WAIC 2026 释放新信号：从模型竞速到终端落地，一家深企的实践样本

7 月 17 日至 20 日，2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。以 “智能伙伴 共创未来” 为主题，本届大会联动世博、张江、西岸等多地会场，汇聚全球科学家、产业界代表及创新企业，围绕大模型演进、开源生态、智能终端、AI 治理等议题展开密集讨论。开幕式讲话中关于推动人工智能与实体经济深度融合、让技术进一步走向物理世界的表述，也让 “人工智能 +” 下一阶段的产业重点进一步清晰起来：围绕模型能力、生成效果和交互体验的比拼仍在继续，但终端接入、场景适配和生态协同，正在成为更受关注的方向。

这一轮变化并不难理解。过去几年，人工智能率先完成突破的，是数字空间中的能力升级。大模型、多模态和生成式应用快速演进，首先改变了内容生产、在线服务和一系列基于屏幕展开的流程。到了今年，市场更在意的，已经是 AI 能否真正装进设备、进入家庭、接入服务体系，并在制造、陪伴、家居、零售、康养等现实环境中稳定运行。

在这一过程中，深圳企业的动作具有一定代表性。作为 AI 原生生态企业，十方融海近一段时间持续围绕终端落地和生态协同展开布局，其相关实践也成为观察 AI 如何从数字能力走向实体场景的一个样本。

今年 4 月 27 日广东省人工智能应用对接大会结束后，十方融海相关项目持续推进与制造业企业的对接。公开信息显示，会后主动对接制造业企业近 80 家，意向签约合同订单金额超 4000 万元。对于当前 AI 产业而言，这类数据之所以受到关注，并不只是因为金额本身，而在于它反映出企业竞争已经从会场展示、技术演示，进一步进入方案评估、设备适配和订单转化环节。

这也是当前行业讨论逐渐聚焦 “落地能力” 的原因。人工智能进入实体世界后，企业面对的不再只是模型调用问题，还包括终端形态差异、硬件接入复杂度、交互稳定性、成本控制、后续运维和场景持续运营等一整套现实要求。纯云端方案存在延迟、成本和隐私边界，纯端侧又难以承载复杂推理任务，真正能够进入现实场景的产品，往往依赖更完整的端云协同和更灵活的生态组织方式。

从这一点看，十方融海的实践并不只是推出某一类 AI 功能，而是尝试打通从底层能力到终端落地的完整链路。围绕 “引擎 — 开源 — 智能体 — 终端” 这一主线，企业正持续强化设备接入、场景适配和生态协同能力。其 AI 交互平台相关生态数据显示，终端设备接入量已接近 200 万台，并赋能近 150 家大湾区中小企业推进智造升级。放在当下的产业环境中，这组数据所对应的，已经不是单一应用规模，而是 AI 能力开始通过硬件、制造和供应链进入更广泛的现实产业链条。

这种变化，在广东多个产业带已经有了较为直观的体现。

在深圳华强北，AI 正加快进入传统硬件的改造流程。此前公开报道显示，一只普通毛绒玩具在接入相关 AI 交互能力后，可以在较短时间内被改造成具备自然对话能力的 AI 玩具。对产业端来说，这类案例的价值并不只在于 “改得快”，而在于它反映出 AI 进入硬件世界的门槛正在下降：语音交互、内容理解、设备响应和终端适配，开始被整合为更便于调用的产品能力，传统硬件团队接入 AI 的难度随之下降。

在汕头澄海，玩具产业带对这一趋势的反馈更接近市场结果。当地企业将 AI 交互能力接入陪伴玩具后，相关产品半年销量超过 20 万台。对于成熟制造业集群而言，这类变化的意义并不只是增加了一个新卖点，而是带来了产品竞争逻辑的变化 —— 从过去更多依赖外观、结构和基础功能竞争，逐步延伸到交互能力、内容能力和陪伴体验的竞争。

类似的变化也发生在更多中小制造企业身上。过去，许多企业即使意识到 AI 的重要性，也往往受制于开发周期长、技术团队不足、改造成本高等现实因素。谁能提供更低门槛的接入方式、更短周期的适配能力和更可复用的产品方案，谁就更有可能在这一轮产业变化中获得机会。十方融海会后转化数据和硬件接入规模之所以具备观察价值，也正在于此。

从本届世界人工智能大会释放出的信号看，人工智能正在进入新的产业阶段。模型能力依然重要，但终端接入、场景渗透、交付效率和生态协同，正在成为更受关注的评价维度。尤其是在智能玩具、家庭终端、陪伴设备、机器人等方向持续升温的情况下，行业下一步更值得观察的，已经不是某个模型又增加了哪些新功能，而是哪类企业正在真正建立起面向现实环境的交付链路。

从这个角度看，十方融海的实践提供了一个较为具体的观察样本：当 AI 从数字世界进一步进入设备、家庭和制造链条，企业之间比拼的将不只是技术展示能力，更是把技术组织成产品、把产品送入场景、再把场景转化为持续合作和产业结果的能力。人工智能的竞争，也正在沿着这条路径，继续向现实世界深入。