运营，将有助于保障生产经营过程可视可测、支撑管理决策智能升级。
在此基础上，实现数据产品化，推进数据要素开发利用，加速数据要素交易流通，将推动交通行业数据向资源化、资产化、商品化、资本化持续演进。
第三，人工智能飞速发展，应当做好人工智能软硬件基础设施建设与人才培养，保障AI高效安全地进入生产系统，实现AI普惠应用。
当前阶段，以DeepSeek为代表的大模型发展迅速，人工智能产业的发展重点，从单纯依赖算力堆叠，转向更高效的算力优化，模型规模不再是决定AI智能水平的唯一因素，数据质量和算法优化的重要性日益凸显。高品质、低成本开源大模型的发展，将进一步降低AI应用门槛，催生多样化的应用创新，加速行业智能化进程，逐步实现AI普惠。
面向新态势，华为将持续推进基于全栈自主创新的AI算力、开发套件、开发平台等基础软硬件架构升级，以AI架构的稳定性，应对技术发展的不确定性。我们将深度开放基础软件能力，通过计算节点和系统工程创新，不断提升AI的易用性与开放性，保障交通行业AI落地的灵活性与经济性。
当前，交通基础设施数字化转型升级正向纵深发展。江西梨东高速智慧化建设实践证明，数字底座、数据使能、人工智能的深度应用，在赋能核心业务提质增效的同时，也将有助于持续推进生产流程的优化再造、驱动跨部门协同机制的融合创新，进而加速场景创新走向规模化应用。
面向未来，华为将持续深入交通行业，依托华为在感知、联接、计算、云控等多领域技术创新与产业组合的优势，基于产品方案、专业服务及自身实践经验，与行业各界密切协同，在交通基础设施转型升级、企业数字化治理、产业创新发展、数智化人才培养等领域，共建能力、共享发展、共赢未来。
