2026中国算力大会｜中国电信总经理刘桂清：算网协同筑新基 智惠赋能启新程

飞象网讯 9月11日至13日，2026中国算力大会在河北省廊坊市举行。主论坛上，中国电信集团有限公司总经理刘桂清发表题为《算网协同筑新基 智惠赋能启新程》的主旨演讲，分享了中国电信在一体化算力网、新一代通信网、智能云体系等方面的实践体会。

当前，算力作为支撑人工智能时代创新发展的核心引擎，已由传统信息基础设施跃升为驱动新质生产力发展的关键生产要素。今年4月份召开的中共中央政治局会议部署加强“六张网”规划建设，算力网与新一代通信网作为其中的重要组成部分，深度交织、协同联动，共同筑牢新型数字信息基础设施底座。

刘桂清表示，全面推进“两张网”协同建设，对推动中国人工智能产业健康发展、把握全球新一轮科技革命和产业变革主动权具有重要战略意义。中国电信坚决贯彻落实党中央重大决策部署，全面拥抱人工智能，全面实施云改数转智惠战略，持续加强“息壤”第一科技攻关，深化“算力、平台、数据、模型、应用”五位一体智能云体系建设，着力构建覆盖通算、智算、超算和量子计算的算力布局，着力推动新型数字信息基础设施演进升级。

一是加快全国一体化算力网建设，夯实人工智能发展底座。中国电信强化算力供给，深化算网、算电协同发展，构建集约高效、绿色安全的算力网体系。AIDC建设方面，打造高功率密度、高IT产出率、灵活建设、灵活扩展的新一代AIDC，建成16个百MW级数据中心园区，枢纽节点资源占比超80%。算力供给方面，持续加大智能算力建设，在京津冀、长三角、粤港澳等区域打造四个全国产化万卡智算集群，在300余个重点城市部署行业算力节点，“自有+接入”智算总规模超118.8EFLOPS。算力网络方面，全面推进“新八纵八横”干线光缆网建设，开展1.6T空芯光纤等新技术试验，实现高带宽、低时延的算间互联；规模部署新型城域网，实现毫秒用算。算电协同方面，自研“息壤-云霆”算电协同平台完成规模算力的跨省无感知、业务零中断迁移。

二是推进新一代通信网提质升级，赋能产业数智化转型。中国电信加快新架构、新技术、新场景创新应用，打造高速、智能、安全、韧性的新一代通信网。基础网络方面，建成全球最大的5G共建共享网络和千兆光网，大上行载波聚合超15万站、RedCap超70万站，全球首发EPON/10G-EPON/50G-PON三代融合共存技术。空间网络方面，国内率先实现手机、汽车直连卫星服务，“天通+北斗”实现厘米级高精度定位，天地一体提供无地面网络的极端场景下通信保障。国际网络方面，构建“一轴两翼”格局，形成海陆缆互备的国际国内一体化网络，在全球拥有52个海缆系统容量。融合网络方面，拓展超1500个低空应用场景，建设超720万用户的全球最大量子通信网，创新打造智传网（AI Flow），面向应急救援、远洋通信等场景，革命性实现极低码率下的高质量图像及视频传输。

三是深化五位一体智能云体系，丰富AI服务内涵。中国电信推动算力、平台、数据、模型与应用融合贯通，推动Token高效生产、分发与应用。在IaaS层，构建通智超量多元异构算力，创新弹性带宽、随订随用等算网服务模式，满足分布式训推业务需求。在PaaS层，升级“息壤”平台实现跨地域、跨架构、跨服务商的算力高效调度，创新Triless架构缓解国产芯片适配难、用算门槛高的问题。在DaaS层，依托星海·可信数据空间，汇聚超20万亿Token的高质量基模训练数据和500个行业高质量数据集。在MaaS层，坚持“国芯训国模”，打造超大参数“星辰”基础大模型，TokenHub汇聚了170个大模型，形成跨终端、跨业务、跨场景的一体化Token运营服务中枢。在SaaS层，发布“星辰”超级智能体TeleAgent，推广天翼智屏、智看等AI 产品，创新“AI Store”等新型服务模式，为各行各业输出一体化智能服务。在安全方面，践行“AI重塑安全”理念，依托“云悉”AI安全平台提供全栈安全服务，接入政企客户超9300家；基于国产深度学习框架，构建更加安全模型底座。

刘桂清指出，河北是首都经济圈的重要组成部分，是“京津冀蒙算力供给走廊”的核心承载区，具备绿色低碳和环京低时延的先天优势。中国电信依托河北区位特点，打通国家枢纽节点间直达链路，打造京怀廊武1ms、京张雄2ms、京津冀蒙5ms时延圈；践行绿色发展理念，创新新型供能模式，张家口怀来园区建成浸没式全液冷绿色算力、清洁能源占比高达98%。

算力产业的高质量发展离不开产业协同与生态各方紧密合作。在主旨演讲中，刘桂清提出三点倡议：

一是深化算电协同。加强算力与电力产业在规划、建设、运营方面深度融合，联合推动绿电直供、源网荷储等新型供电模式应用，实现多样化清洁能源高效供给。

二是加快算力互联互通。协同攻关异构算力接入、全域监测、跨域调度、算网融合等关键技术，共建统一算力标识与计量交易体系，有力服务全国算力的高效调度与协同发展。

三是提升国产算力效能。联合产业链上下游，加快国产算力与模型的深度适配，构建Token生产与分发的全栈优化能力，持续提升Token产出效能。