中国睡眠研究会第十届全国学术年会于2018年6月29日-7月1日在哈尔滨友谊宫召开，这是国内睡眠医学科学领域具有权威性、高水平的学术会议，也是我国睡眠医学科学界两年一次的盛会，它将为全国所有致力于睡眠疾病的同道搭建展示和交流的平台。
随着当今生活节奏的加快及生活方式的改变， 各种睡眠障碍性疾患日益成为一个突出的医疗及公共卫生问题而得到人们的关注。
华为智能穿戴与运动健康产品线副总裁牛红亮先生代表华为参加了本次大会。作为本次参会的唯一手机和智能穿戴厂家，也是国内最早推出PPG睡眠监测的智能穿戴厂家，华为致力于通过智能穿戴和AI技术解决睡眠监测在家庭普及方面的难题，让更多的老百姓以最小的代价在家中就可以实现精准的睡眠监测。
以往用户要做一个完整的睡眠监测，需要在医院戴上庞大的PSG睡眠监测设备住院观察，患者往往也需要在预约后等待数周甚至数月才能安排检查。不仅仅是成本高和操作困难，而且PSG需要在医院进行， 首夜效应明显。许多患者会随着睡眠环境的改变发生睡眠行为的改变， 检测结果与平时的睡眠行为存在差异。
基于手环/手表等穿戴产品的睡眠分期监测，具有大众接受度高，舒适性好，成本低，可7*24小时佩戴的优势，让睡眠分期监测技术从医疗市场走向大众健康市场，拥有更广阔的发展空间。
HUAWEI TruSleep
TM
睡眠检测技术
HUAWEI TruSleepTM 科学睡眠——业界首个基于PPG的睡眠分期监测技术。
HUAWEI TruSleepTM睡眠检测技术(科学睡眠)能够自动识别测试者的入睡时间和出睡时间，并判断测试者的睡眠状态(包括浅睡、深睡、快速眼动和觉醒)。
本技术主要使用的数据为加速度传感器获得的动作数据(ACC)、心率传感器获得的脉搏波信号(PPG)以及佩戴检测传感器检测到的设备佩戴状态。
HUAWEI TruSleep
TM
睡眠监测准确度媲美医疗水平
HUAWEI TruSleepTM睡眠检测技术与哈佛医学院CDB中心合作，其中的睡眠状态识别方法使用的是心肺耦合(cardiopulmonary coupling，CPC)技术。心肺耦合是指心血管循环系统与呼吸系统之间内在的协调机制及其相互作用，在用于研究睡眠质量和睡眠呼吸事件时，通过分析心跳波峰间期RR序列和呼吸序列EDR之间的耦合强度，定量评价睡眠质量、筛查睡眠呼吸事件、给出睡眠状态。
根据哈佛医学院CDB中心(Center for Dynamical Biomarkers， Beth Israel Deaconess Medical Center/Harvard Medical School)的测试结果，基于TruSleep睡眠检测技术得到的睡眠状态分析结果与基于心电图的心肺耦合分析结果有高度的吻合，综合时长精度93.8%，深睡时长精度88.8%，浅睡时长精度90.7%，REM时长精度85.6%。
根据瑞士伯尔尼大学验证，对标准多导睡眠监测，HUAWEI TruSleepTM睡眠检测技术对于睡眠状态的识别准确度为96.3%，认证结果在2018.3被欧洲的知名学术会议EAN收录。
构建完整的睡眠解决方案，改善用户睡眠质量
通过与哈佛医学院合作，我们制定了睡眠质量评分体系，并结合用户的活动、睡眠等数据，有效识别6大类、10种典型睡眠问题，针对这些典型睡眠问题提供200+条改善建议。
基于手环的HUAWEI TruSleepTM睡眠核心监测技术，华为正在积极构建完整的睡眠解决方案，帮助睡眠亚健康人群，通过舒缓减压、助眠音乐、睡眠习惯养成等服务逐步提升睡眠质量。
为了更好的解决失眠人群的睡眠问题，华为和国内多家医院、睡眠服务机构一起积极开展失眠疗法研究。
华为拥有340万+睡眠人群的数据样本，是中国最大的睡眠数据库之一，通过形成用户、数据、服务三者的闭环，帮助用户解决睡眠难题。同时，我们诚邀广大用户一同研究体验智能穿戴HUAWEI TruSleepTM睡眠核心监测技术，让睡眠研究进入大数据时代，共享科学睡眠成果。
