进入智能体时代的手机，ài在路口处破浪而上

飞象原创（魏德龄/文）2026年的手机仿佛来到了一个十字路口，AI站在了中间，一条路上，全球终端市场正面临价格上涨与销量下滑压力，手机与PC市场都将面临10%以上的降幅，站在路口的当下，行业需要重新判断方向。

另一条路上，终端巨头们开始了更积极的改革，用户熟悉的大语言模型，开始占据智能操作系统中的核心地位。而同样位于路口的消费者，需要辨别哪些AI工具真正物有所值，在功能想象与商业模式，以及所付出的金钱之间，仍有可能存在错配空间。

有人说2026年正是进入了智能体时代，这是一个能够看到未来方向的时刻，也是一个需要谨慎考量的复杂路口。

“在这个既是寒冬、又充满机遇的节点，我们更需要思考，在这个临界点上，我们自身将迎来怎样的变化？”IDC中国副总裁王吉平在不久前举行的财新圆桌AI系列主题演讲中提出了这个问题，并介绍了AI高渗透率下的个人终端原生之困。

开始变得理性的消费者，正在经历从“功能尝鲜”到“价值刚需”的认知跃迁。当AI功能变成了终端中的常用服务，用户对它提出了更高的要求，即“单设备功能增强”转向“全场景连续服务”，不该是一次次被动的回答、难以令人感觉完美的结果产出，甚至是工作执行，而应该是在理解用户为先的基础上，执行出令人满意的任务。

需要AI，更需要ài

也许石黑一雄笔下的《克拉拉与太阳》预言了一个不错的人工智能答案，一款优秀的AI机器人，观察、推理与共情能力是基础，但更优秀的机器人，能够“延续”可能随时离世的女儿的生命，因为它能学习到使用者身上的所有美好。

身处技术领域的高通公司产品技术专家朱元堃在活动演讲中则提到了一个同理的猜想，乔布斯于1985年在隆德大学演讲时曾提到，如果人类有一天能够创造一种工具，让亚里士多德的读者能够跨越时空与他对话，该有多好。

更好的AI手机，或是AI设备，所要做的，就是接近上述的艺术与技术的构想。“基于这样的技术夙愿，AI智能体才有可能掌握用户的思考链条，真正构建一个最了解你自己的‘你’，并最终服务于你。甚至它还能帮助你反思，让你变成更好的自己。AI智能体将不再仅仅是一个理性的工具。”朱元堃表示。

这种具备人性的AI，显然也就更接近拥有ài（愛）。因为它将通过手机、PC、可穿戴设备实现对用户的全天候场景感知与长期个人记忆，形成对用户的完整认知。这种认知上持续积累，也将会纠正AI产出结果落地性弱的问题，通过对个人背景、历史行为、设备状态与实时场景的深度适配，摆脱“能用但不实用”的体验瓶颈。

除了能解决上述两大痛点外，财新圆桌AI系列活动同期发布的《从AI设备到个人AI：智能体驱动的终端进化与产业重构》白皮书还提到了复杂任务的闭环问题，当前端侧AI任务在过程中的很多中间环节仍需用户手动操作，解决该痛点的途径则不仅依赖模型能力本身，更依赖任务规划、工具调用、跨应用协同与上下文连续性等系统能力。

IDC认为，当前AI体系仍围绕单设备、单应用交互构建能力，在跨场景协同、持续理解用户需求与任务连续执行方面仍存在局限。未来AI能力建设的重点，将逐渐从模型能力竞争转向感知、记忆、推理、规划和执行等系统能力的协同演进。

“在更长远的未来，我们需要的将不再只是冷冰冰的AI产品。我们更希望寻找能够成为人类伙伴的AI，它能够时刻理解我们的意图，并串联起我们周围的各类设备。未来，我们更希望终端成为一个智慧中枢，成为一款更自然的交互工具，能够依据不同场景提供服务，并带来更优质的用户体验。”王吉平表示。

开启个人AI的技术架构

在从“AI for device”向“AI for user”的转型时期，什么样的技术架构能够支撑起个人AI的新篇章，让AI有ài，通过完整的认知与更丰富的生态，来消除现有十字路口下的痛点，自然是值得关注的技术走向话题。

其中的答案如今或许就藏在每个数码党的出行背包中，例如在高通全球副总裁侯明娟曾经分享过的“智能行囊”视频中，表面上是设备开始呈现多样性，除了传统的笔记本电脑，还有智能手表、智能眼镜，而不再像以往只是多带几部手机。本质上是这些设备已经升级为AI原生终端，并且正在演进为整个终端生态的AI化。

