高通朱元堃:未来所有设备都将成为智能体的端点,打造以用户为中心的个人AI体验
7月29日上午消息,在近日的财新圆桌-AI系列活动“智能体时代终端产业的下一站”专题活动上,由高通公司委托,IDC独立开展研究的《从AI设备到个人AI:智能体驱动的终端进化与产业重构》白皮书正式发布。白皮书基于产业及技术演进趋势,系统梳理和分析了产业现状,探讨了“个人AI”的核心特征、价值潜力与实现路径。

IDC中国副总裁王吉平指出,AI超级周期正在推动终端市场走向变革“临界点”。终端厂商在短期市场面临终端价格上涨、用户换机意愿下降等多重压力,在传统的“参数内卷驱动销量增长”逻辑逐渐失效之时,AI终端正成为最大的增长亮点。WAIC 2026期间产业界释放出的信号显示,智能体终端已经开始加速商用部署进程,越来越多的AI原生设备已经出现。
王吉平强调,以用户为中心、以智能体为核心运行载体的“个人AI”,作为全新AI时代的个人智能形态,将为厂商带来发展破局点,定义下一轮终端增长。而针对个人AI的落地需求,他指出,端边云协同的分布式计算架构,以及全时感知与自然交互、端侧算力与个人记忆、安全可信与隐私保护、连续计算与跨端协同四大技术支柱,将成为支撑个人AI发展的重要基础。开放协作和生态共建将成为产业发展的必由之路,而软硬件与AI服务一体化也将成为终端价值跃迁的重要来源。
活动上,高通公司产品技术专家朱元堃分享了高通对于智能体时代终端创新的观察和实践。朱元堃引用IDC白皮书指出,个人AI必须具备个性化、全时感知、隐私安全三大核心能力,传统计算架构正迎来系统性重塑。感知、记忆、推理、工具执行四大能力模块将共同构成未来智能体体验的基础,并成为芯片软硬件设计和操作系统设计未来发展的核心命题。此外,端云协同将成为智能体充分利用云端和终端不同计算和场景优势,实现真正个性化且高效的智能体AI体验的必然方向。朱元堃强调,未来所有设备都将成为智能体的端点,打造以用户为中心的个人AI体验,不仅是技术发展的方向,也正成为产业发展的共同诉求。
朱元堃介绍了高通面向智能体时代的AI全栈解决方案,包括由Oryon CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU、传感器中枢、高速内存构成的高通AI引擎,通过异构计算打造AI原生的芯片平台,面向不同的任务负载实现最佳性能和能效,为智能体持续运行和跨终端协同提供支撑。此外,高通统一的AI软件栈,助力大模型厂商和应用开发者更便捷地在高通平台完成AI能力的部署和优化,加速AI创新从概念验证走向规模化落地。
1.本网刊载内容,凡注明来源为“飞象网”和“飞象原创”皆属飞象网版权所有,未经允许禁止转载、摘编及镜像,违者必究。对于经过授权可以转载,请必须保持转载文章、图像、音视频的完整性,并完整标注作者信息和飞象网来源。
2.凡注明“来源:XXXX”的作品,均转载自其它媒体,在于传播更多行业信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。
3.如因作品内容、版权和其它问题,请在相关作品刊发之日起30日内与本网联系,我们将第一时间予以处理。
本站联系电话为86-010-87765777,邮件后缀为cctime.com,冒充本站员工以任何其他联系方式,进行的“内容核实”、“商务联系”等行为,均不能代表本站。本站拥有对此声明的最终解释权。
从香江防线到草原新城:UQC如何重塑全球安全与创新版图
在2026世界人工智能大会期间举办的未来计算•未来算力论坛上,深圳理工大学教务长、国际欧亚科学院院士赵伟,用一句话就交代了当今量子计算究竟发展到了什么程度,并且还让原本极具学术..[详细]
2030年用户数将达9.5亿!IPv6开启高质量发展新征程
近日,中央网络安全和信息化委员会印发《深化互联网协议第六版(IPv6)技术创新和融合应用实施方案(2026—2030年)》(以下简称《实施方案》),明确到2027年,IPv6端到端贯通水平全面提升..[详细]
AI下一站:从“虚拟世界”走向“物理世界”
过去几年,人工智能行业竞争主要集中在大模型上,比拼的是参数、数据训练和推理能力,甚至每隔几个月,模型榜单的座次就会发生变化。而在2026 世界人工智能大会的论坛现场,最明显的感受是,..[详细]
各种AI端云模型大爆发,路由的重要性开始凸显
路由是很多人所熟悉的词汇,最先想到的莫过于家中的路由器,它在网络层面,将数据拆分为一个个小小的“数据包”,以最经济的传输路径,把数据传给下一个节点。如今,“路由”一词又越来越多..[详细]
从文科生到理科生:AI如何走出屏幕,解码世界模型底层架构
为什么一个能写出满分作文的AI,却无法准确预测一个滚落马路的皮球,后面有可能跟着一个慌慌张张来捡球的小孩?7月18日,在2026世界人工智能大会专题研讨会现场,这个问题,以及背后更深刻的..[详细]
万站齐发、上行峰值 1Gbps!揭秘全球最大5G-A百兆大上行网络
人工智能技术的发展正在迅速改变现代社会的运行模式,越来越多的人开始习惯于使用自己的AI助手,接入网络的AI终端、机器人、无人机、工业设备也越来越多。为适应这些新的需求趋势,移动网络..[详细]













