《高速数据传输网络研究报告2.0》核心要点解读

在2026中国国际大数据产业博览会“聚焦场景建设 释放数据价值”交流活动上，国家数据发展研究院联合华为、福建省数据管理局、江苏省数据局、山东省大数据局、中国移动、中国电信、中国联通等单位，正式发布《高速数据传输网络研究报告2.0》（以下简称《报告2.0》）。中国工程院院士、国家数据专家咨询委员会主任委员邬贺铨为报告作序。

随着国家数据基础设施建设推进和大模型、智能体等新型应用快速发展，数据流通的对象、方式与需求正发生新的变化：流通标的由原始数据和标准化文件拓展为高质量数据集、接口服务、模型能力、词元等形态，海量非结构化数据向智算、数算中心热迁移，高频训推、超大数据共享、高敏数据流转等场景集中爆发；流通方式转向高频调用、持续交互与跨域协同；网络需求转向按需组网、弹性调度、差异化保障和全程安全管控追溯。在此背景下，《报告2.0》继承1.0版“安全、高速、合规”核心理念，聚焦体系结构与核心能力研究，为高速数据传输网络建设提供理论指引。

一、体系结构：三大功能区域构建一体化框架

《报告2.0》面向产业界创新提出由接入区、互联区与管控调度区共同构成的总体架构。三个区域围绕数据流通任务形成分工协同，分别承担多元主体接入、跨网跨域互联以及全网管控调度等功能，共同提供灵活组网、高速传输、安全防护和可视溯源等网络服务。 

高速数据传输网络总体架构

接入区是各类数据流通主体进入高速数据传输网络的连接区域，通过接入连接器和可信接入网关等方式实现不同主体、不同终端和不同网络环境下的规范接入。互联区是实现不同接入区和不同网络之间互联互通的核心区域，由枢纽互联和骨干互联构成，其中骨干互联承担跨区域、跨网络的数据传输，枢纽互联支撑不同运营主体、数据基础设施平台及业务节点之间的连接。管控调度区是统筹全网接入管理、网络调度和运行控制的功能区域，由接入管理平台和网络调度平台等组成，将数据流通需求转化为相应的连接建立、路径选择、资源配置和安全管控策略。

三个区域并非彼此独立，而是围绕具体数据流通任务相互配合：接入区解决数据流通主体“如何接入网络”的问题，互联区解决不同主体和网络“如何相互连接”的问题，管控调度区解决全网资源“如何统一组织和按需调度”的问题，由此形成覆盖主体接入、网络互联、资源调度和运行管控的整体架构，为数据安全、高速、合规流通提供了基础支撑。

在流通模式上，《报告2.0》提出动态专网接入、静态专线接入和互联网接入三种模式。动态专网侧重按需组网与弹性保障，静态专线侧重稳定连接与专属隔离，互联网接入侧重广泛覆盖与便捷使用。三种模式相互补充，共同支撑不同类型数据流通主体和应用场景接入高速数据传输网络。

高速数据传输网络流通场景组成

二、能力内涵的三重跃升：敏捷弹性、内生安全、合规追溯

《报告2.0》对高速数据传输网络的概念进行了系统性深化，将其定位为融合智能弹性、内生安全和全流程合规能力，支撑数据、算力、网络、安全与模型协同运行的数据流通底座。这一概念重塑主要体现在三个维度：

“高速”从“高速承载”向“智能弹性传输”跃升。高速不仅仅是提高网络接口速率，而是根据数据流通任务的规模、时限和服务等级灵活组织网络连接并动态配置传输资源。通过融合IPv6+、SRv6等技术，强化敏捷组网、弹性带宽和动态调度能力，支持分钟级网络连接建立以及从GE到400GE等不同规模的接入需求。基于SRv6跨层可编程技术，可实现交易驱动的高通量秒级灵活组网，百GB级多模态训练数据的传输与校验时间从天级压缩至小时级。

