6月29日，阿里云2016云栖大会•成都峰会正式召开。微博研发中心总经理、有信网络CEO刘子正出席大会，并发表《大数据与用户价值创造》的主题演讲。
以下是演讲实录：
大家好，我是刘子正，非常荣幸受邀来到云栖大会，我分享的话题是《微博大数据的用户价值创造》。大家可能注意到，我今天是以双重身份来登上云栖大会的舞台。一个是微博研发中心总经理，一个是有信公司CEO。提起有信，很多朋友可能感觉比较陌生，我在此做一个简短的介绍。有信于2012年3月成立，致力于设计和研发超越普通电话体验、满足用户实时沟通需求的下一代通讯产品。目前最主要的产品有音视频通讯app“有信电话”，以及面向企业端的通讯云服务“源通讯”。除此之外，我们还在探索更多扩增用户通讯体验的尝试，也请大家期待。
接下来，进入正题。微博已经成为中国最大的社会化媒体平台，每天都会产生海量的用户数据，可以看到在今年3月，微博MAU已经达到2.61亿，DAU达到1.2亿，近2年都在以超过30%的速度在迅猛增长。现在，每日新增博文1亿条，每日产生阅读行为500亿。这些数据不仅数量大，而且还拥有类型多的特点，覆盖多种用户类型、关系类型和内容类型。各种各样类型的海量数据在微博形成裂变式传播与互动，就形成了微博数据流速快这又一特点。举2个例子，范冰冰和李晨公布恋情时，3小时内传播互动量超300万次，覆盖上亿用户。而被誉为“网红中的清流”的Papi酱，其视频播放量几乎都在3000万以上，新视频发布2小时左右即可获得千万播放。而纵观微博大量数据，我们发现，使用微博的用户也出现了不少新特点。最典型的是三个：第一，用户下沉和年轻化。传统大V的话语空间正被“网红”群体稀释，非V增速加快。这种变化带来用户的下沉和年轻化，三四线城市的微博用户和年轻用户的规模增幅明显。几个数据可以证明这一特点，一个是网红粉丝分布最多的区域除了北京、上海、广东之外，还有江苏、浙江、四川、山东、河南，在三四线城市拥有极大影响力。一个是80后用户占比80%，95后占比50%。据微博刚刚发布的《网红白皮书》，87.8%的网红年龄都在17-33岁之间。
第二个特点是用户关注内容垂直细分化。微博通过对数据的挖掘，贴合垂直营运及自媒体战略，共建立了47个垂直领域，其中12个领域的阅读量超过100亿。这十二个领域分别是：明星、时尚、搞笑、美妆、美女模特、财经、电影、动漫、美食、读书、教育和媒体。可以看到，与早期微博用户更加关注时政、社会、娱乐话题相比，现在的用户更多地向基于兴趣的垂直细分领域扩张。这背后是微博通过对数据的挖掘，制定贴合垂直营运及自媒体战略。用户关注内容垂直细分化最大的好处就是给用户创造了更多有价值的内容，以及提供了更多精准营销的尝试机会。
第三个特点是用户关注内容形态的多样化。微博在用户展示内容上也做了不少努力，现在在以往图片加文字的基础上，还出现了短视频、视频直播等更多多样化的形态。可以给大家透露一个消息，目前有信公司也正在与微博一起，针对如何让大家展示内容的形态更加多样化做一些讨论和尝试。相信在接下来的几个月里，可以让大家看到一些进展。
说完用户的三个新特点，就不得不提一件互联网圈的大事，那就是网红崛起。微博上聚集着数量巨大的网红规模，3.6万个典型网红账号，累计覆盖粉丝3.85亿，而其粉丝规模在过去两年里增长了近3倍十大微博视频网红“papi酱、回忆专用小马甲、艾克里里、穆雅斓、谷阿莫、黄文煜小盆友、王尼玛、谷大白话、国民老岳父公和李大霄”的粉丝超过了 4000 万人。同时，这些网红的粉丝也非常给力，互动活跃度极高。今年前5个月，这些网红账号所发布博文的总阅读量超过7100亿，总互动量(包含转发、评论、点赞)超过29亿次。通过数据分析得知，这些网红及粉丝也同样兼具有微博用户的新特点，地域下沉及年轻化，这个前面已经提到，在此不过多赘述。
有许多朋友问我，网红经济将来到底是什么样子的？说实话具体是什么样子，我也不知道，但总体趋势，我认为有三。分别是主流化：网红的商业价值将比肩娱乐明星，网红经济体量将不断攀升；专业化：网红经纪公司将涌现，网红类型将更加丰富、内容质量更加高质；多样化：结合大数据，微博有机会让更多垂直领域的网红得到爆发式增长。
可以毫不谦虚的说，微博已经成为网红孵化的第一平台。在本质上，打造网红是需要依托具有流量的社会化媒体平台；同时，一个网红的崛起是需要粉丝的支持，粉丝的支持需要良好的传播性和互动性；最后，网红是基于图文+视频+直播多样化的呈现。而微博从简单图文，到图文+短视频+直播+新形态的尝试，都会给网红带来更多多样化展现的机会。而这三个特性，就是微博这样一个国内最大的社会化媒体平台天生所具有，且最优的特性。
微博在大数据的用户价值创造上做了很多工作和尝试，我们改变了以往“关系组织流”的模式，引入了“兴趣阅读”。在关系组织流中，用户需要关注某人产生关联，才能消费内容。而兴趣阅读则是内容的
另外一种组织形式，不用产生关联，即可消费内容。最新的进展是，我们还为其引入了推荐反馈模型。有两个数据可以跟大家分享一下，热门微博在做兴趣阅读前人均刷新次数是6次，基于兴趣进行个性化推荐并引入反馈模型后这个数字提升到9次。推荐点击率也从之前的5%，提升到15%。
兴趣阅读最大的好处是，用高相关性、高质量的内容提升了用户的阅读体验，同时用户发现内容成本变低。而对于广大的企业用户而言，企业可以探索更多社会化营销的可能，进行更多商业模式的探讨。
前端所做的一切，都是基于庞大的数据在集群上进行相应的计算和分析，我们为了保证稳定性和可用性，所以选择了阿里云提供基础设施服务和保障业务安全。阿里云为我们提供了CDN内容分发服务、图片存储服务和大数据计算服务。同时，阿里云的内容检测服务为我们进行图片鉴别2500万张/天，文字识别服务400万张/天，很大程度保障了微博业务安全。2016年春节期间，微博用户活跃和数据爆发，举一个例子，截止除夕24点，网友抢微博红包总次数超过8亿次。而在阿里云的支持下，微博首次无需为业务洪峰单独采购，就可以满足海量用户需求。
因为时间关系，我的分享就到这里，谢谢大家！