华盛昌AFD-80拉弧信号检测器：光伏检测领域边缘AI产品的突破之作

随着人工智能的应用不断增长，大型数据中心对电网的压力也越来越大，密集型应用的可持续性和经济性日益下降。从算力、边缘推理能力、成本综合考量来讲，边缘AI正成为人工智能领域的重要发展方向。结合云端优势，边缘AI同时具备低成本、低时延、隐私保护等特性，为实现规模化扩展，越来越多的边缘AI产品将涌现出来。

近期，华盛昌（002980.SZ）与全球半导体巨头德州仪器（TI）联合发布AI拉弧检测系列产品，该系列产品融入边缘AI计算概念，面向新一代更安全、更智能的新能源电站、储能系统等新能源直流检测应用场景所开发，为能源基础设施的智能化升级树立了新标杆。

三大技术升级助力光伏检测进入新高度

据QY Research调研团队最新报告《全球电弧故障检测器市场报告2023-2029》显示，预计2029年全球电弧故障检测器市场规模将达到14.9亿美元，未来几年年复合增长率为9.3%。

本次发布的AFD-80单通道拉弧故障检测器通过将AI模型部署在边缘端，彻底颠覆了传统仪器依赖人工调参，面对噪声和复杂场景时容易误判或失效等局限性，赋予其自主学习和实时决策能力，在光伏系统应用场景实现了三大技术升级，推动仪器仪表从“工具”到“智能体”的进化。

在智能噪声适应方面，AFD-80具有高维度非线性特性，从数据中精确解析出拉弧故障信号，噪声适应性强；智能场景适应方面，AFD-80 基于神经网络模型，可以不断训练、迭代、学习新的特征信号，场景适应性强； 智能AI自进化方面，该产品内置4G模块将特征数据实时上传云端，在云端训练进化。

硬核性能指标实现产品高端突破

近日，有投资者在互动易平台向华盛昌提问，公司和华为最近都发布了一款 AI 拉弧检测产品，技术上和华为比哪个更好。华盛昌回应表示，最新发布的AI拉弧检测系列产品，系面向新一代更安全、更智能的新能源电站、储能系统等新能源直流检测应用场景所开发，通过端侧芯片和边缘AI算法计算技术，对拉弧型号进行精确分析和快速检测，并在0.5秒内发出快速报警。具备自我训练、迭代和升级功能，不断提高检测精准，满足更丰富的应用场景。

据悉，华为作为科技领域的知名企业，在 AI 拉弧检测技术方面也有布局。华为的同类产品采用 AI 拉弧检测技术（AFCI），主要用于解决传统逆变器无法应对的屋顶电站安全隐患，通过该技术将火灾风险降至行业最低水平。其技术原理与华盛昌同类产品基本一致，都是基于边缘 AI 技术，利用智能算法对拉弧信号进行分析检测。

然而，华盛昌的 AI 拉弧检测系列产品在技术上具有独特的先进性。以 AFD - 80 单通道拉弧故障检测器为例，它利用专利拉弧检测模型和大数据，对拉弧信号进行精确分析，实时显示信号频谱，250kHZ采样率，实现毫秒级快速检测，0.5秒输出预警信息。该系列产品集成了边缘人工智能(AI)神经处理单元(NPU)，提供最多24个高精度PWM通道以及39个ADC通道，帮助降低系统成本并缩小系统尺寸，实现更快、更智能、更安全的实时控制。

此外，该产品使用集成神经网络处理单元(NPU)运行神经网络(CNN)模型，能够减轻主CPU的负担，其延迟时间比软件实现低5到10倍，可实现更快、更准确的决策。同时可通过训练学习和适应不同的环境，帮助系统实现高于99%的故障检测准确率，在边缘做出更明智的决策。

华盛昌表示，公司将继续加大研发力度，推动AI+战略，深化边缘AI技术的场景化应用，拓展市场空间，同时致力于为全球能源基础设施的安全、高效与灵活发展提供更多创新方案。