下一代核心网演进：AI原生架构是使能智能体新业务的必要条件

展望未来5至10年，移动通信产业将全面迈入AI时代，迎来全新发展机遇。Agentic AI 技术跨越式发展，综合能力每4个月翻倍，持续向全终端、全业务、全场景深度渗透。2035年全球智能体总量将达到9000亿，约为全球人口规模的100倍。

满足新联接、新业务长期发展需求是核心网架构选择的首要因素。移动网络联接对象从人与物延伸到智能体，需要智能的接入策略，智能体业务成为移动网络的典型场景，需要智能的任务体验保障。基于意图接口的端网协同成为下一代移动网络核心能力，核心网是实现载体。围绕AI原生定义下一代核心网架构成为产业共识，意图接口+DAP（Data & AI Plane）是关键特征。倡议共同落实AI原生架构3GPP标准，满足智能体业务长期发展需求。

使能新联接和新业务是核心网架构选择的首要因素

回顾移动通信产业2G到5G的发展历史，每一代核心网架构的演进，都是为了使能新联接、新业务的快速增长。如图1，2/3G核心网采用IP化架构，打破TDM电路传输带宽瓶颈，使能了移动通话用户百倍增长；4G核心网采用控制面、用户面解耦的分布式架构，使能了移动数据流量百倍增长；5G核心网采用云原生架构，使能移动宽带的百倍速率提升和5G移动专网的规模商用；5G-A核心网通过叠加AI能力，使能了AI Calling和差异体验等创新业务。因此，在选择下一代核心网的架构时，要充分考虑未来各类新联接、新业务的长期发展需求。

核心网架构演进历史

移动网络联接对象从人物延伸到智能体，需要智能的接入策略

展望未来 5 至 10 年，移动通信产业将全面迈入AI时代，迎来全新发展机遇。Agentic AI 技术跨越式迭代，综合能力每4个月翻倍，持续向全终端、全业务、全场景深度渗透。AI智能手机加速规模普及，2026年全球AI手机出货渗透率达到50%，2030年绝大多数新机具备智能体能力；AI穿戴设备如AI眼镜、AI手表、AI耳机，迎来爆发式增长，成为AI新入口；具身智能如自动驾驶汽车、机器人、机器狗等开启规模化商用。据华为《智能世界 2035》预测，2035年全球智能体总量将达到 9000亿，约为全球人口规模的100倍。

届时移动网络的联接对象将发生根本性转变，从人和物延伸至海量智能体，人、物、智能体对网络的需求存在显著差异。如图2，人联的主要需求是以视频为主的下行流量，要求长时间在线，部分应用要求SLA保障；物联的主要需求是以传感器数据为主的上行流量，周期性在线，要求低功耗；智能体联接的主要需求是实时多模态推理任务，7x24小时突发，要求大上行和任务级保障。移动网络需要从基于接入制式的固定接入策略，升级为基于终端类型、任务意图、终端算力、位置、电量等智能决策的差异接入策略，不再需要为特定的终端制定特定的接入制式，如NB-IoT。

人、物、智能体对网络的需求

智能体业务成为移动网络的典型场景，需要智能的任务体验保障

随着AI终端和应用的规模化普及，智能体业务逐渐成为移动网络服务的典型场景，智能体的目的是完成特定任务，例如端云协同完成AI推理任务，与其他智能体通信完成协作任务等。移动网络从输出数据Bit到传输任务Token，受终端算力差异与任务诉求多样化影响，对移动网络提出三类全新的智能任务体验保障诉求。

AoNR保障任务时延：AI手机、AI穿戴设备等随身AI终端的算力受功耗、体积、成本制约，端云协同完成AI任务是主流模式，E2E任务时延即“用户提交任务到收到首Token”是智能体业务体验的关键，AI交互类任务占比从8%提升到20%，E2E任务时延小于400ms才能达到优秀体验。如图3，移动网络为AI任务提供专用通道AoNR，保障一次AI任务的完整Token在50ms内完成传输，从而支撑E2E任务时延小于400ms。

