Gartner 预估 2026 年 AI 推理支出首次超越模型训练

8 月 11 日消息，市场调查机构 Gartner 昨日（8 月 10 日）发布博文，预测 2026 年全球 AI 优化基础设施即服务（AI-optimized IaaS）支出将达到 420 亿美元（IT之家注：现汇率约合 2,837.25 亿元人民币），同比增长 96%。

根据博文定义，AI 优化基础设施即服务是针对 AI 训练、推理和模型部署优化的云基础设施服务，通常强调计算资源、数据处理和模型运行效率。用户无需自建完整服务器集群，就能按需调用云端资源。

该机构预估 2026 年伴随着智能体 AI 场景加速落地，全球 AI 推理支出 [233 亿美元（现汇率约合 1,574 亿元人民币）] 将超过训练支出 [190 亿美元（现汇率约合 1,283.52 亿元人民币）]。

推理任务预计占 2026 年 AI 优化型 IaaS 支出的 55%，2027 年升至 59%，并改变云基础设施投资重点。

推理是指模型训练完成后，接收用户输入并生成结果的过程。例如聊天机器人回答问题、推荐系统筛选内容、企业软件自动处理文档，都属于推理任务。

据 Gartner 高级首席分析师 Hardeep Singh 表示，推理支出份额如今已超过训练，这一现象标志着各组织正逐步走出实验阶段，迈向真正的生产应用。

全球 IaaS 总支出预计从 2025 年的 2,221.70 亿美元（现汇率约合 1.5 万亿元人民币）、25.3% 的增长率，升至 2026 年的 2,873.47 亿美元（现汇率约合 1.94 万亿元人民币）、29.3% 的增长率，并在 2027 年达到 3,598.99 亿美元（现汇率约合 2.43 万亿元人民币），增长率为 25.2%。