制造业被明确为人工智能应用主战场，深企以低成本方案切入制造终端

近日，全国工业和信息化主管部门负责同志座谈会提出，实体经济特别是制造业是人工智能应用的“主战场”，下半年将深入实施“人工智能 + 制造”行动。围绕这一部署，工信系统明确提出，将培育人工智能应用服务商，推出轻量化、低成本、易部署的行业解决方案，进一步降低中小企业使用门槛。同时，相关工作还将覆盖算力、模型、数据、智能装备、消费终端、人形机器人、脑机接口等方向，并提出做强国家级人工智能开源社区，完善标准体系和安全屏障。

制造业被放到人工智能应用更突出的位置，有着清晰的现实基础。制造链条长、协同环节多、终端场景复杂，对效率、稳定性和成本控制要求较高。人工智能进入这一领域，不能停留在模型调用和功能展示层面，而要进一步进入产品开发、系统协同和终端接入环节。对不少制造企业尤其是中小厂商而言，真正影响人工智能落地的，往往不是有没有需求，而是研发周期、开发成本和接入门槛能否降下来。

也正因如此，此次部署中 “培育人工智能应用服务商”“推广轻量化、低成本、易部署方案” 等表述格外值得关注。对制造业来说，人工智能应用要走深，关键不只是底层能力持续增强，还在于能否把这些能力进一步整理、转化，并形成可部署、可迭代的产品方案。谁能在模型与终端、技术与产品之间完成更有效的承接，谁就更有可能推动人工智能从技术层走向产业层。

在这一背景下，一些围绕能力承接和产品转化展开探索的企业，开始成为观察“人工智能 + 制造”落地路径的重要样本，深圳十方融海科技有限公司就是代表企业之一。公开信息显示，十方融海正围绕“引擎—开源—智能体—终端”构建AI原生生态，其中，十方融海开源大模型承担的正是能力承接和产品转化的作用，即在基础模型之上进一步完成能力整理，并结合具体终端进行应用开发，形成可直接接入的解决方案。这一路径与当前政策强调的“轻量化、低成本、易部署”方向形成了较为直接的呼应，也让人工智能进入制造和终端产品开发，有了更清晰的落地方式。

这种变化首先体现在研发效率和成本结构上。依托上述方案，十方融海合作产品的验证周期已由3至6个月缩短至1至2个月，研发效率提升70%，算力成本降低80%。对于制造企业特别是中小厂商来说，这样的变化并不只是节省了部分研发时间，而是在一定程度上压缩了 AI 能力进入产品的验证路径。过去，很多企业并非没有接入意愿，而是受制于系统开发复杂、试错成本偏高、验证周期过长，难以真正把人工智能能力转化为产品能力。随着这类中间层方案逐步成熟，人工智能进入制造场景的门槛也在下降。

从产业扩散情况看，这一路径已形成一定覆盖基础。公开资料显示，该方案已帮助超过130家中小型企业实现转型，其中超七成位于大湾区。作为制造业和智能硬件产业较为集中的区域，大湾区对人工智能应用的产品化、终端化和场景化要求更高。相关探索能够在这一地区形成较高覆盖度，也说明其已不只是停留在单点试验，而在一定程度上进入了区域产业协同过程。

从终端侧看，这类轻量化、低成本、易部署方案已开始在智能家居、智慧养老、车载车具、文化教育等产业显现出实际效果。以广东相关制造场景为例，在汕头澄海，一款智能玩具产品在接入相关AI能力后完成交互能力升级，上市不到半年销量已超过50万台；在中山，一家智能家居厂商的产品在接入后，实现了语音控制、场景提醒等功能延展，预售订单同比增长220%，新品订单预期销售额翻4倍。这类变化表明，人工智能进入制造，已不再只是停留在底层能力接入层面，而在产品功能和市场反馈中开始形成更直接的价值转化。

工信部此次部署“人工智能+制造”，强调以制造业为主战场，推广低成本方案，培育应用服务商，并同步布局开源社区、智能终端、机器人等方向，实际上勾勒出人工智能下一阶段进入制造体系的关键路径。技术能力固然重要，更关键的仍然是能力承接、方案供给、终端适配和生态协同。随着更多企业在这一方向上形成实际探索，人工智能进入制造，正在从方向判断走向可被验证的产业进程。