市场分析机构Canalys发布2024年全球科技行业十大趋势，对人工智能（AI）、芯片、终端设备、市场状况近两年的发展进行预测。机构认为，2023年，技术行业迎来了新的挑战。通货膨胀、利率上升以及地缘政治接二连三地给全球经济施加压力，客户IT预算不断缩减。尽管如此，生成式AI的出现已经是一场范式转变，改变了IT战略的重心，并为渠道创造了新的重要机遇。
Canalys认为，生成式AI的机会是巨大的，不过，这并不是唯一能让渠道对2024年及以后的前景感到乐观的原因。以下为全球科技行业十大趋势：
1、2026年，多数软件和硬件产品将集成生成式AI且不收取任何额外费用。
生成式AI目前处于早期阶段，但预计到2028年将增长至1580亿美元。未来18个月内，AI服务和AI软件开发将成为主要收入来源，广泛嵌入各行业和产品中。到2026年，大多数软硬件产品将具备生成式AI功能，且不向消费者额外收费。
2、端侧AI人才短缺，多数软件公司在集成AI功能方面较为落后，70%的芯片性能将处于待开发状态
2023年，生成式AI领域取得显著进展，厂商将继续投资，特别是在硬件方面有望实现巨大突破。预计到2025年，将推出性能超过100 TOPS的专用人工智能芯片。然而，Canalys预测，由于人才短缺，这些芯片的性能将有70%无法得到充分发挥，尤其在高性能、低功耗的模型优化、神经架构搜索以及为边缘设备调优的领域。
3、2026年，前20台超级计算机中，将有15台为企业所有
2023年见证了算力竞赛的加速。如今，排名前20的强大超级计算机中只有6台属于企业，但Canalys预测，在未来两年内，平衡将被打破，到2026年，前20台最强大的超级计算机中的75%，即15台将由企业拥有并运营。
4、2026年，1/4的代码将由非正式编程培训的个人生成
生成式AI目前最明显的优势之一是编写代码的能力。Canalys调查显示，到2024年，40%的渠道伙伴计划选择性招聘，重点寻找能够为多家公司编程的人才。随着LLM模型变得更直观，未来将有1/4的代码由未经正规编程培训的个人生成。AI预计将引领无代码构建的新浪潮。
5、Apple Vision Pro将在发布后至少12个月内持续缺货
谷歌眼镜和Meta Quest并没有受到广泛欢迎，再次证明首批进入市场的产品不一定成功。苹果重新定义XR产品，关注功能性体验而非AR或VR，注重消费者体验和实用性。最新调查显示，54.4%的苹果产品经销商计划明年销售Vision Pro，这可能导致产品发布后至少12个月或更长时间的供不应求。
6、2026年，40%生成式AI模型将受国家管控的影响
纵观2023年全年，生成式AI的生产力效益是显而易见的。但是，随着这些模型变得更加复杂并以更优化的方式训练，网络安全也成为了一个必须考虑的重要因素。不法分子将发起干扰和病毒攻击，访问驱动这些模型的敏感训练数据。对AI性能和输出的信任受到威胁，这催生了一批网络安全初创公司。他们将能提供实时监控AI资产的服务，实时发现威胁、验证数据并保护资产。
7、美国渠道将从2024年4月开始恢复增长
在2024年，追求效率仍将是主题，对于渠道伙伴和厂商都是如此。厂商正在调整市场扩张策略，更加注重渠道。随着科技巨头逐渐改善（2023年第三季度增长3%），Canalys预计到2024年4月，渠道伙伴将再次成为整体增长的主要推动力。
8、2024年，AI领域的初创企业将提供实时监控AI资产的服务，以保护AI的性能和输出的可信度。
9、2024年，预计中国将成为全球最大的AI市场，占全球AI支出的40%。
10、2024年，AI在医疗保健、零售和制造业等行业的应用将迅速增长，为这些行业带来巨大的创新和效益