“安全”从“边界外挂式防护”向“全流程内生安全”跃升。2.0阶段更加注重将安全能力融入网络运行过程，一方面通过设备内生安全能力增强网络节点自身抵御攻击的能力；另一方面基于数据分类分级策略，以数据围栏联动路径控制能力，为不同安全等级的数据精准限定流通边界，筑牢数据流通防线。融合量子加密技术、零信任接入技术，确保企业数据在可信网络范围内流转。

“合规”从“事后被动监管”向“全链路主动可信”跃升。合规管理进一步向覆盖接入、传输、使用和审计的全过程管理转变。借助APN6等前沿技术为数据赋予“数字身份证”，融合SDN技术使能全流程路径可视、可控、可追溯。通过关联数据来源、类别、等级等属性，匹配相应的流通范围、传输路径和服务策略，为合规审计和责任追溯提供支撑。

三、高速数据传输网络多城多场景落地应用，赋能千行百业

目前，三大运营商已在天津、南京、武汉、赣州、苏州、温州等地率先部署可信高速数据传输网络，并在公共数据流通、金融风控、低空经济、医疗等多场景实现成功落地。

天津移动携手华为，依托星河路由器高速数联枢纽和SPN切片专网实现域内、跨域数据高效流通。通过量子加密、APT内生安全体系和APN6协议升级，确保“数据接入0风险、传输0泄漏、全流程流转可追溯”。天津已实现数联网与北方大数据交易平台的贯通，支撑数据交易从线下撮合、场外交付向线上签约、网内流通、场内交易转型。

南京市面向文生视频大模型训练数据交易场景，依托高速数据传输网络实现百GB级多模态训练数据集跨机构传输。原本需要3至5天完成硬盘邮寄、数据拷贝和完整性校验的传输任务，可在1小时内完成线上传输与校验，加速了文生视频模型迭代。

武汉市聚焦医疗场景，武汉亚心总医院自主研发AI智能病历报告编写系统，湖北联通联合华为推出边云协同训推方案。将多个模型首尾层部署在企业侧，模型中间层部署在联通智算中心。现网验证Qwen3-32B模型在保护企业原始数据不出园区情况下，实现跨200公里拉远推理算效损失仅为2.21%，传输零丢包。

苏州移动依托中移九天“流通服务平台”与可信高速数据网，在“原始数据不出域、数据可用不可见”的条件下建立银行与通信类数据主体之间的数据求交和模型训练链路，金融风控模型的特征维度由百余维增加至500余维，助力银行优质用户数提升20%以上，贷款审批周期由7天缩短至1天。

温州移动以云专网和SPN网络为基础建设高速数据传输网络。在低空经济全域管控项目中建立安全数据传输通道，快速实现与政务、公安业务系统的对接。目前已部署覆盖超过37公里的低空智控网络，支撑12条常态化飞行航线；已支撑“低空+应急救援”“低空+社会治理”等40余个政务场景，累计完成无人机日常巡航6000余次。

四、建设模式与建议：分层部署、协同推进网络规范建设运营与发展

《报告2.0》提出高速数据传输网络需要统筹数据流通需求、现有网络资源和区域发展基础，形成分层部署、存量复用、按需建设的建设模式。例如核心层构建跨区域骨干互联，省市级承接本地流通需求，关键环节按需补充，提升集约化水平。运营上建立统筹协调、专业分工与协同服务模式，公共互联统一协调，运营商负责运维，并建立计量结算机制，支撑跨网络结算。

下一步发展建议包括：强化统筹规划布局，构建协同有序发展格局；完善建设运营机制，保障网络持续稳定运行；加快关键技术创新，增强安全高速合规能力；健全标准评估体系，促进规范化规模化应用。

未来，高速数据传输网络有望成为支撑数字中国建设的重要基础设施，为数据要素安全高效流通、人工智能创新发展和全国一体化数据市场建设提供有力支撑。

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