AoNR

广域算网提升算力效率：一方面AI手机、AI穿戴设备的的算力不足，一方面部分具身智能、网络设备的算力闲置，如静止充电状态的自动驾驶汽车、潮汐空闲的网络设备。如图4，广域算网通过移动网络将各类终端的算力、网内算力、边缘算力连接在一起，构建基于任务的算力调度能力，推出标准化算力服务，按需为算力紧缺的终端与云端业务提供弹性AI推理服务，高效盘活全域算力。

广域算网

智能体通信网络保障协作安全：单智能体受限于模型能力、上下文容量、角色冲突、串行瓶颈等，难以解决大量分布式、多目标、动态变化的复杂问题，跨域、跨生态的多智能体协作是AI进阶发展的必然选择。如图5，基于移动网络构建智能体通信网络，通过跨域可信数字身份、基于技能的智能体发现和路由、基于任务的动态组网三大能力，使能跨域、跨生态的智能体安全协作。

智能体通信网络

基于意图接口的端网协同成为下一代移动网络核心能力，核心网是实现载体

移动网络联接对象从人物延伸到智能体，要求移动网络能够按照任务意图智能调整接入策略，如动态调整DRX参数等。智能体业务成为移动网络的典型场景，要求移动网络支持AoNR、广域算网、智能体通信网络等智能的任务体验保障，驱动移动网络的服务模式从无差别流量转发到基于任务意图的保障任务时延保障、提升算力效率、保障协作安全。

无论是智能接入策略还是智能任务体验保障，均需要移动网络能够快速获取终端的任务意图，进而智能决策并匹配最佳的算网资源。

当前移动网络是信令驱动的固定流程模式，无法快速获取终端的任务意图，也无法即时理解任意图并智能执行操作。移动网络需要构建基于意图接口的端网协同机制，快速获取终端的任务意图，打造适配智能体业务的智能决策能力。

核心网向下联接终端，向上使能业务，是移动网络的接入控制中心，业务使能中心，数据汇聚中心，是移动网络承载端网意图接口、实现面向任务的智能决策能力的核心载体。

围绕AI原生定义下一代核心网架构成为产业共识，意图接口+DAP是关键特征

2025年6月，3GPP立项下一代移动网络架构研究课题，围绕24项关键课题推进方案设计与架构选型。截至2026年6月，AI架构、意图NAS (Non-Access Stratum)、数据框架、计算服务、自适应QoS、智能体通信网络等成为共识度最高的课题。产业界对下一代核心网架构的关键方向已经达成共识，采用AI原生架构，用AI全面赋能核心网接口、功能与流程。如图6，AI原生架构可以归纳为三个关键特征。

下一代AI原生核心网

接口：信令到意图，支持传递终端任务需求（体验/组网/算力等），简便使用网络服务。

功能：两平面到三平面，在控制面和用户面的基础上，新增数据&智能面DAP（Data & AI Plane），理解终端任务意图，实现终端任务诉求与网络资源的动态适配，实现智能的接入策略、任务体验保障。

流程：AI叠加到AI内生， DAP通过ABI（Agent based interface）协议与控制面、用户面协同，AI决策深度嵌入到控制面/用户面基础流程，提升智能执行能力。

倡议共同落实AI原生架构3GPP标准，满足智能体业务长期发展需求。

移动通信产业涵盖运营商、芯片厂商、终端厂商、操作系统供应商、网络设备商、应用服务商及各类行业标准组织，形成完整的端-网-业E2E产业链。仅在现有5G核心网基础上叠加AI能力，难以充分释放全产业链的智能化潜力，倡议产业各方协同合作，依托3GPP国际标准化平台，共同落实下一代核心网AI原生架构的意图接口+DAP标准化工作，满足智能体业务长期发展需求。