从2022年底ChatGPT面世以来，背后的技术引擎英伟达真正走向台前，成为AI时代的重要缔造者之一。美东时间10月29日美股收盘，英伟达股价上涨2.99%至207美元/股，总市值高达5.03万亿美元；“黄教主”的身价也水涨船高，截至10月29日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋位列福布斯富豪榜第八。
两年前，英伟达的市值还不到1万亿美元，随后开启涨涨涨模式。2023年6月突破1万亿美元大关，不到一年时间，2024年3月，突破2万亿美元。当年6月，市值直接飚到3万亿美元，从2万亿美元到3万亿美元，英伟达仅用时3个月。从3万亿美元到4万亿美元，英伟达又用了一年左右的时间。
而不到4个月前的7月9日，英伟达市值刚刚超4万亿美元，现在它的体量已经超过2024年德国、日本的GDP。
与此同时，AI泡沫的声音一直伴随，黄仁勋用超预期的数据来回应。就在前一天，英伟达在华盛顿举行了GTC（GPU技术大会），黄仁勋的主题演讲成为这场历史性突破的催化剂。
这场演讲到底有什么魔力？演讲中，黄仁勋再次强调摩尔定律（Moore's Law）已正式终结。当前是一个AI算力需求呈双重指数级增长的时代，更是一场新的算力竞赛起点。
黄仁勋表示，2025年到2026年（未来5个季度），Blackwell和Rubin GPU芯片可带来的收入已经超过5000亿美元，目前订单量已经达到2000万颗，是上一代Hopper架构全生命周期出货（400万颗）的5倍。
黄仁勋还表示，到2027年，仅亚马逊、Meta、谷歌、微软、甲骨文和CoreWeave这六大云计算巨头的资本支出就将增至6320亿美元。
现如今，云计算被视为计算机网络领域的一次革命。它的出现，让社会的工作方式和商业模式都发生了巨变。“互联网实现了通信，而像AWS这样的公司，已在互联网之上建立了云计算系统。”黄仁勋在GTC大会上宣告，“现在，英伟达要在无线电信网络上做同样的事情”。目标是将云计算的能力直接“下沉”到数据中心无法覆盖的边缘场景。因为电信行业拥有人工智能最宝贵的资源——边缘计算，也就是数据产生的地方，而基站遍布世界每个角落。
为此，英伟达对老牌通信设备厂商——诺基亚投资10亿美元，并发布了以美国为核心的AI原生6G无线协议栈——NVIDIA ARC。“诺基亚将把NVIDIA-ARC作为未来的基站架构，NVIDIA-ARC还与当前的诺基亚基站架构AirScale兼容。”黄仁勋在演讲中称，将用6G和AI升级数以百万计的基站，要用AI技术让无线通信更高效。
根据其构想，电信运营商可以在同一基础设施上推出面向6G的新一代AI服务，支持数十亿辆汽车、机器人、无人机以及AR/VR眼镜等新型终端设备的连接需求，这些设备均要求在边缘侧具备强大的连接性、计算能力和感知能力。
在另一个前沿领域——量子计算领域，英伟达同样以“连接”作为破解难题的钥匙，正式发布了NVQLink——一种全新的互连架构，可将量子处理器（QPU）与英伟达GPU直接相连。
英伟达在大会上还公布了与多家行业领先企业的合作，推动AI在具体场景中的应用。比如，在生物医药方面，礼来与英伟达的合作将建设一台由超过1000块Blackwell Ultra GPU驱动的超级计算机，这是一个专门的计算基础设施，将大规模开发、训练和部署用于药物发现和开发的AI模型。
针对行业内的AI泡沫争议，黄仁勋明确反驳：“我不认为我们处于AI泡沫之中。我们正在使用不同的AI模型，并乐于为此付费。”
当英伟达市值超越5万亿美元时，微软和苹果的市值，先后超过了4万亿美元高点。8月，微软成为全球第二家市值突破4万亿美元的上市公司，目前市值约4.03万亿美元；10月29日美股收盘，苹果公司股价涨至269.7美元/股，市值首次突破4万亿美元。
而英伟达在年初的低潮后，如今再次登顶，领跑“美股科技七巨头”一个身位。回顾来看，“加速计算”是英伟达的初心和标签，当英伟达用AI加速着一切，资本市场表现也在加速。美国银行全球研究将英伟达目标价格从235美元上调至275美元，对应市值达6.68万亿美元。