也就是说，首先智能手机将不能仅仅是植入单点的AI工具，而是从“被动响应式工具”向“主动服务的智能体端点”跃迁，用户与系统的交互从“操作设备”转向“表达意图”。这要求设备在硬件层面必须能实现推理、感知、记忆。本地应该具备强大的端侧算力和异构计算，以支持大模型随时随地第一手的了解用户。通过拥有极强的多模态感知能力，来持续理解用户所处的环境和意图，并支持自然语言、手势等多种交互方式。同时，手机的存储不再只是应用数据，而是个人记忆的载体。它通过学习用户的行为偏好、社交关系和日程安排，构建本地化的个人知识图谱，实现“越用越懂你”。

AI原生手机所扮演的系统决策也将发生改变。除了处理本地任务，它还可以为智能眼镜、可穿戴设备等轻量化终端提供算力中继，实现“端边云”的动态算力分配。在承载用户的个人记忆、身份认证和核心敏感数据的同时，必须确保隐私在本地受控。它还将作为生态连接的枢纽，统筹跨设备的任务流转，联动智能家居、座舱等场景设备进行协同调度。

于是，智能手机确实需要在如今的十字路口，找对自己的方向，曾经来时路的惯性解题方式，很可能将不再有效。IDC就建议终端厂商，要跳出单一个人主义、单机配置的思维方式，从软、硬、服形成一个闭环经济，打造未来新的盈利模式。而对于供应链厂商，包括芯片厂商与底层方案厂商，一定要提供全方位软硬服一体化的解决方案，让终端厂商更容易实现落地。

也正如ài（愛）里面关键的那颗心，作为芯片厂商的高通，正是在此新篇章下，重塑终端计算架构，帮助行业解决新问题，推动满足智能体时代用户“心”需求的创新产品落地。

芯能给ài带来什么

高通的芯从名称上看就不仅仅是一颗芯片，无论称为“SoC”，还是一直强调的“移动平台”概念，它拥有一个完整的系统，可细分为多个核心模块。而如果要探究高通AI引擎如何工作来满足推理需求的话，就能发现在一次完成任务的过程中，会涉及芯片架构中的多个模块，它们均具备AI计算能力，同时非常适合在AI工作链路的底层进行快速数据流转，从而高效完成分布式推理任务。

“展望未来，高通AI引擎将包含更多的计算单元。因此，当前的骁龙芯片平台，你可以认为它就是一颗为AI原生打造的硬件平台。”朱元堃表示，高通正在围绕智能体时代的新需求，持续推进芯片架构的演进，重塑未来的计算方式。

对于感知与记忆而言，具备低功耗特性的高通传感器中枢将有望成为未来个人AI最重要的信息入口之一。它包括Micro NPU、始终感知的ISP、DSP、个人记录模块，以及独立内存。这一架构的优势在于可以提供满足长续航要求的持续感知用户情景的能力。为主动适应用户的行为节奏，在合适时机推送精准匹配的服务，提供了可能的前提。同时，也能进一步在本地构建个人知识图谱与个人记录，使AI可在合适的任务场景下在本地完成低时延、隐私敏感的处理。

为了助力终端厂商从软、硬、服形成一个闭环经济，高通提供了一套完整的AI全栈解决方案。得益于骁龙芯片在底层采用的统一技术架构，它可以纵向非常广泛地覆盖到各个终端品类。

“对于任何一个行业的开发者而言，环境和平台的变化往往意味着额外的适配成本。但是如果您使用高通的平台，无论最初面向的是AI眼镜、手机、PC，还是其他终端设备，都可以在统一的架构和开发框架下实现能力迁移和部署。”朱元堃介绍。

高通的另一个优势是在横向维度上提供硬件层面的灵活性，可以面向不同的终端打造不同级别的SoC。面向不同的场景，考虑到性能和功耗的需求不同，也能提供多种选择。这意味着，当“智能行囊”中的各类设备都在变成AI原生设备的时候，高通所提供的持续感知能力，可以更好地满足AI可穿戴设备的全时感知载体要求。以骁龙可穿戴平台至尊版为例，其可在毫瓦级功耗约束下通过Hexagon NPU运行十亿参数级模型，结合多传感器融合与低功耗连接技术，在保障隐私与低时延的同时，实现对用户情境的持续感知与实时决策。

“在AI全场景的背景下，未来个人AI的生态布局将更多围绕着智能体AI手机、智能眼镜、AI可穿戴设备以及协同与扩展设备等展开，以不同的方向实现以用户为中心，以智能体为重要载体的体验。”王吉平表示。

回想过往，这并不是手机所经历的第一次临界点，在上一次“智能+手机”的路口，从让Dream开启的高通MSM7201A，到骁龙品牌飞入了万千终端的芯。迈入智能体时代的又一个路口，愈加“懂你、随你、助你”的骁龙，又将让有ài的终端飞入万千用户的心中。