5月17日，2025世界电信和社会信息纪念日活动于江西南昌举办，浙移数科副总经理汤人杰出席AI与行业大模型研讨会，发表题为《浙江移动大模型全栈工程交付能力最佳实践》的主题演讲，深入剖析AI技术发展趋势与产业实践路径，并重点分享了浙江移动在智算国产化与AI工程化领域的创新成果。
1. 智算产业升级加速，国产化布局抢占先机
演讲指出，当前AI行业呈现"智算哑铃态"发展趋势，应用场景与算力需求双向爆发，而基础模型架构逐步收敛。在这一背景下，浙江移动依托华为昇腾AI基础软硬件平台，构建起覆盖算法开发、训练加速、推理部署的全栈国产化智算能力。
2. 工程化能力厚积薄发，创新引领技术发展
浙江移动长期应用实践构建起体系化AI工程化能力：自主研发的AI工程化平台集成应用中心、模型中心、数据中心三大功能模块，平台首批支持MCP服务，大幅提升开发效率，降低开发成本；可信数据空间解决方案实现多领域高质量数据集的汇聚流通，为AI大模型提供合规、精准、可溯源的训练数据服务生态；全方位构建AI+DICT交付体系，推动AI工程化平台赋能项目，组建超百人的AI工程化团队，创新打造一站式AI+解决方案，同时协同生态补齐短板，联合推动AI+DICT业务规模化拓展。
3. 多行业深耕实践，标杆案例树立行业典范
在实践层面，成功落地xx海关、xx人民医院、xx电力等覆盖政务、医疗、能源多个领域的标杆案例，充分彰显技术赋能的价值。
① xx海关项目基于昇腾AI算力底座原生开发AI政务助手应用，提供智能问答、公文助手、智能检索等能力，项目实践过程中针对RAG Rerank多阶段协同困难、多阶段协同困难、效果评估复杂度高三大技术挑战，通过入库文档精细化知识处理、问题段落重排算法(QPR)和Group-Weighted Rerank算法进行优化实践；
② xx人民医院项目创新引入多模态AI医疗系统，深度融合超声影像、病理报告与基因检测数据，依托大模型智能分析，实现甲状腺结节良恶性精准判别。项目实践过程中通过监督微调（SFT）和强化学习（GRPO）两阶段训练框架，提高微小病灶识别率30%，全维度分析时间缩短至10s以下；
③ XX电力院智能体项目创新实现电力设备故障诊断、运维数据指导和行业知识问答，项目实践过程中针对过拟合和欠拟合两大微调技术挑战，通过构建多个领域的全面文档知识库、生成包含思考过程的Q-COT-A数据、数据专家评审和PiSSA微调方法，提高技术监督效率60%，专业术语识别准确率提升至95%。
4.技术生态持续突破，共建未来AI应用蓝图
浙江移动面对生成式AI带来的算力革命，未来将在基础设施层和服务能力层持续创新突破，持续赋能AI产业发展。
最后，浙移数科副总经理汤人杰表示：未来将继续携手华为和广大的生态合作伙伴，开展更深层次的技术共研与生态共建，为浙江省数字经济高质量发展注入强劲动能。
