WAIC 2026 观察：“人工智能 +” 进入深水区，终端与场景成为新焦点

7 月 17 日至 20 日，2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。本届大会以 “智能伙伴 共创未来” 为主题，联动世博、张江、西岸等多地会场，围绕大模型、开源生态、智能终端、AI 治理等议题展开交流。

大会开幕式上，关于推动人工智能与实体经济深度融合、让技术进一步走向物理世界的表述，引发广泛关注。与这一信号相呼应的是，今年以来，产业界对于 AI 落点的讨论也在发生变化：模型能力依然是基础，但终端接入、场景适配和产业协同，正在被放到更靠前的位置。

过去几年，AI 率先改变的是数字空间中的生产方式。大模型、多模态、生成式应用快速演进，率先进入内容生产、在线服务以及一系列围绕屏幕展开的流程。到了今年，行业更关注的问题已经变成：AI 能否接入设备、进入家庭和服务链条，能否在制造、陪伴、家居、零售、康养等场景中持续运行。

这也让产业比较的重点发生变化。模型仍然重要，但产品能否进入下一阶段，越来越取决于终端接入、场景适配、端云协同和后续交付。技术之外，企业还要回答一系列更现实的问题：硬件如何接入，方案如何部署，交互是否稳定，合作能否持续推进。

从 “能生成” 到 “能运行”，AI 开始进入真实产业链条

近期，智能玩具、音箱、家居设备、儿童陪伴、养老陪伴等赛道持续升温，并不只是因为它们更接近用户，也因为这些产品正成为 AI 走出屏幕、进入现实生活的直接载体。很多时候，用户对 AI 能力的感知，并不是通过参数榜单，而是通过一台设备能否实时响应、稳定交互、持续服务。

围绕这一变化，企业也在重新平衡端与云之间的关系。纯云端方案在延迟、成本、隐私等方面存在边界，纯端侧能力又难以承载更复杂的生成与推理任务。现实场景真正需要的，是端云协同，以及围绕不同终端形态形成可长期运行的产品方案。

随着 AI 进入设备和场景，行业比较也不再局限于单点技术指标，而是逐步转向整条链路的完成度：底层能力是否开放，接入是否便捷，终端是否容易适配，产品能否规模化交付，生态能否持续协同。此次 WAIC 2026 持续强调开源共享、开放协作、智能终端，也让这一变化更加清晰。

大会期间，多家公开报道提到有超过 300 款新品首发。会场热度之外，一个更现实的问题被反复提起：AI 如何从展示走向部署，如何从实验室能力变成终端产品和产业协同能力。

尤其在智能硬件、家庭场景和服务场景中，不同设备、不同语音入口、不同使用环境，都对模型调用、系统接口和交互稳定性提出了更高要求。对于中小企业和硬件团队来说，更低门槛的开发能力、更短周期的适配能力和更完整的终端方案，正在成为下一阶段的重要条件。

深圳因此成为观察这一变化的一个窗口。这里既有制造业和供应链基础，也有开发者生态和终端创新能力。AI 要进一步进入物理世界，最终比拼的已不只是模型本身，而是企业能否把模型能力、硬件资源、场景需求和开发者力量组织起来，形成可复制的落地路径。

从生态布局到产业转化，十方融海正在补齐 AI 落地链路

在这一轮变化中，深圳十方融海科技有限公司提供了一个较为具体的样本。作为 AI 原生生态企业，十方融海正围绕 “引擎 — 开源 — 智能体 — 终端” 构建 AI 原生生态。比概念更值得关注的是，这一路径已经开始在具体产业场景中落地。

从实践路径来看，十方融海并没有把 AI 停留在单一数字应用层，而是持续推动底层能力向终端和实体场景延伸。公开资料显示，其 AI 交互平台相关生态终端设备接入量已近 200 万台，并带动近 150 家大湾区中小企业推进智造升级。对产业端而言，这组数据所对应的，已不只是平台规模变化，更意味着 AI 能力正通过硬件、制造和供应链进入更广泛的实体链条。

产业转化也在继续推进。今年 4 月 27 日广东省人工智能应用对接大会结束后，十方融海相关项目持续开展制造业对接，会后主动对接制造业企业近 80 家，意向签约合同订单金额超 4000 万元。这之所以受到关注，在于其对应的已不只是展会展示，而是方案评估、设备适配、合作洽谈和订单转化。

如果进一步看具体场景，十方融海的生态实践已在广东多个产业带形成较为清晰的现实案例。

在深圳华强北，硬件创新团队正借助更开放的 AI 能力改造传统电子产品。此前公开报道提到，一只普通毛绒玩具接入相关 AI 交互能力后，可以在较短时间内转化为具备自然对话能力的 AI 玩具。这个案例背后，不只是一个新产品，而是语音交互、内容理解、设备响应和终端适配开始被整合为可调用能力，传统硬件团队接入 AI 的门槛也随之下降。

在汕头澄海，玩具产业带则提供了更接近市场结果的样本。当地企业将 AI 交互能力接入陪伴玩具后，相关产品半年销量超过 20 万台。对于成熟制造业集群而言，这类变化不只是增加了一项附加功能，也让产品竞争从外观、结构和基础功能，延伸到交互能力、内容能力和陪伴体验。

类似变化也出现在更多中小制造企业中。过去，许多传统硬件企业即使意识到 AI 的重要性，也常常受制于开发周期长、技术团队不足、接入复杂度高等问题。十方融海这一路径的现实意义在于，通过开源生态、交互引擎和终端接入能力，把复杂的大模型能力封装为更便于部署和适配的产品方案，让更多不具备完整 AI 研发能力的中小企业，也有机会更快完成设备升级和产品重构。

下一阶段，行业看重的将是持续交付能力

从 WAIC 2026 释放出的信息看，人工智能仍处在快速演进之中，但产业评价标准已在发生变化。模型能力、生成效果和用户规模依然重要，终端接入、场景渗透、交付效率和生态协同也越来越受到关注。

数字世界仍是 AI 发展的基础，但如果能力长期停留在云端和屏幕中，产业空间很难真正打开。只有当模型能力通过终端设备、服务系统和实际流程进入现实环境，AI 才可能逐步转化为更稳定的产业能力。

今年以来，智能玩具、家庭终端、陪伴设备、机器人等方向持续升温，背后正是这一变化的延伸。对行业而言，接下来更值得观察的，也不只是某个模型新增了哪些功能，而是哪类企业正在真正建立起 “底层能力 — 生态协同 — 终端落地” 的完整路径。

从这一点出发，十方融海的实践提供了一个值得继续观察的样本。它未必能够概括整个行业，但已经通过硬件接入、制造业对接和产业带案例，呈现出 AI 能力如何走出数字空间、进入现实场景的一条具体路径。