飞象网讯（易欢）从2019年发牌至今，5G作为发展最迅速的一代通信技术已经走过六年征程，并且取得了显著的成果。然而，在5G规模化落地的过程中，整个通信行业却面临“增量不增收”的共性难题，如何让5G产生更大的社会效益和经济效益成为行业思考的重点。与此同时，在AI迅速发展的当下，如何加速促进其与网络的深度融合也是通信行业不得不思考的重点。
在爱立信看来，当前，通信行业正处于重要的转折期。一方面，行业需要拥抱差异化和平台化来实现 5G 的商业化变现与业务增长；另一方面，还需积极拥抱 AI 等新技术带来的变革与机遇，实现网络的可编程化以及实现网络的意图管理与自智。近日，在“爱立信 Imagine Live 全球路演北京站“活动期间，爱立信多位高管也就5G及5G-A差异化服务、AI技术在网络变革中的关键作用等话题与媒体进行交流，并分享了爱立信最新的技术观点与实践。
5G商业化的核心在于差异化连接
据了解，过去15年，行业一直提供的是无差别、“尽力而为”的网络连接服务，但随着运营商营收的下降，差异化连接成为运营商持续增长的关键。
在爱立信中国网络产品方案总经理吴日平看来：“即使使用同样的连接，在不同时间，运行不同应用时，其连接价值及用户付费意愿也可能存在天壤之别。”例如，甲用户使用移动网络召开商业视频会议，乙用户则刷手机视频消磨时间，同样的流量对于甲乙用户的价值截然不同。“因此，根据用户、应用、时间和连接价值的不同，提供差异化、定制化服务，成为提升行业收入的必然选择。“
爱立信一方面通过可编程网络的构建，助力运营商伙伴打造差异化的连接，同时也正利用超过百万开发者的社区优势，开放网络能力，与运营商伙伴共同推动业务模式的创新升级。以新加坡电信为例，其通过爱立信的可编程网络为高价值用户（如商务会议）提供优先保障，确保关键场景下的网络体验，得到了客户的高度认可。此外，美国市场方面，AT&T、T-Mobile等运营商已通过差异化网络连接构建核心竞争力——访问T-Mobile企业官网可见，他们有基于服务级别协议（SLA）的优先响应方案，爱立信为这类差异化服务提供技术赋能。新加坡Singtel也推出了三种不同层级的差异化网络服务。
中国市场作为全球最具潜力的市场之一，在5G独立组网（5G SA）和5G Advanced部署方面已十分发达且稳健，但也同样面临变现能力、用户价值（ARPU值）非常低，许多商业软件未能充分释放市场价值，尤其是数据增长带来的潜在价值没有办法被获取和捕捉等挑战。对此，爱立信也将全球领先经验引入中国市场，助力运营商在现有技术基础上挖掘商业价值。
针对普通消费者关心的5G差异化服务体验，吴日平以商业会议与网页浏览的场景差异为例解释：“连接价值因场景而异，可编程网络通过动态资源调度，保障高价值业务的SLA，同时实时释放闲置资源。”在平衡个性化需求与资源分配方面，爱立信采用业务优先级而非单纯用户优先级的调度机制。“即使高优先级用户，其非高价值应用也不会占用过多资源。”吴日平强调，这种机制通过完整的调度器实现，既保障了关键业务，又避免了资源浪费。
此外，爱立信强调，并不需要等到所有的数字化堆栈都完备以及成熟之后再去实现商业变现，而是应该科技以及商业模式双管齐下，避免陷入“等待完美技术”的误区。
AI与差异化连接相辅相成，推动网络变革
众所周知，在多技术叠加之下，今天网络的复杂度可谓前所未有。面对日趋复杂的网络环境和多样性的用户业务，网络必须走向智能化，从而将需求化繁为简，而AI正在成为网络变得更好、更快、更简单的加速器。谈及AI在可编程网络中扮演的角色时，吴日平指出：“可编程网络能够非常简单地把你的需求、意图转变成一个可执行方案，让那个业务能够快速上线，能把很复杂的业务逻辑实现在网络上，并且能有效降低整个网络的运营成本。这些就使得AI以及自动化变成了整个可编程网络自然而然的一部分。“
据爱立信全球AI与自动化研发主管Thomas Kinnman介绍，在AI与网络融合的具体实践中，爱立信已形成了“AIinRAN”与“AIforRAN”的完整架构。“基站侧的实时AI提升无线资源调度效率，智能平台EIAP则支持非实时的网络优化，两者形成闭环。这种架构既提升了网络性能，又降低了运维成本。“
针对AI能力的来源，Thomas Kinnman透露，爱立信正从传统分析性AI向生成式AI演进，构建了丰富的用例库，并通过第三方大模型与自有模型的结合，实现电信行业的AI价值最大化。爱立信亚太区先进技术总监Sheng-AnnYu称，AI是网络变革的关键驱动力。从规划、建设到优化，AI贯穿全生命周期。爱立信正推动AI从研发到落地的全面应用，并探索从5GAdvanced到6G的演进路径。
与此同时，爱立信强调，在数字化时代，云、AI和移动连接是三大核心要素。若没有持续优化的连接能力，以及爱立信所倡导的差异化连接，那么AI在移动设备端的应用将受限制。以智能手机的AI助手为例，当用户提出问题时，助手需快速调用云端大语言模型并实时响应。而当设备处于闲置状态时，AI需持续分析用户行为上下文以预判需求。这两种场景体现了对网络的差异化需求，所以我们需要提供差异化的网络连接。此外，VR/AR眼镜等沉浸式设备，这些都需要差异化的网络连接。
“另外，我们相信，如果没有AI，差异化网络连接与复杂的自主网络运营将难以实现——这不仅因网络管理复杂度极高，更因缺乏AI将导致响应速度滞后。” 爱立信全球网络业务战略负责人 Hans Hammar指出，“为此，我们正与全球运营商及联盟合作伙伴（包括运营商、英伟达等企业）协同发力，共同加速AI进程。“
